Стартап из Силиконовой долины, занимающийся межсетевыми соединениями чипов, Eliyan Corp. завершил раунд финансирования серии C на сумму 145 миллионов долларов, который оценивает компанию в 1 миллиард долларов, подталкивая ее к статусу единорога и подчеркивая, что самые сложные проблемы в области искусственного интеллекта все чаще обнаруживаются не в самих моделях, а в трубопроводах, соединяющих аппаратное обеспечение, на котором они работают.

Согласно сообщению SiliconANGLE от 29 июля 2026 года, раунд провела компания Seligman Ventures, в ней также приняли участие Cisco Ventures и Lumentum. Финансирование поступает по мере того, как операторы центров обработки данных создают все более крупные кластеры ускорителей искусственного интеллекта для обучения и обслуживания больших языковых моделей, но обнаруживают, что связи между этими чипами не поддерживаются. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.

Узкое место между чипами

Проблему, которую атакует Элиан, легко описать, но решить ее чертовски сложно. По мере того, как компании расширяют свои кластеры ускорителей искусственного интеллекта для поддержки более мощных моделей и так называемых агентных приложений, они сталкиваются с ограничениями как по пропускной способности, так и по мощности. Существующим межкомпонентным соединениям чипов и системам питания просто не хватает мощности, чтобы обеспечить огромные кластеры достаточным количеством данных и энергии, чтобы они могли работать на полную мощность.

Результатом является регулирование производительности. Дорогие ускорители искусственного интеллекта простаивают, ожидая необходимых им данных, в то время как рабочие нагрузки по обучению и выводам останавливаются, потому что окружающая инфраструктура не может доставлять биты достаточно быстро. В отрасли, где каждая минута простоя графического процессора оборачивается реальными деньгами, эта неэффективность стала определяющим ограничением того, насколько большие системы искусственного интеллекта могут реально вырасти.

Электрооптические межсоединения

Ответ Элиана — новое поколение электрооптических межсоединений, предназначенное для обеспечения быстрой и высокоскоростной связи между вычислительными ресурсами, памятью и сетью, одновременно устраняя ограничения пропускной способности, которые ограничивают работу современных кластеров. В линейке продуктов компании используются процессоры NuLink PHY и чипсеты NuGear, которые обеспечивают связь на каждом уровне аппаратного стека: кристалл-к-кристаллу, чип-чип и стойка-стойка.

Поскольку его чиплеты поддерживают весь спектр подключений к инфраструктуре искусственного интеллекта, центры обработки данных могут создавать высокораспределенные комплексные вычислительные структуры. Выгода, как утверждает компания, заключается в том, что чипы могут работать на полную мощность без пропорционального увеличения энергопотребления, что является критически важным фактором в то время, когда энергоснабжение стало решающим фактором для новых объектов искусственного интеллекта.

Технология, определяющая производительность

Соучредитель и генеральный директор Рамин Фарджадрад назвал это финансирование подтверждением того, что ИИ способствует значительному архитектурному переходу в индустрии центров обработки данных. Поскольку вычисления, память, упаковка и сети становятся все более взаимосвязанными, традиционные подходы к подключению систем достигают своих пределов, сказал он, добавив, что компания Eliyan была основана для решения этих проблем на архитектурном уровне и что новый капитал ускорит разработку продуктов, внедрение клиентов и расширение экосистемы.

Инвесторы поддержали этот тезис. Умеш Падваль, управляющий партнер Seligman Ventures, высоко оценил техническую глубину стартапа и его портфель, насчитывающий более 100 патентов. Он признал, что оптические межсоединения, возможно, не слишком привлекательны, но они становятся технологией, определяющей производительность в центрах обработки данных искусственного интеллекта. Падваль утверждает, что Элиян разработал дифференцированную архитектуру, сочетающую глубокий опыт в области полупроводников с масштабируемым подходом к меняющимся потребностям систем искусственного интеллекта следующего поколения.

Почему возможность подключения — это новый рубеж

Раунд Элиана отражает более широкий сдвиг в том, куда индустрия ИИ тратит деньги. В течение многих лет внимание и капитал концентрировались на самих ускорителях, графических процессорах и специализированных микросхемах, выполняющих тяжелую математическую работу. Но по мере того, как эти чипы становятся более мощными, относительная стоимость перемещения данных между ними резко выросла, что открывает возможности для компаний, которые могут сделать сеть такой же быстрой, как и вычисления.

Эта динамика вызвала интерес со стороны всего аппаратного обеспечения. Участие Cisco Ventures и Lumentum, производителя оптических компонентов, свидетельствует о том, что признанные игроки в области сетевых технологий и фотоники рассматривают технологию Элиана как надежную ставку на будущее архитектуры центров обработки данных. Это также ставит стартап на пересечение двух сближающихся тенденций: неустанного масштабирования вычислений ИИ и срочного поиска в отрасли энергоэффективных способов их обеспечения.

Ниша с огромными ставками

Eliyan остается относительно молодой компанией, но масштаб проблемы, которую она решает, дает четкое обоснование ее единороговой оценке. Когда отдельные сеансы обучения ИИ могут стоить десятки миллионов долларов, а крупнейшие кластеры теперь охватывают десятки тысяч ускорителей, даже скромное улучшение эффективности межсетевых соединений приводит к огромной экономии. Идея стартапа заключается в том, что он может добиться именно этих результатов, переосмыслив возможности подключения начиная с микросхемы.

Имея 145 миллионов долларов свежего капитала и растущее число стратегических спонсоров, Элиан теперь сталкивается с более сложной работой по превращению запатентованной архитектуры в развернутое аппаратное обеспечение промышленного уровня в крупнейших в мире центрах обработки данных искусственного интеллекта. Сможет ли она реализовать эту дорожную карту, поможет определить, насколько далеко отрасль сможет продвинуть следующее поколение систем искусственного интеллекта, прежде чем физика перемещения данных станет стеной, которая их остановит.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →