Согласно новому исследованию института ifo, одного из самых влиятельных экономических исследовательских организаций страны, Германия может потерять 155 миллиардов евро (173,4 миллиарда долларов) дополнительной годовой экономической стоимости, если доступ к данным обучения искусственного интеллекта станет более ограниченным.

Результаты, опубликованные во вторник, стали поворотным моментом для европейской технологической политики. Политики в Брюсселе и Берлине вынуждены защищать издателей и правообладателей, чья работа используется для обучения систем искусственного интеллекта, в то время как собственная европейская индустрия искусственного интеллекта утверждает, что чрезмерно ограничительные правила могут подорвать ее способность конкурировать с Соединенными Штатами и Китаем. Исследование добавляет к этим дебатам четкие цифры и подпитывает растущие трансатлантические споры о том, является ли регуляторный инстинкт Европы экономической помехой. Для всех, кто следит за новостями политики в области ИИ, анализ ifo станет центральным ориентиром в борьбе за правила ЕС по интеллектуальному анализу текста и данных.

Ставки: на столе 440 миллиардов евро

Исследователи ifo моделируют сценарий, согласно которому к 2034 году генеративный искусственный интеллект будет приносить экономике Германии 440 миллиардов евро в год — значительный непредвиденный прирост производительности, распространяющийся на отрасли от производства до сферы услуг. Но если ограничения на данные для обучения ИИ ужесточатся, институт подсчитал, что 155 миллиардов евро из этой годовой суммы никогда не материализуются, что сведет на нет более трети прогнозируемой прибыли.

Это не нишевый эффект. Это сопоставимо со значительной долей федерального бюджета Германии, и в исследовании утверждается, что со временем ущерб будет увеличиваться, поскольку развитие искусственного интеллекта в Европе будет все больше отставать.

Четыре канала экономического ущерба

Модель института разбивает убытки в размере 155 миллиардов евро на четыре отдельных канала:

  • Слабые модели искусственного интеллекта — 75 миллиардов евро. Самый крупный разовый эффект. Если модели, обученные на меньшем количестве данных, будут работать хуже, каждое дальнейшее применение ИИ в немецкой экономике станет менее ценным.
  • Медленное внедрение ИИ — 45 миллиардов евро. Компании, не решающиеся развертывать решения ИИ без адекватных обучающих данных и эффективных моделей, будут задерживать инвестиции, усугубляя потери производительности.
  • Снижение результатов исследований — 25 миллиардов евро. Ограничения ослабят исследовательскую экосистему, которая способствует как академическому прогрессу, так и коммерческим инновациям.
  • Сокращение развития ИИ в Европе — 10 миллиардов евро. Разработки перенесут в юрисдикции с более либеральными режимами обработки данных, что подорвет внутренний потенциал ИИ в Европе.

Цифры подчеркивают, как регулирование данных распространяется по всему конвейеру инноваций — от самих моделей до компаний, которые их внедряют.

«Вы не можете иметь и то, и другое»

Эксперт ifo Оливер Фальк сформулировал центральное противоречие исследования в резкой формулировке: «Любой, кто хочет иметь ведущую европейскую модель ИИ, не может в то же время излишне усложнять доступ к обучающим данным. Вы не можете иметь и то, и другое».

Это послание направлено непосредственно на продолжающиеся в ЕС дебаты по поводу системы авторского права, которая регулирует то, как компании, занимающиеся искусственным интеллектом, используют европейские тексты, изображения и другие творческие работы. В настоящее время Европа предоставляет разработчикам искусственного интеллекта исключение в отношении анализа текста и данных, но правообладателям оно позволяет отказаться, а издатели, медиа-группы и авторы статей настаивают на ужесточении или коммерциализации этого механизма отказа.

Чего исследователи хотят от политиков

Авторы исследования не выступают за создание зоны, свободной от регулирования. Вместо этого они призывают к выверенному среднему пути:

  • Сохранить освобождение ЕС от интеллектуального анализа текста и данных для коммерческого использования, которое они называют важной инфраструктурой для развития ИИ.
  • Введите пропорциональные требования прозрачности, чтобы правообладатели могли видеть, как используется их работа, не налагая при этом невыполнимых технических ограничений.
  • Примите практический стандарт отказа, который надежно защитит авторов, оставаясь при этом работоспособным в масштабах современного веб-обучения.

Исследователи также предупреждают, что неопределенность регулирования уже наносит ущерб. Они утверждают, что компании не решаются выделять ресурсы на развитие ИИ в Европе, что рискует ускорить утечку мозгов талантливых специалистов в области ИИ и проектов в регионы с более четкими правилами.

Европейские дебаты с глобальными последствиями

Исследование ifo стало результатом того, что европейские лидеры открыто обеспокоены конкурентоспособностью ИИ на континенте. Деятели немецкой промышленности, в том числе канцлер Фридрих Мерц и руководство Siemens, недавно выступили за более легкое регулирование промышленного ИИ в ЕС, в то время как Франция и Германия добиваются инвестиций в ИИ и проектов центров обработки данных, призванных укрепить цифровой суверенитет.

В то же время давление со стороны издателей и авторов является реальным и политически сильным. Многие европейские медиагруппы наблюдают, как чат-боты с искусственным интеллектом обобщают свой контент, в то время как трафик и доходы от рекламы перемещаются в другие места, и они утверждают, что без рычагов лицензирования экономика журналистики и творческой работы рухнет.

Сумма в 155 миллиардов евро дает индустрии искусственного интеллекта мощный аргумент в этих переговорах; дебаты об отказе от участия дают издателям их право. То, как ЕС разрешит конфликт между этими двумя позициями, будет определять не только экономику искусственного интеллекта в Германии, но и то, будет ли Европа использовать собственные передовые модели в предстоящее десятилетие.

На данный момент институт ifo сообщает Берлину и Брюсселю, что политика доступа к данным — это промышленная политика, и что цена ошибки измеряется десятками миллиардов евро в год.

---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →