Режим искусственного интеллекта Google предназначен для упрощения покупок, но новые исследования показывают, что он может незаметно сделать их дороже. Исследование данных, опубликованное SEO-платформой Productrise, показало, что когда один и тот же продукт появлялся как в режиме Google AI, так и в традиционном поиске, цена, показанная в режиме AI, была в среднем на 21,6% выше.
Исследование, опубликованное 1 сентября исследователем Хьюго Хуйером, отслеживало более 2 миллионов списков продуктов на более чем 100 000 страницах результатов поиска и ответов в режиме искусственного интеллекта в период с 9 августа по 31 августа 2026 года. Одни и те же запросы о покупках выполнялись как в традиционном поиске, так и в режиме искусственного интеллекта в один и тот же день в один и тот же момент, что позволяло напрямую сравнивать цены на продукты, которые появлялись на обеих платформах. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.
На этой неделе результаты быстро распространились среди сообщества поиска и электронной коммерции, привлекая широкое внимание на дискуссионных форумах и возобновив вопросы о том, как поиск на основе искусственного интеллекта решает, что показывать покупателям и по какой цене.
Что обнаружило исследование
Заголовок достаточно поразителен: для продуктов, появляющихся как в режиме AI, так и в традиционном поиске, указанная цена в режиме AI в среднем была на 21,6% выше. Но более широкая картина предполагает, что две поверхности ведут себя как почти отдельные инвентари.
Если рассматривать каждый список с ценами, а не только совпадающие пары, средняя цена продукта в режиме AI составила 149 долларов по сравнению со 100 долларами в традиционном поиске — примерно на 49% выше. Режим AI также показывает гораздо меньше продуктов в целом: в среднем 3,9 продуктов на один запрос о покупках по сравнению с 27,8 в традиционном поиске. Списки в режиме AI составили всего 12,3% всех продуктов, отслеживаемых в исследовании.
Перекрытие между двумя поверхностями удивительно мало. Только 1,28% продуктов, которые ранжировались в традиционном поиске, также появлялись в режиме AI по тому же запросу в тот же день. В среднем с обеих сторон появлялось всего 0,94 товара на каждый запрос. Более раннее исследование Productrise, проведенное в июле, выявило аналогичную закономерность: режим AI отображает примерно 5% продуктов, которые ранжируются в традиционном поиске.
Когда цены не совпадают, режим искусственного интеллекта обходится дороже в двух третях случаев
Для совпадающих продуктов обе цены большую часть времени были идентичны, но не всегда. Цены разошлись по 38,1% совпавших пар. Когда они это сделали, AI Mode показывал более высокую цену в 68,4% случаев, или примерно в двух третях случаев.
Средний разрыв, когда режим AI был дороже, составлял 22,2%. Средняя разница составила 88,5%, хотя в исследовании отмечается, что эта цифра сильно искажается из-за крайних отклонений — например, использованный предмет, сопоставленный в традиционном поиске с новым предметом в режиме искусственного интеллекта.
Исследование также показало, что основные продавцы различались по 49,6% совпадающих товаров, а это означает, что эти две поверхности часто даже не указывали покупателям на одного и того же продавца с одним и тем же товаром.
Как проводилось исследование
Productrise, которая создает каналы покупок и инструменты поиска для продавцов, ежедневно в течение 23 дней запускала один и тот же набор торговых запросов через обе поверхности Google. Методика фокусировалась на сопоставленных продуктах — идентичных элементах, появляющихся с обеих сторон — как на самом чистом сравнении, поскольку запрос, продукт и время остаются постоянными.
В ходе анализа сравнивались цены на лиды, отображаемые в результатах каждой поверхности, а в качестве примеров были опубликованы пары реальных скриншотов из набора данных. В одном отмеченном случае верхняя позиция в режиме AI была на 26% дороже, чем тот же продукт в традиционном поиске; в другом случае цена сделки, видимая в традиционном поиске, была на 12,5% выше в режиме AI.
Что это значит для покупателей и продавцов
Независимый консультант по SEO Броди Кларк, комментируя исследование, предупредил, что более высокая цена, показанная в таблице в режиме AI, не всегда может быть ценой, которую в конечном итоге платят покупатели, поскольку розничный торговец с самой низкой ценой все равно может выиграть клик. Но он описал исследование как показательный взгляд на несоответствия между классическим поиском и режимом искусственного интеллекта для бесплатных объявлений.
Кейтлин Гири, старший специалист по SEO в Break The Web, утверждает, что эта закономерность меняет то, как работает обнаружение продуктов. По ее мнению, алгоритмы, которые отдают предпочтение более дорогому товару в двух третях случаев — и часто полностью заменяют продавца — заменяют открытое сравнение цен тем, что она назвала кураторским путем к более дорогим акциям.
Для некоторых продавцов может быть и положительный момент. Джейми Д'Алессандро, SEO-менеджер JAKALA, заметил, что AI Mode, скорее всего, будет ссылаться непосредственно на собственный веб-сайт бренда, а не на сторонний рынок. Для продавцов, которые не могут или не хотят конкурировать исключительно по цене, этот сдвиг может иметь значение — и он повышает ставки на обогащение данных о товаре, чтобы системы искусственного интеллекта могли точно отображать их товары.
Контраст с собственной платной книгой Google
Самый очевидный вывод исследования заключается в том, насколько по-разному режим AI обрабатывает цену по сравнению с торговыми площадками, которые Google совершенствовал за два десятилетия. Традиционные результаты Google Shopping уже давно вознаграждают самый дешевый листинг лучшим размещением, и Google внедрил функции, специально предназначенные для покупателей, заботящихся о цене. Комментаторы исследования отметили, что эти методы лечения, ориентированные на цену, по-видимому, в значительной степени отсутствуют в результатах режима искусственного интеллекта.
У Google не было возможности отреагировать на выводы, представленные в этом обзоре, и исследование не объясняет, почему AI Mode отдает предпочтение более дорогим ресурсам — будь то по замыслу, как побочный продукт того, как его модели ранжирования учитывают другие факторы, кроме цены, или как результат меньшего набора продуктов. Данные действительно устанавливают саму закономерность: меньше товаров, меньше совпадений с классическим поиском и систематически более высокие цены, когда один и тот же товар появляется в обоих случаях.
На данный момент практический совет наблюдателей исследования прост. Покупатели, которые полагают, что режим искусственного интеллекта выполняет за них работу по сравнению, все равно могут захотеть проверить традиционные результаты — оказывается, что более дешевый вариант часто находится на одну вкладку позже.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
