Google Cloud в четверг анонсировал агент Gemini, единый универсальный агент искусственного интеллекта для работы, который отвечает на вопросы, обрабатывает интеллектуальную работу, создает медиа, пишет и запускает код — и все это из одного окна подсказки и во всех приложениях, в которых уже используется офисная работа. Объявление было сделано в ходе выступления генерального директора Google Cloud Томаса Куриана на мероприятии Gemini at Work 2026.
Это фундаментальное изменение в том, как работники взаимодействуют с ИИ. В сообщении в блоге, адаптированном на основе основного доклада, Google прямо сформулировал этот сдвиг: с помощью агента Gemini пользователи задают цели, а не инструкции. Вы делегируете результат, а агент планирует работу, использует навыки и инструменты, подключается к вашим системам и возвращает готовое решение. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.
Один агент на каждой поверхности
Агент Gemini работает непосредственно в Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat и Calendar, используя ту же память, навыки и элементы управления, что и везде. Он доступен с любого устройства — через Интернет, мобильные устройства iOS и Android, настольные компьютеры Windows и Mac — и по любому каналу, включая командную строку, Google Workspace, Microsoft 365 и Slack. Его также можно интегрировать в сторонние приложения или работать как автономный агент, вообще не требующий специального интерфейса.
Поскольку агент работает в облаке, Google утверждает, что поддерживает единый набор воспоминаний, контекста и один график персонализации независимо от того, какое устройство или канал использует сотрудник. Вам никогда не придется переспрашивать его или запоминать, на какой машине вы назначили задачу. Что критически важно для длительной работы, задачи, которые занимают часы или дни, продолжают выполняться после того, как пользователь закрывает свой ноутбук, и результаты все еще сохраняются, когда они возвращаются.
The Verge сообщила, что агент будет доступен в приложении Gemini Enterprise, что позволит пользователям общаться с ним и назначать ему задачи из единого интерфейса, а также что для выполнения задач он может работать с субагентами для конкретных задач.
Коллега со своим адресом электронной почты
Наиболее привлекательные возможности являются скорее организационными, чем техническими. Агент Gemini может динамически создавать список субагентов — временных агентов для конкретных задач, каждый из которых имеет свою собственную идентификацию — для решения многоэтапных задач, координации рабочих процессов, включающих параллельные и последовательные шаги, выполняемые в течение нескольких часов или дней.
По словам Google, помимо этих временных помощников агент может выступать в качестве коллеги: постоянного члена команды с определенной ролью и оперативным присутствием, например, менеджера проекта в команде или аналитика в финансовом отделе. Агенты-коллеги получают собственные адреса электронной почты в домене компании — The Verge приводит формат @agents.company.com — вместе со своим собственным постоянным хранилищем, и они могут получить доступ только к тому контексту, который явно предоставляет пользователь или команда.
Этот дизайн явно направлен на решение проблем управления, которые замедлили внедрение корпоративных агентов. Предоставляя коллегам с искусственным интеллектом ограниченные, проверяемые идентификаторы, а не делясь учетными данными человека, Google пытается сделать так, чтобы делегирование работы агенту больше походило на прием на работу сотрудника, а не на передачу ключей от внутренней сети компании.
Модель — отдельный выбор, включая Клода
Примечательным признанием мультимодельного будущего является то, что Google заявляет, что агент Gemini не привязан к собственным моделям Google. Согласно сообщению в блоге, агент выполняет каждое задание на основе той модели, которая подходит лучше всего, координируя работу семейства моделей Gemini и Claude, модельного ряда Anthropic.
Эта архитектура превращает уровень агентов, а не какую-то отдельную модель, в источник дифференциации Google. По мере того, как передовые модели из нескольких лабораторий сходятся в возможностях, прочный ров становится системой, которая знает ваши данные, ваши инструменты и историю вашей работы — и которая может направить каждую задачу к той модели, которая выполняет ее лучше всего.
Масштабные цифры, стоящие за толчком
В своем выступлении Куриан объединил это объявление с цифрами использования, которые, по словам Google, показывают, что предприятия отходят от экспериментов. По данным компании, каждый из почти 500 клиентов Google Cloud обработал более одного триллиона токенов за последний год. Google также сообщает, что почти 80 процентов всех клиентов Google Cloud теперь используют ее продукты искусственного интеллекта, а почти 90 процентов из списка Fortune 100 используют Gemini Enterprise.
Это собственные цифры Google, которые не подвергались независимому аудиту, но они описывают конкурентный контекст: корпоративный рынок ИИ перешел от пилотных проектов к производству, и поставщики сейчас спорят о том, какая платформа станет операционным уровнем по умолчанию для работы с использованием ИИ.
Гонка за агентскими платформами началась
Агент Gemini прибыл через день после того, как Anthropic запустила Claude Dashboards и Motion, новые инструменты, которые превращают Claude в платформу для анализа данных и анимации в реальном времени для бизнес-пользователей. Последующие релизы показывают, что передовые лаборатории пришли к одному и тому же выводу: эра чат-ботов уступает место эпохе агентов, и победителем станет тот, кто глубже встроит агентов в рабочие процессы предприятия.
На данный момент преимуществом Google является распространение. Агент Gemini встречает сотрудников в почтовых ящиках Gmail, календарях и документах, которые они уже используют, а также распространяется на территорию конкурентов посредством интеграции Slack и Microsoft 365. Преимущество Anthropic заключается в доверии, которое она завоевала в области кодирования и анализа. Microsoft с Copilot, встроенным в ее собственную офисную империю, остается доминирующим игроком, который не хочет просыпаться.
Что произойдет дальше, будет зависеть не столько от демонстрационных видеороликов, сколько от решений о закупках, а также от того, придут ли предприятия к выводу, что коллега по искусственному интеллекту с собственным адресом электронной почты является коллегой, которую они готовы нанять.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Read more AI news →
