Google полностью выпустила Gemini 4 Argon, свою долгожданную передовую модель искусственного интеллекта, представив ее потребителям и разработчикам через несколько месяцев после того, как Google впервые обогнала своих конкурентов в текущем поколении базовых моделей. По данным The Verge, которая рассмотрела запуск, Google утверждает, что Argon может конкурировать с лучшими моделями, которые может предложить отрасль, и компания подкрепляет это утверждение ценами, призванными значительно подорвать OpenAI и Anthropic.

Запуск завершает период ожидания, который начался, когда Google впервые дразнил Argon несколько недель назад ограниченным выпуском для избранной группы доверенных киберзащитников, этап тестирования перед развертыванием, который стал стандартной практикой для запуска пограничных моделей. Сейчас идет общее развертывание: Google позиционирует Argon как ответ на GPT-6 Astra и линейку Claude Fable от Anthropic.

На что, по утверждению Google, способен аргон

Google заявляет, что Argon обеспечивает то, что он называет передовым мышлением, и повышает производительность сложных рабочих процессов, одновременно сокращая количество хеджирования, повторений и клише, которые продолжают преследовать чат-ботов с искусственным интеллектом. Согласно отчету The Verge, Google утверждает, что Argon превосходит конкурирующие модели, включая GPT-6 Astra от OpenAI, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5, по ряду тестов, охватывающих программирование, кибербезопасность, науку, финансы и право.

В серии собственных блогов Google, посвящённых запуску, основное внимание уделяется программированию, математике и робототехнике как основным сильным сторонам модели, и освещение релиза CNET перекликается с этой рамкой. Тема робототехники была заметна в рекламных материалах Google под названием «Gemini 4 Argon для робототехники».

Компания также использует аргон внутри компании. Google утверждает, что модель уже находит и исправляет уязвимости кибербезопасности, вдвое сокращает вычислительную мощность, необходимую для работы раздела комментариев YouTube, и используется для отладки симулятора физики дронов для Wing, дочерней компании Alphabet по доставке дронов.

Ценообразование призвано подорвать конкуренцию

Самая агрессивная часть запуска — цена. Argon запускается с начальной ставкой 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, что, по оценкам The Verge, составляет примерно пятую часть стоимости моделей OpenAI GPT-6 Astra и Anthropic Fable 5.

Есть одна загвоздка: начальные цены удваиваются в конце ноября, когда заканчивается период акции. Даже в этом случае цены Google остаются значительно ниже, чем у его передовых конкурентов, в расчете на один токен, хотя, как отмечает The Verge, более дешевые токены не обязательно означают более низкие затраты на практике, поскольку менее способные модели могут потребовать больше попыток для выполнения задачи.

Где сегодня доступен аргон

Внедрение начинается на верхних уровнях клиентов Google. Аргон теперь доступен в приложении Gemini и в режиме AI в поиске для подписчиков Google AI Pro и AI Ultra, а также для подписчиков Ultra на Antigravity, агентской платформе разработки программного обеспечения Google. Google не сообщил, когда — и получит ли — Argon подписчиков Plus или бесплатных пользователей, и это решение определит, насколько широко будет проверена реальная производительность модели.

Вопрос о распределении, на который пока никто не может ответить

Многоуровневое внедрение оставляет открытым самый большой стратегический вопрос запуска: охват Аргона. Историческим преимуществом Google всегда было распространение — Gemini присутствует в Поиске, Android, Workspace и Chrome, охватывая миллиарды пользователей. Ограничение Argon платными уровнями Pro и Ultra концентрирует модель среди пользователей, которые с наибольшей вероятностью проведут ее стресс-тестирование, но также задерживает широкую реальную оценку, которую уже накопили модели конкурентов. OpenAI и Anthropic представили свои передовые модели бесплатным пользователям и пользователям среднего уровня на ранних этапах их жизненного цикла.

Для разработчиков математика ценообразования более понятна. Что касается API, начальные тарифы Argon применяются независимо от уровня подписки, а Antigradity предоставляет разработчикам ультра-уровня агентные рабочие процессы, построенные на основе этой модели. Если Argon будет работать так, как заявлено, за пятую часть цены, экономика производственных рабочих нагрузок ИИ — агентов кодирования, анализа документов, помощников по работе с клиентами — существенно сместится в сторону платформы Google.

India Today сообщила, что модель распространяется по всему миру и ее можно использовать на телефонах со дня запуска, что соответствует тому, как Google теперь поставляет флагманские модели в свою экосистему приложений.

Заявление о кандидатуре после года отсутствия

Argon — это первый крупный релиз Google с тех пор, как в конце 2025 года вышла Gemini 3. За прошедшие месяцы OpenAI и Anthropic выпустили последовательные модели, которые рецензенты и клиенты считали лучшими в отрасли, а внутренние перестановки в руководстве Google вызвали вопросы о способности компании реагировать. Издание The Verge описало Google как человека, который провел эти месяцы «на обочине передовой гонки ИИ».

Указаны сроки выхода. Argon приземлился всего через день после того, как Meta анонсировала Muse Wonder Full, свою первую полноценную модель, в результате чего на этой неделе три из четырех крупнейших лабораторий искусственного интеллекта США заявили о своих правах на текущее поколение моделей.

Для Google аргумент, который приводит Argon, заключается не в победе в каком-либо отдельном тесте, а в большей степени в сочетании высочайшей производительности и агрессивной цены. Если результаты независимого тестирования подтвердятся, у Google появится надежная передовая модель по цене, которая окажет давление на рентабельность OpenAI и Anthropic. Если они этого не сделают, компания рискует еще раз начать догонять восприятие, независимо от того, что говорят ее внутренние оценки.

Независимые тесты и отзывы разработчиков в ближайшие недели покажут, изменит ли появление Argon границы или просто сократит разрыв. Чтобы постоянно освещать гонку моделей и индустрию вокруг нее, следите за нашими последними новостями об искусственном интеллекте.

Будьте впереди ИИ

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →