Google еще не завершил публичное распространение Gemini 4 Argon, но, согласно внутренним документам, проверенным Business Insider, компания уже тестирует следующую вещь: вариант Gemini 4 под кодовым названием Carbon, который демонстрирует первые признаки соответствия самой сильной модели кодирования Anthropic.

В отчете, опубликованном в пятницу и подробно изданном The Decoder, описаны документы, скриншоты и внутренние чаты, в которых сотрудники Google обсуждают три разрабатываемых варианта Gemini 4: аргон, барий и углерод. Для читателей, следящих за передовой гонкой моделей, это последний признак того, что разрыв между поколениями моделей превращается в непрерывный поток обновлений, и наш репортаж [новости моделей искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news) следит за каждым его шагом.

Carbon уже работает внутри Google

По данным Business Insider, Carbon был развернут в последние дни на Jetski, внутренней платформе кодирования Google, и первые пользователи говорят, что он в первую очередь превосходит Argon в задачах программирования. Один сотрудник сравнил Carbon с Claude Opus 5.5, самой мощной моделью кодирования Anthropic, предупредив при этом, что модель Google все еще нуждается в дальнейшем тестировании, прежде чем это сравнение будет иметь большое значение.

В тех же документах представлен редкий взгляд на то, как Google называет и организует свои передовые релизы. Argon, текущая передовая модель компании, ранее носила кодовое название «Barium-B», а один из сотрудников описал Carbon внутри компании как «новую модель Gemini pro». Это говорит о том, что Carbon и Barium являются контрольными точками или кандидатами на обновления внутри семейства Argon Frontier, а не отдельными уровнями продуктов, хотя в документах не уточняется, будет ли Carbon в конечном итоге поставляться как обновление Argon или как отдельная версия.

Не все в Google убеждены, что новая модель — это чистый шаг вперед. Ранние версии Argon напоминали другому сотруднику более старый Opus 5 в некоторых задачах кодирования, хотя в целом внутренняя оценка модели была положительной.

Почему аргон не является флеш-моделью

Когда 30 сентября было объявлено об Argon, появились предположения, что это может быть оптимизированная по скорости модель класса Flash, а не версия с максимальной производительностью. С тех пор Google опроверг эту теорию. В объявлении о своем агенте Gemini для Google Workspace компания представила линейку своих моделей по назначению: Argon для передовых рассуждений, Flash для скорости и объема, Omni для генеративных медиа и Gemma для облегченной работы с открытыми весами.

Таким образом, Argon является самой сильной моделью рассуждения Google, которую компания позиционирует рядом с линейкой Opus Anthropic и Astra OpenAI. В настоящее время он доступен только ограниченной группе доверенных киберзащитников через программу Google Fairwind, при этом цена установлена ​​на уровне 2 долларов за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, а кэшированные входные данные со скидкой 95 процентов.

«Рекурсивное самосовершенствование» Анекдоты пишут сами

Темп внутренних итераций не остался незамеченным. Ведант Мисра, исследователь Google DeepMind, ответил на отчет Business Insider о X резкой шуткой: «Вы слышали о рекурсивном самосовершенствовании?» — ссылка на практику использования систем искусственного интеллекта для создания более эффективных систем искусственного интеллекта. OpenAI и Anthropic сообщили об аналогичной динамике в своих собственных конвейерах, где последующие поколения моделей все чаще помогают создавать своих преемников.

Является ли Carbon продуктом этого цикла, об этом говорит смена кодовых названий. Быстрая смена внутренних контрольных точек, каждая из которых тестируется на передовых конкурентах в течение нескольких дней после развертывания, позволяет предположить, что Google индустриализировала процесс выпуска таким образом, чтобы сократить традиционный модельный цикл от шести до двенадцати месяцев.

Google уже готовит оборудование для запуска

Официальной даты более широкого запуска Gemini 4 пока нет, но собственные продукты Google перестраиваются, чтобы освободить место. В приложении Gemini пользователи и тестеры заметили новый «автоматический» режим для моделей 3-й серии, а также регулируемую настройку интенсивности рассуждений, которая варьируется от низкой до высокой. В Google AI Studio появился новый режим «Ультра», обещающий доступ к «продвинутым навыкам и инструментам».

Логан Килпатрик из Google публично подтвердил, что команда работает над тем, чтобы получить максимальную отдачу от Argon, что соответствует схеме, описанной во внутренних документах: предоставить передовую модель небольшой профессиональной аудитории, продолжать проводить итерации по сравнению с тестами конкурентов и расширять доступ по мере развития барьеров.

Что посмотреть дальше

Три вопроса определят ближайшие несколько недель. Во-первых, выдержит ли ранняя производительность кодирования Carbon в ходе более широкого внутреннего тестирования или угаснет, как это иногда случается с многообещающими контрольными точками. Во-вторых, расширит ли Google Argon за пределы киберзащитников для разработчиков и потребителей — компания заявила лишь, что более широкая доступность произойдет «как можно скорее». В-третьих, как на это реагируют Anthropic и OpenAI: Opus 5.5 — это ориентир, который сотрудники Google используют для сравнения кодирования, а конкурентное обновление Gemini возобновит соревнование по ценам и возможностям, которое уже сократило затраты на модели кодирования в этом году.

На данный момент Carbon остается внутренним кодовым названием, прикрепленным к скриншотам и журналам чата, а не анонсированным продуктом. Но направление движения ясно. Google больше не конкурирует, выпуская модели; он конкурирует, постоянно заменяя их.

Будьте впереди ИИ

Утечки моделей Frontier, запуски и тесты происходят ежедневно — мы отделяем сигнал от шума.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →