Google DeepMind сделал Interactions API интерфейсом по умолчанию для своих моделей и агентов Gemini, завершив отход от старого интерфейсаgenerateContent, который был основой разработки Gemini с момента первого выпуска моделей. Этот шаг, объявленный в блоге разработчиков Google 26 июня, превращает API, который находится в стадии бета-тестирования с декабря 2025 года, в основной способ, с помощью которого разработчики, как ожидается, будут использовать Gemini.

В Google подчеркнули, что старый интерфейсgenerateContent все еще работает, поэтому существующие приложения не выйдут из строя в одночасье. Но сейчас компания проводит твердую линию: новые возможности агентов в будущем будут предоставляться только через Interactions API. Подробнее об этой истории — в нашем тенденции ИИ.

> «Взаимодействия создают основу для новой эры агентов».
>
> — Логан Килпатрик, руководитель отдела по связям с разработчиками Google

Google опубликовал руководство по миграции, которое поможет разработчикам перейти от предыдущего интерфейса, а новый API теперь используется по умолчанию в Google AI Studio и во всей официальной документации Gemini.

Что меняет API взаимодействий

Самое существенное изменение — структурное. Предыдущий интерфейс организовывал разговоры вокруг ролей — таких меток, как «пользователь» и «модель», — отражая знакомый формат чата, который использовался большинством API больших языковых моделей. API Interactions заменяет эту ролевую структуру типизированными шагами, где каждое действие, от ввода пользователя до вызова функции и ответа модели, является собственным явно определенным шагом.

В результате, по мнению Google, схема лучше подходит для сложных рабочих процессов агентов, а не для простого двустороннего общения. Агентам обычно приходится объединять вызовы инструментов, работать в фоновом режиме и выполнять разветвления на основе промежуточных результатов — шаблоны, с которыми старая ролевая модель диалога неуклюже справлялась.

Встроенные примитивы агента

С момента выхода в бета-версию в конце 2025 года Interactions API накопил набор функций, которые Google позиционирует как первоклассные строительные блоки агента:

  • Управляемые агенты, которые работают в собственной изолированной программной среде Linux, предоставляя разработчикам изолированную среду для выполнения кода и команд, созданных агентом.
  • Фоновое выполнение для длительно выполняющихся задач, позволяющее агентам продолжать работу асинхронно, а не блокироваться по одному запросу.
  • Создание цепочек инструментов со встроенным Google Поиском и Google Картами, позволяющее агентам получать информацию и данные о местоположении в режиме реального времени без необходимости разработчиками подключать эту интеграцию вручную.
  • Генерация мультимедиа, охватывающая изображения, музыку и речь, позволяя единому интерфейсу агента создавать мультимодальный вывод.

Google также упростил некоторые части схемы со времени бета-тестирования, устранив трудности, которые заметили первые пользователи.

Гибкие режимы и режимы приоритета

Разработчики, использующие Interactions API, могут выбирать между двумя режимами выполнения. Гибкий режим сокращает затраты примерно на 50 процентов, за счет некоторой задержки можно получить более дешевый логический вывод, что полезно для больших объемов или фоновой работы. Приоритетный режим вместо этого оптимизирует скорость и маршрутизирует запросы для максимально быстрого ответа.

Рычаг затрат имеет значение для конкурентоспособности Google. Расходы на корпоративный искусственный интеллект стали центральной проблемой во всей отрасли, поскольку компании все чаще внимательно изучают стоимость токенов в зависимости от масштабов использования моделей. Режим 50-процентного снижения затрат дает разработчикам Gemini конкретный способ сдерживать расходы, не покидая платформу.

Почему сдвиг важен

Этот переход отражает более широкий поворот отрасли от интерфейсов чата к интерфейсам агентов. Если ранние продукты LLM создавались как диалоговые помощники, то нынешняя волна инструментов для разработчиков построена на автономных и полуавтономных агентах, которые выполняют многоэтапные задачи с помощью инструментов и сервисов.

Сделав Interactions API стандартным и резервируя новые функции агента исключительно для него, Google подталкивает всю свою базу разработчиков к инфраструктуре, предназначенной для этого агентного будущего. Разработчики, которые останутся на «generateContent», сохранят совместимость, но постепенно будут упускать новые возможности.

Изменения происходят по мере усиления конкуренции на уровне агентов. Anthropic опирается на инфраструктуру агентов с помощью своих продуктов Claude Code и Claude Tag, OpenAI продолжает расширять свои возможности использования агентов и компьютеров, а платформы с открытым исходным кодом множатся. Google делает ставку на то, что владение интерфейсом разработчика, а не только базовой моделью, будет иметь решающее значение при переходе агентных приложений в производство.

Google не объявил дату окончания срока службы интерфейсаgenerateContent, но ясно указывает на то, что Interactions API теперь является путем вперед для всех, кто работает на Gemini.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →