В среду Google выпустила Gemini 3.8 Flash вместе с новым вариантом, ориентированным на кибербезопасность, под названием Gemini 3.8 Flash Cyber, что сделало это третьей моделью Flash, выпущенной за шесть недель. Объявление, опубликованное в официальном блоге Google, появилось через несколько дней после сообщений о том, что компания готовит релиз, и оно сопровождается заявлениями о тестах, которые ставят бюджетную модель на расстоянии удара от конкурентов, которые стоят в несколько раз дороже за токен.

Быстрый ритм — это история в истории. Google выпустил Gemini 3.7 Flash примерно три недели назад, а теперь 3.8 Flash заменяет его в качестве рабочей лошадки компании по умолчанию. Между тем, Google не выпускала модель Gemini Pro передового уровня с начала 2026 года, а давно обещанный Gemini 3.5 Pro по-прежнему отсутствует. Дополнительную информацию об этой истории можно найти в нашем репортаже о последних разработках в области искусственного интеллекта.

Две модели, одна основа

Gemini 3.8 Flash выпускается в двух версиях. Стандартная модель позиционируется как универсальная система рассуждений и кодирования для агентских задач, разработки программного обеспечения и крупномасштабных приложений. Gemini 3.8 Flash Cyber ​​работает на той же основе, но настроен специально для обнаружения и устранения уязвимостей, заменяя более раннюю версию 3.5 Flash Cyber.

Согласно опубликованным данным Google, Gemini 3.8 Flash набирает 73,7 процента баллов в DeepSWE v1.1, тесте, измеряющем долгосрочные задачи разработки программного обеспечения. Это ставит его чуть ниже Claude Opus 5 с 74,0 процента и впереди OpenAI GPT-5.6 Sol с 72,7 процента и Claude Sonnet 5 с 53,8 процента. Предыдущая версия Gemini 3.7 Flash набрала 65,3 процента в том же тесте, а это означает, что основная часть достижений этой версии сосредоточена в кодировании.

Независимая платформа сравнительного анализа Artificial Analysis присвоила новой модели индекс интеллекта, равный 59, что на три пункта выше, чем у ее предшественницы, равное 56. Это связывает ее с GPT-5.6 Sol при высоких усилиях по рассуждению и Grok 4.6 при средних рассуждениях, согласно данным платформы, при этом успехи обусловлены главным образом агентными тестами, такими как использование инструментов и кодирование.

Агрессивное ценообразование с подвохом

Google запускает модель по начальной цене 0,75 доллара США за миллион входных токенов и 3,75 доллара США за миллион выходных токенов, что соответствует цене 3,7 Flash до конца года. С января 2027 года обычная цена увеличится вдвое до $1,50 и $7,50 соответственно. Даже тогда сравнение с конкурентами остается резким: Claude Opus 5 стоит 5 долларов за миллион входных токенов и 25 долларов за миллион выходных токенов, а GPT-5.6 Sol стоит от 4 до 20 долларов.

Для команд, чувствительных к затратам, стоит отметить одну загвоздку. Google объясняет часть скачка производительности тем, что модель выполняет дополнительные этапы рассуждения для сложных задач и итеративно вызывает инструменты — по словам компании, модель «работает усерднее». Это приводит к более высокому потреблению токенов. Искусственный анализ оценивает стоимость выполненной задачи в размере 0,58 доллара США, что примерно на 40 процентов выше, чем 0,40 доллара США в версии 3.7 Flash, хотя цена за токен не изменилась. Сам Google рекомендует разработчикам с ограниченным бюджетом на вычислительные ресурсы либо снизить уровень рассуждений, либо остаться на Flash 3.7, который по-прежнему поддерживается.

Flash Cyber нацелен на операции по обеспечению безопасности

Вариант Cyber — более необычная половина релиза. По данным Google, внутреннее тестирование показало, что Gemini 3.8 Flash Cyber ​​выявляет больше уязвимостей и выпускает рабочие исправления чаще, чем его предшественник. Команда безопасности Google Chrome сообщила о 2,6-кратном увеличении точности исправлений при внутреннем использовании, и компания заявляет, что ее облачная команда использовала эту модель, чтобы выявить критическую уязвимость в течение двух часов. Google также привел свидетельства партнеров по безопасности Wiz и Palo Alto Networks.

Доступ, однако, ограничен. Хотя стандартная версия Flash 3.8 широко доступна с сегодняшнего дня, Flash Cyber ​​пока доступен только доверенным тестировщикам и правительствам.

Вопрос о модели недостающей границы

Запуск ставит стратегию выпуска Google в неудобное положение. Ars Technica отмечает, что Google не поставляла модель Gemini Pro передового уровня с начала 2026 года, а в отчетах, опубликованных ранее в этом году, указывалось, что выпуск Gemini 3.5 Pro был отложен из-за того, что его производительность кодирования не соответствовала конкурентам. В репортаже Decoder о запуске быстрая частота Flash была названа либо признаком инженерного прогресса, либо отвлечением внимания от все еще отсутствующего флагмана, в зависимости от того, кого вы спрашиваете.

Корай Кавукчуоглу, занявший пост главы Google DeepMind, отказался от формулировок в стартовых материалах, заявив, что Google не гонится только за соотношением цены и качества и по-прежнему намерена лидировать за счет необработанных возможностей. Если результаты тестов оправдаются за пределами собственных оценок Google, компания, возможно, выиграла время: даже ее бюджетный уровень Flash теперь конкурирует с лидерами рынка в области кодирования, возможности, которые сейчас волнуют предприятия больше всего.

Не все улучшилось. В OSWorld-2.0, эталоне агентного использования компьютеров, 3.8 Flash лучше, чем его предшественник, но все же значительно отстает от Клода Опуса, согласно собственным графикам Google.

Доступность

Gemini 3.8 Flash доступен сразу через Google AI Studio, агентский инструмент кодирования Antigravity, и Android Studio для разработчиков, а предприятия получают доступ через Gemini Enterprise. Потребители могут использовать его в приложении Gemini, где для этого требуется подписка Pro или Ultra, в режиме AI в поиске Google, а для платных подписчиков — в Google Sheets. Свободное экспериментирование остается возможным благодаря AI Studio.

Google также подчеркнул улучшенное 3D-генерирование модели, показав 3D-игру, которая, как сообщается, была создана из одной подсказки в Antigravity с текстурами, созданными с помощью модели изображения Nano Banana компании.

Математика соревнований проста. Три крупные лаборатории уже выпустили модели кодирования высшего уровня с разницей в несколько недель, а предложение Google уступает своим конкурентам по цене в пять-семь раз, заявляя при этом о сопоставимой производительности кодирования. От того, соответствует ли реальный опыт разработчиков критериям, будет зависеть, успокоит ли этот выпуск критику в адрес отсутствующего флагмана Google или просто отложит его.

---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →