Higgsfield, стартап, стоящий за одной из наиболее широко используемых платформ для создания видео с использованием искусственного интеллекта, привлек $400 млн в рамках финансирования серии B при оценке в $5,4 млрд. Это четырехкратный скачок примерно за восемь месяцев, что входит в число самых быстрых скачков стоимости текущего бума искусственного интеллекта.

По данным Tech Funding News, раунд поддержали Goldman Sachs, DST Global, Liberty Global и Intel, при участии Tribe Capital, Smash Capital, Fifth Wall, Valor Capital, Mirae Asset Capital и NTT DOCOMO Ventures. Газета Financial Times впервые сообщила об оценке, а агентство Reuters отметило, что стоимость компании выросла в четыре раза за шесть месяцев благодаря спросу на контент, созданный искусственным интеллектом. В заявлении компании, распространенном через PR Newswire, годовой доход оценивается в 700 миллионов долларов, а Tech Funding News сообщает, что эта цифра составляет примерно 500 миллионов долларов — по сравнению с примерно 200 миллионами долларов в конце 2025 года. В любом случае, траектория крутая. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.

От 1,3 до 5,4 миллиарда долларов за месяцы

Скорость подъема Хиггсфилда записана в его таблице пределов. В январе компания закрыла расширение серии A на сумму 80 миллионов долларов, доведя этот раунд до 130 миллионов долларов с участием Accel, GFT Ventures и Menlo Ventures при заявленной оценке в 1,3 миллиарда долларов.

К июлю стартап уже вел переговоры о привлечении от $300 до $500 млн при оценке около $5 млрд, как тогда сообщали Tech Funding News. В настоящее время раунд завершился выше этой цели, на уровне $5,4 млрд. Это свидетельство того, что спрос на использование видеоинфраструктуры искусственного интеллекта превзошел даже собственные ожидания компании.

Что на самом деле делает Хиггсфилд

Higgsfield была основана в 2023 году Алексом Машрабовым, который ранее руководил генеративным искусственным интеллектом в Snap после продажи своей прежней компании AI Factory гиганту социальных сетей за 166 миллионов долларов в 2020 году. Он основал Higgsfield вместе с главным техническим директором Ерзатом Дулатом и соучредителем Махи де Сильва.

Как отмечает Tech Funding News, основополагающий тезис в то время был противоположным: вместо обучения одной большой собственной видеомодели Хиггсфилд подключает несколько внешних моделей и вкладывает значительные средства в рабочий процесс вокруг них. Пользователи могут продолжать перерабатывать клип — восстанавливать, редактировать и уточнять — вместо того, чтобы создавать один дубль и считать его готовым.

Этот подход быстро получил распространение. По данным компании, платформа была запущена публично в 2025 году и сейчас насчитывает более 15 миллионов пользователей в 240 странах. Но механизмом выплат является предпринимательство: сейчас предприятия генерируют большую часть доходов Хиггсфилда, по сравнению с менее чем четвертью в январе. Бренды выпускают несколько видеороликов в день для социальных сетей и рекламных кампаний, а не заказывают один актив через агентство.

Поле соперников сокращается

В этом году конкурентная среда вокруг ИИ-видео резко изменилась в пользу Хиггсфилда. Runway, ее ближайший западный конкурент, в феврале привлек $315 млн при оценке в $5,3 млрд, но с тех пор сосредоточился на мировых моделях робототехники и медицины, в значительной степени выйдя за рамки маркетингового направления, на котором сейчас доминирует Хиггсфилд.

В Китае компания Kling из Kuaishou привлекла почти $3 млрд при оценке в $18 млрд при поддержке Alibaba, Tencent и Baidu, но ее влияние на западный корпоративный маркетинг остается ограниченным. Благодаря этому компания Higgsfield занимает необычно хорошие позиции в сегменте, где монетизация доказана: производство корпоративного контента.

Куда идут деньги

Хиггсфилд говорит, что новый капитал будет финансировать разработку корпоративных продуктов, безопасность и вычисления. Последний пункт является наиболее стратегическим. Генерация видео требует гораздо больше вычислительных ресурсов, чем обработка текстовых задач ИИ, а исчерпание мощности графического процессора — более быстрый способ потерять клиентов, чем проиграть гонку функций.

Открытым вопросом для инвесторов является долговечность. Компания оценивается в 5,4 миллиарда долларов, что примерно в десять раз превышает ее заявленный годовой доход — показатель, который становится трудно защитить, если рост хотя бы незначительно замедлится. Компания делает ставку на то, что корпоративный спрос на ИИ-видео будет продолжать расти темпами, близкими к нынешним, и что ее стратегия агрегации нескольких моделей позволит ей опережать конкурентов, все еще привязанных к одной запатентованной системе.

Корпоративный центр, стоящий за цифрами

Самым значительным изменением в Higgsfield за последний год стал клиентский состав. В январе на долю предприятий пришлось менее четверти выручки; сегодня они составляют большинство. Такая инверсия имеет значение для устойчивости бизнеса: потребительские видеоинструменты на основе искусственного интеллекта оказались склонны к оттоку пользователей и усталости от подписки, а отделы маркетинга рассматривают создание видео как текущие производственные затраты.

Вариант использования также вышел за рамки новизны. Вместо того, чтобы заказывать один ресурс кампании через агентство, бренды теперь используют платформу для создания нескольких видеороликов в день для социальных каналов — объем продукции, для обработки которого традиционные производственные конвейеры никогда не были созданы. Это изменение в поведении больше, чем любой другой выпуск модели, объясняет рост доходов, который сделал оценку в 5,4 миллиарда долларов оправданной для инвесторов.

Что это значит для среды финансирования ИИ

Участие Goldman Sachs и Intel также отражает более широкую картину: стратегический и институциональный капитал все чаще поступает непосредственно в компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, а не только в модельные лаборатории и производителей микросхем под ними. Для компании, чей продукт находится на вершине моделей других людей, повышение Хиггсфилда предполагает, что агрегаторный уровень стека ИИ становится отдельной инвестиционной категорией — той, в которой цену определяет доказанный доход предприятия, а не утверждения передовых исследований.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →