Любопытный разворот намечается по мере того, как контент ИИ наводняет Интернет: работа, очевидно созданная людьми, сама по себе начинает приносить дополнительную прибыль.

В своем новом анализе BBC Роз Аткинс, ведущая документального сериала «Кризис ценностей», описывает это явление как «человеческую премию»: дополнительную ценность, которую зрители придают творческой работе именно потому, что ее сделал человек. Доказательства этого появляются одновременно в музыке, литературе и арт-рынке. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.

Потоп, которого никто не видит

Масштаб контента, создаваемого ИИ, больше не является гипотетическим. Музыкальная платформа Deezer сообщает, что 44% треков, загруженных на ее сервис, теперь созданы искусственным интеллектом. Исследование показало, что 97% слушателей не могут отличить треки, созданные искусственным интеллектом, от треков, созданных человеком. Но то же исследование показало, что более половины опрошенных заявили, что их действительно волнует, была ли музыка создана человеком, и они хотят, чтобы в ней участвовали люди.

Этот разрыв между обнаружением и предпочтением является сутью проблемы. Если аудитория не может идентифицировать контент ИИ, но говорит, что все равно ценит человеческое авторство, продуктом становится происхождение.

Экономика человеческого взаимодействия

Дэниел Сасскинд, профессор экономики Королевского колледжа Лондона, утверждает, что творческая работа фундаментально отличается от функциональных задач, когда дело касается автоматизации. Он вспоминает, как сказал в кабинете бухгалтеров, что клиенты приходят не для «личного общения» — они приходят, потому что хотят, чтобы их налоги были уплачены должным образом. Искусство так не работает.

«Если я войду в Сикстинскую капеллу и посмотрю на потолок, я думаю, что это не только необычайно красиво, но и не удивительно ли, что человеческая рука из плоти и крови, подобная моей, придумала это», — сказал Сасскинд Би-би-си. По его мнению, аудитория ценит не только пункт назначения, но и знание, которое человек – один из нас – туда попал.

Прецедент Каспарова

Существует исторический образец того, что происходит, когда машины превосходят людей в ценном навыке. Когда Гарри Каспаров проиграл IBM Deep Blue в 1997 году, возникли опасения, что интерес к шахматам упадет. Произошло обратное: шахматы стали более популярны, чем когда-либо, в них играют миллионы людей по всему миру.

«Людей волнуют не просто ходы на доске. Важно то, что за ними сидит человек и перемещает эти фигуры», — утверждает Сасскинд. Соревновательные шахматы процветали не несмотря на компьютерное превосходство, а параллельно с ним: человеческие соревнования стали более, а не менее захватывающими, как только машины устранили любые сомнения в том, кто считает лучше.

Читатели хотят беспорядка

Премия также видна в письменной форме. Кайл Чайка, штатный обозреватель The New Yorker, освещающий технологии, говорит, что написание ИИ сейчас широко считается «общим, подобострастным и банальным». В результате, утверждает он, «читатели начинают явно ценить личное письмо, и, возможно, даже письмо более беспорядочное, менее структурно продуманное, составленное или усовершенствованное, чем им, возможно, когда-то хотелось».

Другими словами, недостатки становятся особенностями. Видимые человеческие усилия — идиосинкразия, индивидуальность, даже неловкость — теперь служат сигналом подлинности, который не может подделать обычная машинная полировка.

Когда диджей перестает заниматься диджеингом

Аткинс формулирует вопрос на основе личного опыта: вечер в Фалмуте, где он смотрел выступление специального гостя Энди Като из Groove Armada, искусно сплетающего треки вместе — выступление, которое, как он отмечает, было совершенно человечным. Диджейская будка — это то место, где вопрос впервые стал практическим. В 1990-е годы диджею приходилось соединять пластинки на слух с помощью проигрывателей и микшера. Сегодня программное обеспечение синхронизирует ритмы автоматически, а Apple Music и Spotify предлагают возможности микширования мелодий на базе искусственного интеллекта.

Если бы вы танцевали, имело бы значение, действительно ли диджей работал диджеем? Что касается живых выступлений, то ответ, похоже, таков: зрители по-прежнему платят за человека, а не за плейлист. Но записанная музыка — продуктом которой является файл — является тем местом, где поток ударил сильнее всего, и где цифры Deezer показывают, насколько быстро может стираться грань между человеческими и машинными каталогами.

Может ли премиум продлиться долго?

Открытый вопрос – долговечность. Человеческие премии зависят от доверия, а доверие зависит от проверки. Если аудитория не может достоверно отличить работу человека от работы машины (показатель Deezer в 97% предполагает, что они в основном не могут), тогда премия причитается тому, что достоверно маркируется как работа человека, а не обязательно тому, что есть на самом деле.

Раскрытие информации становится полем битвы

Разрыв между обнаружением и предпочтением выдвигает инструменты раскрытия и происхождения в центр креативной экономики. Музыкальные сервисы экспериментируют с ярлыками раскрытия информации с помощью ИИ, а издатели сталкиваются с растущим давлением, требующим подтверждения авторства человека. Сохранится ли человеческая премия, возможно, зависит не столько от вкуса, сколько от инфраструктуры: систем, которые позволяют аудитории с уверенностью знать, что на другом конце работы есть рука — плоть и кровь, как и их собственная.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →