Лаборатория искусственного интеллекта, специализирующаяся на сборе реальных данных, нашла новый способ удовлетворить потребность в данных для обучения роботов: платить людям за ремонт домов. Согласно отчету Tom's Hardware, опубликованному в пятницу, HUMXN предлагает бесплатную сантехнику, электрику, систему отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, чистку воздуховодов и чистку ковров жителям трех городов США в обмен на то, что техник, использующий «носимую технологию захвата», записывает, как выполняется работа.
Программа запускается в Миннеаполисе, Чикаго и Майами — городах, выбранных, по словам компании, потому, что их очень разные климатические условия создают очень разные условия домашнего обслуживания: от замерзших труб до нагрузки на системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха во влажную погоду. Домовладельцы могут проверить, соответствуют ли они критериям, на веб-странице HUMXN Free Home Service.
Почему роботам нужно следить за сантехником
Идея проста и становится все более актуальной для индустрии робототехники. Сегодняшние большие языковые модели обучаются на тексте и изображениях, взятых из Интернета, но не существует эквивалентного хранилища данных, показывающих, как опытные люди физически взаимодействуют с миром. По словам HUMXN, на лабораторных демонстрациях сложно передать естественные движения опытных технических специалистов, работающих в стесненных и непредсказуемых реальных условиях.
«Следующему поколению ИИ понадобится нечто большее, чем просто текст и изображения из Интернета», — сказал основатель HUMXN Томас Унис, согласно Tom's Hardware. «Роботам необходимо понимать, как квалифицированные люди взаимодействуют с физическим миром. Специалисты по обслуживанию на дому выполняют миллионы сложных технических задач каждый день. Мы создаем возможность домовладельцам и сервисным компаниям получать финансовую выгоду от ценности этого опыта».
Для жителей сделка проста: бесплатный ремонт, который обычно стоит сотни долларов, в обмен на записанное посещение. Для технических специалистов и сервисных компаний HUMXN представляет программу как источник дохода — способ оплаты за опыт, который раньше у лабораторий искусственного интеллекта было мало законных способов получить.
Чтобы следить за последними разработками в области ИИ в области робототехники, моделей и лежащих в их основе конвейеров данных, AI Buzz Wire охватывает весь процесс — от сбора до развертывания.
Плата за данные в эпоху парсерских скандалов
Время примечательно. Крупнейшие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, в том числе Meta, Nvidia и OpenAI, неоднократно сталкивались с обвинениями в использовании защищенных авторским правом или личных данных без разрешения для обучения своих моделей, а суды по обе стороны Атлантики все еще решают, где заканчивается добросовестное использование. На этом фоне лаборатория, которая буквально субсидирует ремонт дома, чтобы получить согласованные записи, делает ставку на то, что лицензированные, реальные данные стоят затрат на логистику.
Этот подход также отражает более широкий сдвиг в том, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, считают ценным. Поскольку ресурсоемкие языковые модели насыщают доступный Интернет, граница смещается в сторону воплощенного искусственного интеллекта — роботов, которые могут готовить, убирать, ремонтировать и перемещаться по домам. Этому рынку нужны видео людей, выполняющих именно эти задачи, в реальных домах, а не в постановочных демонстрациях, и носимые устройства, которые пассивно записывают руки, инструменты и точку зрения технического специалиста, в настоящее время являются самым дешевым способом получить это.
Пять предлагаемых услуг также не случайны. Сантехнические, электротехнические работы и ремонт систем отопления, вентиляции и кондиционирования неизменно входят в число самых физически сложных задач, которые может выполнить мобильный робот: они требуют тонких манипуляций в тесных, плохо освещенных помещениях, постоянной импровизации вокруг незнакомых планировок и принятия решений, которые легки для опытного человека и жестоки для машины. Чистка ковров и работа с воздуховодами добавляют повторяющиеся модели движений большой площади, которые более четко отображают то, что уже могут приблизить современные роботы. Целью является объединение обоих концов этого спектра трудностей в одном наборе данных.
Открытые вопросы: согласие, конфиденциальность и масштаб
Программа поднимает вопросы, на которые отрасль не получила полного ответа. Домовладельцы соглашаются на запись, но на кадрах запечатлены техники и дома в мельчайших деталях, а политика компании в отношении того, как долго хранятся записи, кто может получить к ним доступ и как они анонимизируются, будет определять, будет ли модель рассматриваться как справедливая компенсация или новая форма наблюдения, замаскированная под скидку.
Есть еще трудовой вопрос. Квалифицированные профессии входят в число профессий, которые аналитики долгое время считали наиболее безопасными от автоматизации именно потому, что они требуют ловкости в непредсказуемых сферах. Если таким лабораториям, как HUMXN, удастся запечатлеть достаточное количество этих знаний на видео, сегодняшние хорошо оплачиваемые ремонтные работы завтра станут учебным корпусом — а технические специалисты, по сути, будут помогать создавать системы, которые однажды могут составить им конкуренцию.
На данный момент предложение HUMXN действует в трех городах, и компания делает ставку на то, что бесплатная чистка ковров — это небольшая цена за данные, которые научат робота делать это вечно. Согласятся ли домовладельцы – и согласятся ли технические специалисты – станет первым реальным испытанием модели оплаты за физические данные в масштабе домохозяйства.
---
Будьте впереди ИИПолучайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.
Подробнее новости AI →
