Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг говорит, что для решения многих задач общий искусственный интеллект уже создан, и что обсуждение этого этапа — пустая трата времени. Выступая 26 августа во время сообщения Nvidia о прибылях и убытках, Хуанга спросили об AGI в свете недавних заявлений OpenAI, генеральный директор которой Сэм Альтман заявил, что компания верит, что достигнет AGI к концу года.

«Для многих задач мы могли бы сказать, что мы уже достигли AGI», — сказал Хуан во время телефонного разговора, согласно [Mashable] (https://mashable.com/tech/nvidia-ceo-jensen-huang-says-agi-achieved-is-meaningless). «Я думаю обо всех этих вехах… на данный момент они бессмысленны». Подробнее об этой истории — в нашем новости об ИИ.

Время: рекордный квартал и провокационная претензия

Замечания Хуанга прозвучали в тот же день, когда Nvidia сообщила об еще одном рекордном квартале — квартальная выручка составила $96,22 млрд, что на 106% больше, чем годом ранее, при этом продажи центров обработки данных составили $89 млрд, согласно цифрам, которые позже привел PYMNTS. Этот контекст имеет значение: человек, продающий вычислительную основу для всей индустрии искусственного интеллекта, только что заявил, что самый фетишизированный эталонный тест в отрасли перестал что-либо значить.

Вопрос, на который он отвечал, был конкретен. Альтман открыто говорил о том, что OpenAI достигнет AGI к концу года, и это заявление держит этот термин в заголовках, даже несмотря на то, что исследователи расходятся во мнениях относительно того, что он на самом деле будет означать. У этого термина нет общепринятого определения, но обычно он относится к ИИ, который может соответствовать или превосходить человеческие когнитивные способности в широком спектре задач.

Вместо того, чтобы решать, пересекает ли какая-либо отдельная система эту черту, Хуан полностью переформулировал вопрос.

От этапов к «прибыльным токенам»

Хуанг утверждает, что полезный вопрос заключается не в том, заслуживает ли система маркировки AGI, а в том, «выполняет ли ИИ продуктивную и полезную работу» — и, с точки зрения Nvidia как поставщика, «генерируют ли развертывания прибыльные токены».

Эта формулировка характерна для компании, чей доход на данный момент напрямую зависит от того, сколько токенов производят мировые системы искусственного интеллекта. Хуанг указал на эволюцию ИИ, выходящую за рамки простой системы подсказок и ответов: современные агенты, утверждал он, могут размышлять о своей собственной работе, изучать новые навыки и улучшать свою будущую производительность — возможности, которые еще недавно считались вехами, связанными с AGI, а теперь являются ставками на стол.

Для клиентов и инвесторов это означает, что разговор об AGI, по словам Хуанга, отвлекает от показателя, который на самом деле решает, являются ли расходы на ИИ разумными: от результатов, за которые кто-то платит.

Как отмечается в отчете Mashable, это поразительная позиция для человека, чья компания производит множество высокопроизводительных чипов, лежащих в основе всей индустрии искусственного интеллекта. Nvidia следит за каждым заявлением о возможностях в этой области — каждый запуск передовой модели и каждый запуск агентного продукта напрямую преобразуются в спрос на ее ускорители. Если собственный поставщик чипов в отрасли считает разговоры об AGI отвлекающими факторами, аргумент о том, что этапы развития возможностей стимулируют инвестиции, начинает выглядеть более шатким.

Хуан не первый раз объявляет гонку

Как отмечает Mashable, это не первый раз, когда генеральный директор Nvidia заявляет, что финишная черта позади. В интервью подкастеру Лексу Фридману в марте 2026 года Хуанга спросили, будет ли в ближайшие 20 лет создан ИИ, который сможет основать, построить и управлять компанией стоимостью в миллиард долларов.

«Думаю, это сейчас. Думаю, мы достигли AGI», — ответил тогда Хуан.

Затем он уточнил это утверждение таким образом, чтобы показать, где, по его мнению, находятся реальные ограничения: ИИ может создать вирусное приложение стоимостью в миллиард долларов, сказал он, но он не сможет создать такую ​​​​компанию, как Nvidia. «Шансы на то, что 100 000 агентов создадут Nvidia, — добавил он, — составляют ноль процентов».

Почему разногласия с Альтманом так важны

Общественный разрыв между Хуаном и Альтманом более чем семантический. Если OpenAI объявит об AGI к декабрю, а генеральный директор Nvidia в течение того же квартала будет называть эту веху бессмысленной, отрасль получит две конкурирующие концепции для одной и той же технологии: историю о прорыве, которая оправдывает инвестиции в передовых масштабах, и историю о полезности, которая оценивает системы по выполняемой ими работе и доходу, который они приносят.

Для предприятий, принимающих решения о закупках, формулировка Хуана является более оперативной. Это смещает оценку с вопроса «это ОИИ?» на вопросы с измеримыми ответами — какие задачи выполняет система, по какой цене за токен, с какой частотой ошибок и приносит ли результат больше, чем затраты на вычисления?

Для самих дебатов об AGI позиция Хуана является примечательной точкой зрения именно из-за того, где он сидит. Никто не получает большей выгоды от спроса на вычисления в области искусственного интеллекта, чем Nvidia, и аргумент ее генерального директора о том, что основные этапы развития возможностей больше не имеют значения, противоречит циклу ажиотажа, который до сих пор взвинчивал оценку его компании до исторического максимума. Будет ли это восприниматься как откровенность или как попытка поставщика подтолкнуть клиентов к скучным, оплачиваемым нагрузкам, зависит от того, где вы находитесь.

Ясно одно: финишная черта AGI продолжает двигаться. Аргумент Хуана заключается в том, что в этом вся суть: к моменту достижения важной вехи отрасль уже переходит к следующей, и единственным надежным показателем прогресса является полезная работа с устойчивыми затратами.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →