Согласно результатам опроса, опубликованного KPMG и получившего широкое распространение 8 августа 2026 года, почти половина крупных организаций сузили, отложили или приостановили развертывание своих агентов ИИ после того, как эксплуатационные расходы начали превышать ценность, производимую системами. Результаты стали проверкой реальности в год агрессивного корпоративного энтузиазма в отношении автономных агентов ИИ.

Для руководителей и аналитиков, оценивающих экономику корпоративного ИИ, AI Buzz Wire отслеживает разрыв между ажиотажем вокруг агентов и измеренной прибылью, постоянно освещая последние новости ИИ.

Разрыв между себестоимостью и стоимостью

По данным KPMG, около 49% крупных организаций свернули развертывание агентов искусственного интеллекта, поскольку эксплуатация систем обходится дороже, чем приносимая ими выгода. Лишь небольшая часть организаций сообщила о достижении установленной рентабельности инвестиций в развертывание своих агентов. Результат переосмысливает одно из самых громких утверждений в сфере корпоративных технологий: хотя агенты ИИ встраиваются в большее количество продуктов, чем когда-либо, превращение этой деятельности в положительную экономическую выгоду остается недостижимой для многих покупателей.

Эта цифра отражает напряженность, которая нарастает по мере того, как компании переводят агентов ИИ из пилотных проектов в производство. Каждая агентская задача — когда модель рассуждает, вызывает инструменты и выполняет многоэтапные действия — требует значительно больше вычислений, чем простая подсказка в чате, поскольку она часто объединяет множество вызовов модели. В масштабе эти затраты быстро растут, и многие организации узнали о счетах только после начала развертывания.

Детали опроса КПМГ

Результаты согласуются с ежеквартальным исследованием AI Pulse, проведенным KPMG, в котором отражены точки зрения топ-менеджеров и бизнес-лидеров крупных организаций. В своем издании для США опрос собрал ответы в период с 28 апреля по 25 мая 2026 года от 204 высокопоставленных руководителей, базирующихся в США, представляющих организации с годовым доходом в 1 миллиард долларов и более.

Опрос выявил, что понимание и управление затратами на эксплуатацию ИИ в больших масштабах является новой проблемой. Хотя многие компании создали основополагающие элементы управления, такие как панели мониторинга и процессы утверждения, большинству из них все еще не хватает полной и сквозной прозрачности затрат, связанных с ИИ, в режиме реального времени — разрыв, который становится критическим по мере того, как организации переходят от изолированных сценариев использования к скоординированному развертыванию агентов в масштабах всего предприятия.

Оркестрация над автономными агентами

Несмотря на сокращение масштабов развертывания, более широкое направление движения — это не отступление, а реструктуризация. Согласно опросу КПМГ, организации совершенствуют методы использования агентов, переходя от автономных приложений к более скоординированной оркестровке на уровне предприятия. Рост количества рабочих процессов с участием нескольких агентов сигнализирует о движении к объединению действий между командами, системами и точками принятия решений, используя агентов для согласования общих целей и автоматизации работы, охватывающей функции.

Другими словами, компании не отказываются от агентов ИИ; они становятся более избирательными в отношении того, где и как их развертывать, отдавая предпочтение интегрированным, высокоэффективным рабочим процессам, а не разрозненным экспериментам, стоимость которых трудно оправдать.

Люди все еще в курсе событий

Опрос также показал, что основным подходом к снижению рисков для агентов ИИ в течение следующих 6–12 месяцев является модель «человек в цикле», в которой человек проверяет результаты, но не контролирует каждое отдельное действие или решение агента. Это предпочтение отражает практический компромисс: организации хотят повысить эффективность автоматизации, но пока не хотят позволять агентам работать без контроля результатов.

Опыт сотрудников стал еще одной точкой давления. Исследование показало, что опасения сотрудников по поводу работы с ИИ-агентами меняются, и многие все чаще ощущают напряжение из-за дополнительной сложности и рабочей нагрузки. В КПМГ заключили, что успешное масштабирование внедрения агентов потребует более пристального внимания к опыту сотрудников, более четкой ориентации на результаты и более целенаправленных подходов к повышению вовлеченности.

Что это значит для рынка

В совокупности полученные данные описывают вступление рынка в более дисциплинированную фазу. Первая волна внедрения агентов ИИ была вызвана срочностью и страхом отстать. Следующая волна, как показывают данные, будет определяться юнит-экономикой: какие рабочие процессы агентов на самом деле окупаются, как затраты отслеживаются в режиме реального времени и где люди должны продолжать участвовать, чтобы результаты заслуживали доверия.

Для продавцов это означает, что планка повышается. Агентские продукты все чаще должны будут демонстрировать измеримую экономическую эффективность, а не просто впечатляющие демонстрации. Для покупателей данные KPMG предлагают полезный ориентир: если примерно половина крупных организаций отказываются от участия из-за того, что затраты превышают рентабельность, то дисциплина затрат, а не возможности, может стать решающим фактором, при котором развертывание агентов ИИ выживет.

Будьте впереди ИИ

Цикл ажиотажа вокруг агентов перерастает в подсчет затрат и ценности. Следите за последними [анализом корпоративного искусственного интеллекта и агентов] (https://aibuzzwire.news), поскольку в центре внимания находится экономика.

Изучите AI Buzz Wire →