Два года назад ИИ создал менее одной проблемы из тысячи в инструменте управления проектами Linear. Сегодня ИИ пишет чуть меньше половины всего, что создано на платформе, а при нынешних темпах вскоре он создаст больше, чем люди и интеграции вместе взятые.
Эти цифры взяты из недавно опубликованного отчета Linear «Модели использования ИИ в группах разработчиков программного обеспечения», основанного на активности клиентской базы, насчитывающей более 100 000 платных пользователей. Это одно из самых ярких изображений того, как ИИ на самом деле меняет повседневную работу с программным обеспечением в 2026 году — кто его использует, как он меняет то, где команды проводят время, и влияет ли он на объёмы поставок. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.
Внедрение ИИ во всех функциях выросло более чем вдвое
В период с января по июнь 2026 года доля пользователей, активно использующих функции искусственного интеллекта Linear, увеличилась более чем вдвое по каждой измеренной должностной функции — такая широта внедрения удивила даже собственных аналитиков компании.
Менеджеры по продукту поднялись быстрее всего — с 12% до 34%. Даже персонал, отвечающий за выход на рынок (функция, наиболее удаленная от кодовой базы), увеличился с 5% до 18%. Цифры основаны на 127 000 платных пользователей, которые были активны как в январе, так и в июне 2026 года.
Размер компании, который обычно является надежным предиктором того, насколько быстро организации внедряют новые технологии, «почти не учитывается» в данных: внедрение выросло примерно в три раза повсюду, от стартапов до предприятий.
Руководители используют ИИ чаще, чем свои команды
Самый яркий скачок во всем отчете принадлежит руководителям. Доля генеральных директоров компаний с 201 и более сотрудниками выросла с 9%, активно использующих функции искусственного интеллекта в январе, до 36% в июне — это самый большой рост среди всех сегментов, измеренных Linear.
Интерпретация отчета: самые высокопоставленные руководители изучают технологию, используя ее, а не читая о ней. Для всех, кто следит за дебатами об ИИ на рабочем месте, эта деталь имеет значение: люди, в конечном итоге ответственные за стратегию ИИ, сами все чаще сами становятся практическими пользователями.
Неинженеры пишут больше кода
Граница того, кто «поставляет код», размывается. Доля продакт-менеджеров, привязывающих к своей работе пул-реквесты, за два года выросла с 3% до 10%, а дизайнеров — с 1% до 8%.
Инжиниринг тоже вырос с 20% до 34%, а учредители — с 11% до 23%. Даже доля персонала, выходящего на рынок, выросла с 1% до 3%. Linear предупреждает, что это нижний предел, а не верхний предел, поскольку он учитывает запросы на включение только в репозиториях, подключенных к платформе — любой, кто отправляет код за пределы этого цикла, невидим.
Как говорится в докладе, закономерность: люди, которые раньше описывали изменения, все чаще сами их реализуют.
Объем производства вырос на 111%, но планирование не изменилось
Запросы на включение, открытые для каждой рабочей области, выросли на 111% по сравнению с базовым показателем июня 2024 года. Объем производства оставался примерно на одном уровне в течение первого года, а затем начал расти до 2026 года, поскольку качество моделей и их популярность росли вместе.
Однако одно оставалось неизменным: время, которое команды тратят на запросы клиентов, документацию и планирование проектов. Эта стабильность, как предполагает Linear, указывает на то, что ИИ до сих пор изменил то, как команды выполняют гораздо больше, чем то, как они решают, что создавать.
Данные показывают, что чат с искусственным интеллектом и делегирование задач агентам искусственного интеллекта — это новые категории работы, которых «не существовало год назад», а теперь они появляются в каждой функциональной неделе, причем команды по разработке продуктов прилагают к этому больше всего усилий. Примечательно, что больше ничего не уменьшилось, чтобы освободить место, что позволяет предположить, что ИИ оказался поверх существующих разработок, а не заменил их, по крайней мере, до сих пор.
Масштаб этих цифр значителен. База пользователей Linear выросла с 54 300 платных пользователей в июне 2025 года до 89 000 год спустя, а время, которое пользователи тратят на общение с ИИ и работу над делегированными агентами проблемами, теперь отображается для всех из них — в среднем 2 минуты на одного пользователя для инженеров и 5 минут для менеджеров по продукту только в чате с ИИ. Незначительно по отдельности, но, как отмечается в отчете, два года назад эти категории регистрировали ноль минут.
Прочтите мелкий шрифт
Linear открыто говорит о своих ограничениях, и они имеют значение. Компания может видеть только то, как использование ИИ происходит внутри ее собственной платформы — картина отражает принятие ее клиентами, а не рынком в целом. Модельные компании и производители инструментов для кодирования публикуют информацию об использовании токенов и объеме кода, но, как отмечается в отчете, это отражает только один уровень работы.
Существуют также предостережения относительно измерений: в отчете учитываются открытые, а не объединенные запросы на включение, а открытый запрос на включение ничего не говорит о ценности изменения. Названия должностей нормализованы с некоторой погрешностью по краям, а анализ руководителей опирается на сторонние данные о размерах компаний, охватывая меньше рабочих пространств, чем остальная часть отчета.
Фиксированная точка на 2026 год
Linear описывает отчет как «фиксированную точку, показывающую, где будет развиваться разработка продуктов с помощью ИИ в 2026 году, и что-то, с чем можно будет сравнивать следующее издание».
Тем не менее эта фиксированная точка примечательна. За восемнадцать месяцев ИИ в одном из наиболее широко используемых в отрасли инструментов разработки прошел путь от написания одной проблемы из тысячи до почти половины всех — в то время как люди поднялись вверх по стеку, описывая меньше и отправляя больше. Следующее измерение, которое состоится через год, покажет, сдвинется ли наконец и уровень планирования.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
