В течение трех лет определяющим дефицитом в отрасли искусственного интеллекта были графические процессоры. Это узкое место начинает исчезать — и его место занимает новый: как достаточно быстро соединить эти графические процессоры. Стартап Lumilens на этой неделе вышел из тени с общим объемом финансирования более 900 миллионов долларов для решения именно этой проблемы, сделав ставку на то, что будущее центров обработки данных с искусственным интеллектом будет работать на свету, а не на меди. Прочтите о последних разработках в области аппаратного обеспечения искусственного интеллекта на сайте aibuzzwire.news.

Lumilens привлекла более $700 млн в раунде серии C, в результате которого компания оценивается в $5,51 млрд, в результате чего ее общий капитал превысил $900 млн. Раунд проводился совместно Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures и Spark Capital, в нем приняли участие более десятка других инвесторов, включая Qualcomm Ventures и J.P. Morgan Private Capital. По данным DealStreetAsia, к ним также присоединились Peak XV и EDBI.

Замена меди светом

Основное утверждение компании заключается в том, что медная проводка (физический кабель, по которому сегодня передаются данные между чипами) исчерпает запас по мере роста кластеров до десятков тысяч графических процессоров. Lumilens создает то, что она называет платформой LumiCore: стек, объединяющий кремниевую фотонику, интегральные схемы со смешанными сигналами, оптические системы и собственные производственные процессы, предназначенный для того, чтобы пройти путь продукта от первоначального проектирования до сертификации потребителя за месяцы, а не годы.

«Ограничения на ИИ сместились с того, сколько графических процессоров вы можете купить, на то, сколько вы можете подключить», — сказал основатель и генеральный директор Анкур Сингла на презентации компании. «Гиперскейлерам нужна гораздо большая оптическая емкость и возможность прямого соединения тысяч графических процессоров в единый кластер».

Уже отправляется в гиперскалер

В отличие от многих стартапов в области оптики, которые все еще работают над производством, Lumilens заявляет, что уже в продаже. Через два года после своего основания в 2024 году компания сообщает, что поставляет свои первые продукты для оптических межсоединений в производственные центры обработки данных гиперскейлера в соответствии с так называемым клиентским соглашением на несколько миллиардов долларов. Этот ранний рост доходов помогает объяснить оценку.

Сингла является постоянным основателем инфраструктуры. Он построил Contrail Systems, которую Juniper Networks приобрела в 2012 году примерно за 176 миллионов долларов, а затем Volterra, периферийную облачную платформу, которую F5 купила почти за 500 миллионов долларов в 2021 году. К нему присоединился соучредитель и главный технический директор Тед Шмидт, бывший выдающийся инженер Juniper, который работал над программой кремниевой фотоники после приобретения Aurrion в 2016 году, а затем занимал руководящие должности в Lumentum и Эффект фотоники.

Месторождение с большой капитализацией

Lumilens входит в один из наиболее финансируемых секторов инфраструктуры искусственного интеллекта. В июле 2026 года Lightmatter привлекла серию F на сумму 1,2 миллиарда долларов при оценке в 12 миллиардов долларов. В марте 2026 года Ayar Labs получила 500 миллионов долларов от Nvidia и AMD при оценке в 3,75 миллиарда долларов. В июне 2026 года Celestial AI закрыла серию D стоимостью 750 миллионов долларов при оценке в 6 миллиардов долларов при поддержке Fidelity и BlackRock. Более мелкие игроки — испанская iPronics, цюрихская Aylight и итальянская CamGraPhIC — решают одну и ту же проблему с разных сторон.

Деньги следуют за рынком. По оценкам Citigroup, к 2029 году расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта превысят 2,8 триллиона долларов, и все большая доля будет направляться на оптику, необходимую для того, чтобы идти в ногу со временем. Только Nvidia выделила Lumentum 2 миллиарда долларов на производство кремниевой фотоники, что является сигналом о том, что сам гигант графических процессоров рассматривает возможность подключения в качестве следующего рубежа.

Почему возможности подключения являются новым узким местом

Логика оптического бума проста. По мере масштабирования моделей их обучение требует объединения все больших кластеров графических процессоров, которые должны обмениваться огромными объемами данных с минимальной задержкой. Медные межсоединения налагают ограничения на пропускную способность, охват и энергопотребление, которые становятся суровыми в масштабе. Оптические линии связи обещают более высокую пропускную способность на большие расстояния при меньших затратах на электроэнергию — если их можно производить надежно и дешево.

В этой производственной задаче, по мнению Lumilens, у нее есть преимущество. Компания утверждает, что, сохраняя дизайн, чипы смешанных сигналов, оптические системы и производственный процесс под одной крышей, она может сократить сроки разработки и достичь объемов, необходимых гиперскейлерам. Сможет ли он превзойти хорошо финансируемых конкурентов, таких как Lightmatter и Ayar Labs, определит, сохранится ли его раннее лидерство.

На данный момент более широкий сигнал безошибочен: на следующем этапе создания ИИ деньги и инженерные таланты потекут к проводам — или, скорее, к свету, — которые скрепляют всю систему.

---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →