По данным Tech Funding News, Lyte, стартап в Маунтин-Вью, основанный инженерами технологии определения глубины Apple Face ID, привлек $165 млн в рамках серии C при оценке в $1,6 млрд после инвестирования. Раунд, возглавляемый Maverick Silicon, более чем утроил оценку компании по сравнению с январем 2026 года, когда она вышла из скрытности с уже собранными 107 миллионами долларов и предложением предоставить роботам надежный способ видеть мир.
Общий объем финансирования в настоящее время составляет 272 миллиона долларов, и компания заявляет, что переходит от прототипов к производству с клиентами, занимающимися инспекцией, логистикой и производством. Как показали последние новости об искусственном интеллекте за последний год, гонка за снабжение физической экономики искусственным интеллектом все чаще связана с непривлекательными слоями, лежащими под моделями, и восприятие становится одним из наиболее спорных. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.
Воссоединение команды Face ID Depth
Компания Lyte была основана в 2021 году Александром Шпунтом, Арманом Хаджати и Ювалем Герсоном, тремя бывшими инженерами Apple, которые работали над технологией определения глубины Face ID. История Шпунта в области 3D-сенсорства еще глубже: ранее он был соучредителем PrimeSense, израильской компании, чья технология легла в основу Microsoft Kinect, прежде чем Apple приобрела ее в 2013 году.
Компания вышла из невидимости в январе 2026 года с LyteVision, своей платформой восприятия. Вместо того, чтобы заставлять производителей роботов объединять отдельные камеры, датчики движения и глубины, LyteVision объединяет камеру, инерционное распознавание движения и то, что компания называет 4D-датчиком, который измеряет расстояние и скорость, в единый синхронизированный поток данных. Суть в том, что благодаря измерению движения изначально в кремнии и программном обеспечении проблемы слияния, которые требуют времени и точности складских роботов, никогда не возникают в дальнейшем.
Почему инвесторы делают ставку на кремний, а не только на программное обеспечение
Лидером раунда стала Maverick Silicon, а ее управляющий партнер Эндрю Хоман вошел в совет директоров Lyte. Ранее фонд поддерживал фирму SiMa.ai и TensorWave, занимающуюся производством микросхем искусственного интеллекта. Существующий инвестор Fidelity Management & Research, который возглавлял серию B Lyte, вернулся вместе с Atreides Management, Key1 Capital и Ora Global.
«У физического ИИ есть проблема с восприятием, прежде чем у него возникает проблема с моделью», — сказал Шпунт в заявлении, опубликованном Tech Funding News. «Робот не может безопасно действовать с данными, которые не точно описывают мир. Мы строим всю основу восприятия, от специального кремния до пространственных данных, которые производят наши системы».
Хоман сформулировал свою ставку в терминах определения категории, заявив, что Lyte создает «основополагающую сенсорную платформу, которая позволяет широкому кругу роботов воспринимать и понимать мир вокруг них». Авигдор Вилленц, председатель компании, утверждал, что владение кремнием — это то, что отличает компании, определяющие категорию, от тех, которые просто участвуют в ней.
Массовая гонка за глазом робота
Компания Lyte не одинока в поисках уровня восприятия физического ИИ. Согласно отчету, в марте Rhoda AI привлекла $450 млн при оценке в $1,7 млрд, сделав ставку на базовые модели с видеообучением, а не на владение сенсорным кремнием. RealSense, выделенная из Intel с капиталом в 50 миллионов долларов, атакует тот же рынок камер и глубины с другой стороны, в то время как Luxonis в июле привлекла серию A на 14 миллионов долларов за свою линейку камер OAK с открытым исходным кодом.
Отличительной особенностью, по словам Лайта, является вертикальная интеграция: там, где конкуренты лицензируют модели или продают модульное оборудование, Lyte владеет полным набором решений, начиная с заказных микросхем и заканчивая тем, что, как утверждает компания, на самом деле устраняет проблемы с задержкой и калибровкой, на которые жалуются команды робототехники. Победит ли эта ставка подход, основанный на видеообучении и лицензировании всего, будет решаться не в ходе раунда финансирования, а в том, какой подход будет поставлять меньше неправильно откалиброванных роботов.
Рыночный контекст
Финансирование происходит на фоне прогнозов быстрого роста робототехники на базе искусственного интеллекта. Согласно данным, приведенным в отчете, к 2030 году рынок искусственного интеллекта-робототехники достигнет 125 миллиардов долларов. Гуманоидные и складские роботы остаются дорогими и подверженными ошибкам отчасти потому, что восприятие — надежное преобразование необработанных данных датчиков в точную модель физического мира — не решено в ценовых категориях товаров.
В Lyte говорят, что новый капитал будет направлен на масштабирование производства кремния, расширение развертывания LyteVision и рост численности персонала в сфере кремния, программного обеспечения, оптики и производственного инжиниринга.
Что это значит для стека физического ИИ
Этот раунд является сигналом о том, где, по мнению венчурного капитала, будет расти ценность физического ИИ. За последние два года были получены огромные объемы инвестиций в модели фундаментов и производителей роботов-гуманоидов, но цикл финансирования 2026 года все больше вознаграждает такие этапы, как кирки и лопаты: моделирование, объединение датчиков, периферийные вычисления и приведение в действие.
Для предприятий, внедряющих роботов на фабриках и складах, больший капитал в восприятии может привести к более быстрому переходу пилотных проектов к производству — шаг, на котором исторически многие программы робототехники застопорились. Для индустрии искусственного интеллекта в целом тезис Лайта является напоминанием о том, что воплощенные системы требуют стандартов надежности, которым никогда не соответствуют интерфейсы чата: робот, действующий в неправильно прочитанной сцене, не создает плохой абзац, он роняет поддон.
Согласно сообщению, компания Lyte отказалась назвать имена своих производственных заказчиков. Компания заявляет, что развертывание теперь охватывает инспекцию, логистику и производство, и что Series C ускорит то, как быстро ее набор восприятия достигнет новых типов роботов и сред.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
