Meituan, китайский технологический конгломерат, наиболее известный во всем мире благодаря своей империи доставки еды, выпустил и открыл исходный код LongCat-2.0, модели искусственного интеллекта с 1,6 триллионами параметров, специально созданной для агентной разработки программного обеспечения. Релиз, анонсированный 30 июня 2026 года, примечателен не только масштабом, но и тем, как он был обучен: полностью на китайских чипах отечественного производства, без каких-либо ускорителей Nvidia или AMD в разработке.

Этот шаг воспринимается как самый сильный сигнал о том, что контроль США за экспортом передового кремния для искусственного интеллекта не может помешать китайским фирмам производить модели передового класса. Несколько СМИ, в том числе South China Morning Post, Reuters и VentureBeat, сообщили о запуске, а Crypto Briefing описал LongCat-2.0 как одну из крупнейших когда-либо созданных моделей кодирования с открытым исходным кодом. Подробнее об этой истории — в нашем тенденции ИИ.

Модель «Смешение экспертов», созданная для агентов

LongCat-2.0 использует архитектуру «Mixture-of-Experts (MoE)», что означает, что он не активирует все 1,6 триллиона параметров при каждом запросе. Вместо этого он динамически маршрутизирует каждый токен через примерно 33–56 миллиардов активных параметров, что делает его гораздо более эффективным, чем плотная модель сопоставимого размера, сохраняя при этом обширную базу знаний, из которой можно извлечь пользу.

Эта эффективность имеет значение для стоимости. Проекты MoE стали доминирующей архитектурой для крупномасштабных моделей именно потому, что они отделяют общую мощность от вычислений на каждый запрос, позволяя лабораториям поставлять очень большие модели, не взимая с клиентов плату за каждый параметр при каждом вызове.

Модель поддерживает контекстное окно из 1 миллиона токенов, достаточно большое, чтобы принять всю существенную кодовую базу и обработать ее за один проход — возможность, которая все больше востребована автономными агентами кодирования, которые должны держать в уме целые репозитории, а не работать файл за файлом.

Тесты и реальное использование

По данным Crypto Briefing, в тестах, предназначенных для измерения реального проектирования программного обеспечения, LongCat-2.0 получил оценку 59,5 на SWE-bench Pro и 70,8 на Terminal-Bench. Эти оценочные пакеты проверяют, насколько хорошо модели справляются с запутанными, многоэтапными задачами настоящей работы по разработке — исправлением ошибок, написанием функций, навигацией по существующему коду — а не с простыми одноразовыми головоломками программирования.

VentureBeat отдельно отметил, что эта модель была «лидером OpenRouter», популярного многомодельного шлюза API, в рейтингах агентного кодирования, опередив его официальный выпуск с открытым исходным кодом. OpenRouter объединяет более 400 моделей от более чем 60 поставщиков, и его данные об использовании широко рассматриваются как отраслевой барометр того, какие модели разработчики фактически предпочитают использовать.

Обучился на 50 000 отечественных чипах

Деталь, привлекающая наибольшее внимание, — это аппаратное обеспечение. Meituan сообщила, что обучила и запустила LongCat-2.0 на отечественном вычислительном кластере на 50 000 карт, полностью построенном на ускорителях китайского производства. По данным Crypto Briefing, это означает, что ни на каком этапе обучения не использовались устройства Nvidia A100 или H100, а также устройства AMD MI300X — полный разрыв с аппаратным обеспечением, которое послужило основой для разработки большинства крупных моделей во всем мире.

Meituan утверждает, что кластер на 50 000 карт представляет собой первое в таком масштабе отечественное китайское оборудование. Учебный цикл был завершен, несмотря на экспортный контроль США, который с конца 2022 года систематически ограничивал доступ Китая к передовым чипам искусственного интеллекта. Аналитики говорят, что влияние этих мер контроля ослабевает, поскольку китайские производители чипов и их клиенты сокращают разрыв в производительности.

Утяжелители доступны на Hugging Face

В соответствии с открытым исходным кодом компания Meituan опубликовала веса моделей и вспомогательные ресурсы на сайте Hugging Face под организацией «meituan-longcat». Это снижает барьер для разработчиков и исследователей, которые хотят точно настроить модель для корпоративных кодовых баз, аудита безопасности или автоматической отладки, но никогда не могут себе позволить обучать чему-то сопоставимому с нуля.

Открытый выпуск также напрямую связан с экосистемой агентного кодирования, где модели с открытым весом могут размещаться самостоятельно, проверяться и модифицироваться без затрат на каждый токен и проблем с обработкой данных, которые возникают при использовании проприетарных API — важное соображение для предприятий, опасающихся отправлять проприетарный код в стороннее облако.

Быстрая модельная линия

LongCat-2.0 появился не в одночасье. Эта линия восходит к LongCat-Flash, модели с 560 миллиардами параметров, выпущенной в сентябре 2025 года, а затем к LongCat-Next, мультимодальному варианту, выпущенному в марте 2026 года. В новой версии менее чем за год количество параметров почти в три раза превышает число параметров ее предшественницы, что отражает головокружительный темп, с которым китайские лаборатории сейчас работают над базовыми моделями.

Запуск также происходит на фоне более широкой перестановки в глобальной таблице лидеров моделей, в которой китайские системы резко выросли в реальном использовании разработчиками и теперь занимают первые места в рейтингах по потреблению токенов на платформах-агрегаторах.

Что это значит для дебатов по поводу контроля чипов

Для политиков в Вашингтоне LongCat-2.0 является неудобным источником данных. Центральная предпосылка стратегии экспортного контроля заключалась в том, что отказ в доступе к передовым чипам замедлит развитие искусственного интеллекта в Китае. Каждая модель, успешно обученная на отечественном оборудовании, ослабляет эту предпосылку, предполагая, что ограничения могут ускорять ту самую самодостаточность, которую они должны были предотвратить.

Сама компания Meituan придерживается сдержанного общественного тона. Основатель и генеральный директор Ван Син недавно подтвердил приверженность компании инвестициям в искусственный интеллект, подчеркнув при этом, что она не будет «слепо инвестировать сверх своих финансовых возможностей», согласно отчетам Futu.

На данный момент вывод для разработчиков конкретен: почти передовая модель кодирования с миллионом токенов доступна для бесплатной загрузки, и она была построена без единого ограниченного американского чипа. Независимо от того, ответят ли американские лаборатории удешевлением открытых весов, ужесточением контроля или новым стремлением к достижению высоких результатов, конкурентная среда просто снова изменилась.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →