Meta наняла Люка Метца, исследователя OpenAI, которого в отчетах называют одним из первых членов команды, стоящей за ChatGPT, в последнем громком переходе от создателя ChatGPT к сверхразведывательным усилиям своего конкурента в социальных сетях.

Репортер Axios Ина Фрид впервые сообщила об этом шаге 24 августа, и это было подтверждено в последующих репортажах нескольких СМИ. Согласно отчету Axios, Мец присоединяется к Meta Superintelligence Labs и будет подчиняться непосредственно Александру Вангу, бывшему основателю Scale AI, который возглавляет подразделение. Подробнее об этой истории — в нашем тенденции ИИ.

Стоимость проката скромна в долларовом выражении, но богата символикой. Мец — ветеран OpenAI, который, по данным Axios, лишь недавно вернулся в компанию из Thinking Machines Lab — стартапа, основанного бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати — в начале этого года. Его решение снова уйти, на этот раз в Meta, подчеркивает, насколько изменчивой стала лояльность среди элитных исследователей ИИ, поскольку лаборатории конкурируют за небольшую группу людей с опытом разработки передовых моделей.

Война талантов продолжается

Стремление Meta к исследователям искусственного интеллекта было одной из определяющих сюжетных линий в годы бума отрасли. В середине 2025 года генеральный директор Марк Цукерберг реорганизовал подразделение компании в области искусственного интеллекта в Meta Superintelligence Labs и нанял Александра Ванга в связи с сообщениями о многомиллиардных инвестициях в Scale AI. С тех пор подразделение провело агрессивную кампанию по набору персонала в конкурирующих лабораториях, и в то время в отчетах описывались компенсационные пакеты для звездных исследователей, которые достигли сногсшибательной, иногда девятизначной территории.

OpenAI приняла на себя основную тяжесть этих рейдов, и каждое отступление, как правило, рассматривается как точка данных в более широком соперничестве между двумя компаниями. Шаг Метца соответствует этой схеме: исследователь, имеющий глубокие корни в культуре построения моделей OpenAI, выбирает более хорошо финансируемую и богатую аппаратным обеспечением среду Meta — и, что особенно важно, предпочитает ее возвращению в OpenAI, куда он вернулся из лаборатории Thinking Machines Lab ранее в этом году.

Выбор времени также выбран на фоне жестоких споров между компаниями. В августе Цукерберг опубликовал масштабный манифест, в котором заявил, что сверхразумный ИИ должен быть передан в руки каждого, атакуя конкурентов закрытой модели и вновь обязав Meta высвободить открытые веса для своих самых мощных систем. Документ, о котором сообщалось в крупнейших СМИ, позиционировал Мету как поборника широкодоступной разведывательной информации — шаг, нацеленный как на потенциальных сотрудников, так и на политиков и общественность.

Что приносит Мец

Мец наиболее известен в сообществе искусственного интеллекта благодаря своей работе в OpenAI, где СМИ, освещающие его шаг, описывают его как члена ранней команды ChatGPT, а некоторые называют его «соавтором» продукта, который положил начало буму генеративного искусственного интеллекта. Его опыт работы связан с обучением с подкреплением и методами постобучения, которые превратили необработанные языковые модели в полезных помощников — уровень стека, на котором, как теперь полагают, происходит большая часть дифференциации между передовыми лабораториями.

Этот набор навыков напрямую соответствует заявленным амбициям Меты. Перед подразделением Superintelligence Labs стоит задача догнать и перегнать OpenAI, Google и Anthropic по передовым возможностям, а повышение квалификации после обучения является одной из наиболее спорных специальностей в этой гонке.

Что касается OpenAI, то уход вряд ли изменит ситуацию сам по себе; Исследовательский потенциал компании остается глубоким, и она продолжает привлекать возвращающихся выпускников, даже когда другие уходят. Но схема Меца — OpenAI, стартап, снова OpenAI, а теперь и Meta в течение одного года — иллюстрирует премию, которую авторитетные лаборатории и хорошо финансируемые претенденты в равной степени уделяют исследователям с проверенным опытом работы с передовыми моделями.

Увеличение расходов Meta на ИИ

Этот прием также связан с тем, что амбиции Меты в области искусственного интеллекта выходят далеко за рамки таланта. В сообщениях на этой неделе говорилось, что компания ведет переговоры о сдаче в аренду вычислительных мощностей Anthropic в потенциальной сделке на 10 миллиардов долларов — разительный поворот для компании, которая годами рассматривала OpenAI как своего главного конкурента, и сигнал о том, сколько вычислительных мощностей накопила Meta по сравнению с ее непосредственными потребностями.

В то же время общеотраслевое развитие продолжает расти: как гиперскейлеры, так и лаборатории искусственного интеллекта вливают капитал в центры обработки данных, чипы и энергетику. В этой ситуации, по мнению наблюдателей за отраслью, найм отдельных исследователей имеет значение не столько как изолированное событие, сколько как индикатор институционального здоровья: выбор работы топ-менеджеров является одним из самых честных доступных сигналов о том, какие организации, по их мнению, выигрывают.

С этой точки зрения, Meta наняла ветерана OpenAI, который уже однажды вернулся в OpenAI, и поставила его под непосредственное руководство Александра Ванга — это именно тот сигнал, для которого было создано подразделение Superintelligence Labs.

Ни Meta, ни OpenAI публично не детализировали условия компенсации Метца, что типично для действий такого рода. Axios сообщил, что источники подтвердили факт найма и структуру отчетности; компании не сразу ответили на более широкие вопросы об этой роли.

Ожидается, что Мец будет работать над разработкой передовых моделей в Superintelligence Labs, внося свой вклад в усилия по постобучению и усилению обучения, которые потребуются Meta, если она хочет закрыть предполагаемый разрыв с самыми передовыми системами OpenAI - тот же самый разрыв, который Цукерберг косвенно признал в манифесте открытых весов, который компания все еще пытается закрыть.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →