Амбициозные усилия Meta по замене значительной части своей рабочей силы искусственным интеллектом провалились через несколько месяцев после начала проекта, согласно масштабному расследованию Reuters, опубликованному в среду и основанному на внутренних документах и ​​интервью. Инициатива, реализуемая под кодовым названием «Проект OT», планировала сократить многие мета-команды почти на 60 процентов, а оставшиеся сотрудники были бы организованы в небольшие, так называемые талантливые группы, контролирующие флот виртуальных ИИ-работников.

Самый драматичный момент в реализации плана наступил вечером 19 мая, когда генеральный директор Марк Цукерберг остановил вторую волну увольнений, запланированную на ноябрь, — всего за несколько часов до начала первой волны, сообщает Reuters. К этому моменту три отдельные силы объединились, чтобы сорвать один из самых смелых экспериментов в области автоматизации в технологической отрасли: не впечатляющие агентские технологии, беспокойные инвесторы и открыто мятежный персонал. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.

Чтобы получать постоянные отчеты о том, как предприятия внедряют ИИ в условиях этих неудач, следите за нашими последними разработками в области ИИ.

Какой проект OT на самом деле планировал

Внутренние документы, проверенные Reuters, показали, что масштабы программы превышают то, что Meta публично признавала в предыдущих раундах реструктуризации. Вместо того, чтобы просто сокращать уровни управления, компания намеревалась преобразовать большую часть своего фонда заработной платы в гибридную модель человека и искусственного интеллекта, в которой небольшие группы старшего персонала будут контролировать нескольких автономных агентов, выполняющих рутинную работу, ранее поручаемую более крупным командам.

Сокращение было агрессивным даже по стандартам повышения эффективности крупных технологических компаний. Командам, которым грозит сокращение до 60 процентов, сказали, что их функции будут частично поглощены системами искусственного интеллекта, способными писать код, обрабатывать рабочие процессы с клиентами и использовать внутренние инструменты с минимальным контролем.

Где всё развалилось

В ходе исследования выделяются три режима отказа.

Технология не была готова

Агенты искусственного интеллекта, развернутые Meta, так и не обеспечили ожидаемого прироста производительности. Подводя итоги расследования, Ars Technica сообщила, что агенты временами совершали «крупномасштабные разрушительные действия», а не надежный вклад — поведение, которое превращает обещанную экономию труда в работу по очистке тех самых людей, которых предполагалось заменить.

Согласно отчету, в июле Цукерберг признал дефицит, признав, что технология агентов не ускорилась так быстро, как он ожидал. Эта уступка ознаменовала заметный отход от прежнего общественного энтузиазма по поводу рабочей силы, контролируемой ИИ.

Инвесторы потеряли терпение из-за законопроекта

Вместо того, чтобы успокоить рынки, огромный бюджет на ИИ вызвал критику со стороны инвесторов, которые задавались вопросом, могут ли быть оправданы расходы такого масштаба, в то время как доходы остаются привязанными к рекламе. Расследование описывает растущее противоречие между инвестиционным повествованием о суперинтеллекте и ежеквартальными ожиданиями компании, основной бизнес которой по-прежнему финансирует все остальное.

Сотрудники точно видели, что будет дальше

Пожалуй, самым разрушительным образом рухнуло доверие внутри компании. Когда сотрудники пришли к выводу, что программное обеспечение для отслеживания, регистрирующее их щелчки мышью и нажатия клавиш, тренирует их собственные замены искусственного интеллекта, внутренние доски объявлений заполнились гневными сообщениями, сообщает Reuters. Внутренние настроения упали с 74 процентов до 55 процентов, и это падение было достаточно быстрым, чтобы его можно было назвать институциональным кризисом, а не обычным ворчанием.

Аспект наблюдения превратил абстрактную корпоративную трансформацию в то, что работники испытали на себе лично. Журналы щелчков мышью, которые в других местах могли бы восприниматься как безобидные показатели производительности, в контексте Meta стали обучающими данными для цифрового двойника, который, как ожидается, заменит свой источник.

Почему эта история важна за пределами мета

Project OT — это наиболее наглядный публичный пример разрыва между заменой рабочей силы ИИ как стратегической колодой и заменой рабочей силы ИИ как операционной реальностью. Модель, которую он демонстрирует, будет знакома любому предприятию, пытающемуся сегодня внедрить агенты: модели превосходно справляются с демонстрациями, колеблются в долгосрочной автономии и создают накладные расходы на контроль, которые могут свести на нет теоретическую экономию.

Это также поднимает вопросы управления, которые касаются прошлых доходов акционеров. Если мониторинг на уровне нажатия клавиш преподносится как улучшение продуктов, но на самом деле обучает заменяющих агентов, компании сталкиваются с проблемой прозрачности, имеющей юридические последствия в некоторых юрисдикциях. Например, производственные советы в Европе уже бросили вызов гораздо более мягким методам сбора данных, чем непрерывная регистрация поведения.

Стоит отметить и иронию конкуренции. Как сообщалось на этой неделе, Meta одновременно масштабирует инвестиции, такие как специализированные микросхемы и новые агентские платформы, ориентированные на потребителя, делая ставку на миллиарды на аппаратное обеспечение и продукты искусственного интеллекта, даже несмотря на то, что ее флагманский эксперимент по автоматизации работы застопорился. Судя по всему, компания продолжает развитие ИИ повсюду, кроме того места, где находится самое сложное доказательство — внутри собственной организационной структуры.

Пределы «плотности талантов»

Представление Цукерберга о компактных, богатых талантами командах, контролирующих рои агентов, циркулирует в управленческих кругах Кремниевой долины уже два года. Крах Project OT предполагает, что модель исключает большую часть трудностей: затраты на координацию не исчезают, потому что они перешли в программное обеспечение, а решение, необходимое для исправления агента, дающего сбой, - это именно те дорогостоящие экспертные знания, которые организации стремятся сократить.

Компании, наблюдающие за этой сагой, должны обратить внимание на то, какие части потерпели неудачу — технология, соотношение затрат и выгод или люди — потому что все три взаимодействовали. Дешевый агент не смог бы восстановить подорванное доверие, так же как лучшая коммуникация не исправила бы ненадежный код.

Meta не сразу ответила на подробные запросы о комментариях по конкретным выводам отчета, включая отмену увольнений в ноябре и цифры настроений.

Будьте в курсе важных историй об искусственном интеллекте

Наш отдел новостей отслеживает все важные события в отрасли, начиная от изменений в зале заседаний совета директоров и заканчивая революционными исследованиями, поэтому вам не придется гоняться за слухами.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →