По словам руководителя искусственного интеллекта Александра Ванга, модель искусственного интеллекта следующего поколения Meta под кодовым названием «Арбуз» догнала флагманскую модель OpenAI GPT-5.5 по ключевым показателям. Заявление, о котором сообщает Business Insider, представляет собой редкое светлое пятно для компании, которая потратила значительные средства, чтобы сократить отставание от конкурентов. Тем не менее, та же самая внутренняя ратуша, которая подготовила обновление модели, также выявила глубокое разочарование наверху: генеральный директор Марк Цукерберг признал, что более широкое продвижение Meta в области агентов ИИ продвигается медленнее, чем он планировал.

Двойные сообщения показывают компанию на распутье. Чтобы узнать больше о конкурентном давлении, формирующем отрасль, следите за нашими [последними новостями об искусственном интеллекте] (https://aibuzzwire.news), посвященными усилению гонки передовых моделей.

Арбуз: ставка на вычисление порядка величины

Выступая перед сотрудниками во внутренней ратуше в четверг, 2 июля, Ван сказал, что Watermelon достигла паритета с топ-моделью OpenAI, GPT-5.5, сославшись на тесты, которые он публично не уточнил. «Арбуз, наша следующая модель после Авокадо, в настоящее время находится на стадии обучения», — сказал Ван, согласно Business Insider. «Арбуз требует на порядок больше вычислительных ресурсов, чем авокадо».

«Авокадо» — это внутреннее кодовое название Muse Spark, первой модели в новой линейке Meta, которая поступила в продажу в апреле. Muse Spark показала хорошие результаты в тестах, но не смогла сравниться с предложениями OpenAI или Anthropic, в результате чего Meta стала восприниматься как отстающая. Решение вложить примерно в десять раз больше вычислительных ресурсов в его преемника свидетельствует о том, насколько агрессивно компания делает ставку на то, что масштабирование может сократить разрыв в производительности.

Ставки необычайно высоки. В этом году Meta планирует потратить до 145 миллиардов долларов на инфраструктуру искусственного интеллекта, что составляет значительную часть из более чем 700 миллиардов долларов, которые крупные технологические компании коллективно вкладывают в эту область.

Цукерберг признает, что агенты отстают от графика

Оптимистичное обновление модели Ванга противоречило более трезвой оценке Цукерберга, чьи замечания были зафиксированы в аудиозаписи, полученной Reuters. Генеральный директор признал, что агенты искусственного интеллекта, вокруг которых Meta реорганизовала свой бизнес, продвигаются не так быстро, как ожидалось.

«Траектория развития агентов за последние четыре месяца не ускорилась так, как мы ожидали», — сказал Цукерберг сотрудникам, сообщает Reuters. Он добавил, что ставки на новую структуру компании "пока не оправдались" и что корпоративная реструктуризация "прошла не так гладко, как могла бы".

Признание имеет реальный вес из-за того, какую сумму поставила Мета. В прошлом году Цукерберг назначил Вана руководителем подразделения искусственного интеллекта, переименовал его в Meta Superintelligence Labs и предложил девятизначные компенсационные пакеты, чтобы переманить ведущих исследователей из OpenAI и Google. В мае компания уволила примерно десять процентов своей рабочей силы по всему миру и перевела около 7000 сотрудников в команды по искусственному интеллекту, стремясь финансировать инфраструктуру и повысить эффективность рабочих процессов на основе искусственного интеллекта.

Изображение Розье от начальника искусственного интеллекта

В той же мэрии Ван избрал совершенно другой тон, чем его босс. На социальной платформе X он перешел в режим контроля ущерба, утверждая, что Цукерберг говорил о прогрессе всей индустрии искусственного интеллекта, а не об усилиях Meta конкретно.

Ван указал на ощутимые результаты в ближайшем будущем. По его словам, скоро выйдет обновление Muse Spark с серьезными улучшениями в кодировании и агентских возможностях, а также модель кодирования, которая, по его словам, «довольно скоро» будет на одном уровне с Claude Opus от Anthropic. Он предположил, что пользователи оценят то, что «готовит» команда.

Более длинная дуга за кодовыми названиями

Внутренние кодовые названия моделей отражают трудный путь Meta. В марте The New York Times сообщила, что Meta отложила выпуск более ранней модели, также называемой Avocado, после того, как внутренние тесты показали, что она не дотягивает до Google, OpenAI и Anthropic в логическом рассуждении, программировании и написании. В какой-то момент руководство даже обсуждало временное лицензирование Google Gemini, но сделка так и не состоялась. В конце концов Muse Spark вышла в свет в апреле, а Watermelon позиционировался как следующий шаг вперед.

Сможет ли Watermelon соответствовать заявленным Ваном критериям в независимых оценках, еще неизвестно. Meta исторически выпускала модели без открытых весов, что является отходом от ее прежней позиции с открытым исходным кодом, что означает, что сторонние исследователи могут иметь ограниченные возможности для проверки цифр до того, как модель достигнет пользователей.

Что будет дальше

Цукерберг сообщил сотрудникам, что ожидает более ощутимых результатов в течение следующих трех-шести месяцев. Тем временем Meta изучает смежные источники дохода, чтобы финансировать свои амбиции в области искусственного интеллекта. Bloomberg сообщил, что компания строит облачный бизнес для продажи избыточных вычислительных мощностей искусственного интеллекта сторонним клиентам, что отражает сценарий, уже реализованный другими фирмами с богатой инфраструктурой.

Отдельно технический директор Эндрю Босворт остановился на скандальном программном обеспечении компании для отслеживания мышей, которое записывает действия сотрудников и генерирует данные для обучения ИИ. По словам Босворта, внутренняя проверка показала, что никакие данные о сотрудниках не использовались при обучении искусственному интеллекту. Если программа перезапустится, она будет работать по согласию.

Для Meta ближайшие месяцы проверят, смогут ли более крупные модели и большие расходы наконец превратиться в продукты, соответствующие амбициям компании.

Будьте впереди ИИ

Чтобы узнать последние новости о передовых моделях искусственного интеллекта, стратегии компании и конкурентной среде, посетите [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news).

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →