Microsoft представила семейство из семи собственных моделей искусственного интеллекта под баннером MAI, запуск которого был представлен на конференции разработчиков Build 2026, что свидетельствует о согласованных усилиях по приобретению большей части стека искусственного интеллекта и снижению зависимости от партнера OpenAI. Новые модели охватывают рассуждение, кодирование, генерацию изображений, транскрипцию и голос, и Microsoft заявляет, что их обучали с нуля с помощью так называемой «нулевой дистилляции».

Расширение оказывает новое давление на OpenAI, Anthropic и Google, одновременно предоставляя разработчикам более широкий и потенциально более дешевый набор возможностей. Поскольку Microsoft владеет как моделями, так и облачными вычислениями Azure, на которых они выполняются, она может снизить стоимость каждого токена, которую разработчики платят за создание с их помощью. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.

Флагманская модель рассуждения

Главным выпуском является MAI-Thinking-1, который Microsoft называет своей первой моделью рассуждения. В сообщении в блоге, сопровождавшем запуск, компания подчеркнула эффективность модели и низкую стоимость токенов и особенно стремилась сообщить, что MAI-Thinking-1 соответствует Opus 4.6 от Anthropic по тестам кодирования. В этом заявлении отечественная система рассуждений Microsoft позиционируется как конкурентоспособная по сравнению с передовыми моделями своих ближайших конкурентов в области искусственного интеллекта.

Модели рассуждения, которые требуют дополнительных вычислений, «обдумывая» проблемы, прежде чем ответить, стали определяющим полем битвы в 2026 году, поскольку лаборатории состязаются в создании систем, способных к многоэтапной разработке программного обеспечения, математике и научному анализу.

Нулевая дистилляция: обучение, а не копирование

Центральным отличием, на которое опирается Microsoft, является концепция «нулевой дистилляции». Дистилляция — это широко используемый метод обучения меньшей модели имитации более крупной, уже существующей модели. Это дешевле и быстрее, чем обучение с нуля, но оно ограничивает то, насколько хорошей может стать полученная модель, поскольку ученик может только имитировать поведение своего учителя.

Microsoft подчеркивает, что ее новые модели MAI «обучаются с нуля, без предварительной подготовки», то есть представляют собой оригинальную архитектуру, а не имитацию другой системы. Руководитель Microsoft по искусственному интеллекту Мустафа Сулейман сформулировал эту стратегию как построение на основе общего фундамента.

«Все эти модели построены на общем фундаменте, восходящем снизу и без нулевой дистилляции», — сказал Сулейман. «Они используют одну и ту же дисциплину обработки данных, одну и ту же инфраструктуру и одну и ту же структуру оценки. Они предназначены для совместной работы и прямой интеграции в продукты, которые люди используют каждый день. Но сами модели — это только часть истории».

Полный состав MAI

Семь моделей, анонсированных Microsoft, охватывают несколько модальностей:

  • MAI-Thinking-1 — флагманская модель рассуждения.
  • MAI-Code-1-Flash — быстрая и легкая модель кодирования.
  • MAI-Image-2.5 — первая модель Microsoft, способная генерировать текст в изображение и изображение в изображение.
  • MAI-Image-2.5-Flash — более быстрый вариант, предназначенный для экономичных рабочих нагрузок.
  • MAI-Transcribe-1.5 — обновленная модель транскрипции, настроенная для реальных рабочих нагрузок.
  • MAI-Voice-2 — модель генерации голоса.
  • MAI-Voice-2-Flash — вариант быстрого голоса.

Некоторые записи представляют собой варианты, построенные на одной и той же базовой основе, но вместе они предоставляют Microsoft собственные возможности по обработке текста, коду, зрению и аудио — категориям, в которых раньше она в значительной степени полагалась на семейство GPT OpenAI.

Изображения Перейдите в PowerPoint и OneDrive.

Модели MAI-Image-2.5 сначала внедряются в собственной экосистеме продуктов Microsoft. Как полная модель изображения, так и модель Flash-изображения теперь доступны пользователям PowerPoint и OneDrive for Foundry в предварительной версии, что дает компании возможность продемонстрировать свои инструменты генеративной обработки изображений в широко используемых приложениях для повышения производительности, прежде чем открыть их для сторонних разработчиков.

Microsoft ранее использовала этот сценарий внедрения новых возможностей искусственного интеллекта в Office и Windows для масштабного внедрения — преимущество распространения, с которым не могут легко сравниться автономные лаборатории моделирования.

Доступность сторонних разработчиков и охват разработчиков

Компания заявила, что помимо собственного облака Microsoft модели MAI также будут доступны через независимые платформы вывода. В будущем модели появятся в Fireworks AI, Baseten и Open Router, что расширит доступ для разработчиков, которые работают за пределами экосистемы Azure.

Этот многоплатформенный подход отражает стратегию распределения открытых весов, которая стала распространенной во всей отрасли, где модели предлагаются как через собственный API создателя, так и через нейтральных хостинг-провайдеров.

Что это значит для отношений OpenAI

Microsoft инвестировала десятки миллиардов долларов в OpenAI и остается ее ближайшим партнером по инфраструктуре, поскольку Azure обеспечивает большую часть вычислений производителя ChatGPT. Но запуск MAI ясно показывает, что Microsoft больше не хочет быть исключительно перепродавцом чужой информации.

Создавая оригинальные модели с нуля, которые она полностью контролирует, Microsoft получает преимущества несколькими способами. Он может вести переговоры с позиции независимости, хеджировать цены или решения любого отдельного поставщика и предлагать разработчикам альтернативу, оптимизированную по затратам. Аналитики отмечают, что более глубокие инвестиции Microsoft в искусственный интеллект, скорее всего, изменят экономику создания приложений искусственного интеллекта, заставив конкурентов реагировать как на качество, так и на цену.

Конкуренция на рынке искусственного интеллекта продолжает ужесточаться

Семья МАИ приезжает в людное поле. OpenAI продолжает продвигать свою линейку GPT, Anthropic выпустила модели класса Mythos, Google продвигает Gemini, а усилия лабораторий по всему миру по открытию весов сокращают разрыв с проприетарными системами. Решение Microsoft одновременно использовать свои собственные модели в таком большом количестве модальностей предполагает, что она намерена напрямую конкурировать на всех фронтах, а не уступать категории партнерам.

Для разработчиков практический результат — это больший выбор и, как утверждает Microsoft, снижение затрат. Еще неизвестно, сохранится ли паритет кодирования MAI-Thinking-1 с Opus 4.6 в ходе более широкого независимого тестирования, но само по себе заявление знаменует собой значимый сдвиг: компания, которая построила свою репутацию в области ИИ на распространении моделей OpenAI, теперь заявляет, что может достичь передового уровня самостоятельно.

На этапе Build 2026 Microsoft ясно дала понять, что следующий этап ее стратегии в области искусственного интеллекта будет определяться не столько партнерством, сколько собственностью.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →