Четыре крупнейшие в мире лаборатории искусственного интеллекта выпустили основные обновления моделей за одну неделю, и даже ветераны отрасли признают, что беговая дорожка утомляет людей. Anthropic, Meta, Google и OpenAI выпустили новые или обновленные модели в течение четырех дней, и этот спринт вызвал растущие разговоры об «усталости моделей» во всей экосистеме, основанной на этих системах.

По данным CNBC, который отслеживал выпуски за неделю, ускоряющаяся частота создает сложности и хаос для руководителей и ИТ-менеджеров, которые теперь тратят огромное количество времени и ресурсов на сравнение затрат и возможностей разных моделей, чтобы не отставать.

Одна неделя, пять выпусков

Anthropic начала неделю во вторник с выпуска Claude Fable 5.1 и Claude Mythos 5.1, которые компания назвала «самыми передовыми в мире моделями для кодирования и работы с знаниями». В среду Meta анонсировала Muse Spark 1.3, а Google представила Gemini 3.8 Flash, причем обе компании рекламировали достижения в кодировании и агентских задачах. В четверг OpenAI выпустила GPT-6 Astra, модель, в которой особое внимание уделяется кибербезопасности и компьютерным навыкам, которую компания описала как результат «лет исследований и больших ставок».

В тот же день Университет искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида в Абу-Даби представил сообществу открытого исходного кода собственное семейство моделей искусственного интеллекта K2 Horizon, подчеркнув, насколько глобальной стала гонка. А Nvidia, самая ценная компания в мире и производитель чипов, находящийся в центре бума искусственного интеллекта, официально согласилась купить платформу искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Hugging Face за 12,9 миллиарда долларов, углубляя свой переход от чипов к моделям.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил CNBC в четверг, что «мы все переходим к более быстрому ритму», объясняя некоторое ускорение тем, что все «вернулись после летних каникул». Однако для тех, кто следит за рынком, эффект дезориентирует: сохранение четкого списка названий моделей, версий и наборов претензий на этой неделе стало отдельной работой. Для читателей, пытающихся следить за этой волной, наш [освещение об отрасли искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news) отслеживает каждый выпуск по мере его выхода.

«Усталость модели — это реальная вещь»

Люди, создающие инфраструктуру для этих моделей, говорят, что такие темпы сами по себе стали бременем.

«Я чувствую, что усталость моделей — это реальная вещь», — сказал Чжэнь Лу, генеральный директор AI-стартапа RunPod, в комментарии CNBC. «Не поймите меня неправильно, я очень воодушевлен всеми происходящими инновациями, но я действительно думаю, что мы находимся в среде, где столько пены, что приходится шуметь».

Эта проблема соотношения шума и сигнала теперь является расходами предприятия. По данным CNBC, генеральные директора и ИТ-менеджеры тратят огромное количество времени и ресурсов на сравнение затрат и возможностей растущего списка моделей, опасаясь стандартизации системы, которую можно обойти в течение нескольких недель. Ставки огромны: по прогнозам Gartner, расходы на ИИ в этом году достигнут 2,59 триллионов долларов, что на 47 процентов больше, чем в 2025 году, причем более половины пойдет на инфраструктуру, а более 1 триллиона долларов пойдет на услуги, программное обеспечение, кибербезопасность, модели и другие инструменты.

«Игра в игру на долю кошелька»

Ахмед Аббаси, профессор Школы бизнеса Мендосы в Нотр-Даме и ветеран исследований искусственного интеллекта с 25-летним стажем, рассказал CNBC, что разработчики моделей «все играют в игру с долей кошелька», спешат не отставать друг от друга и напоминать разработчикам, что они внедряют инновации, по крайней мере, так же быстро, как и все остальные. Он также предположил, что «не случайно» все основные разработчики анонсировали обновления на одной неделе.

В частности, Anthropic и OpenAI наращивают темпы на пути к публичному рынку, каждая из которых уже оценена частными инвесторами почти в 1 триллион долларов, по данным CNBC. У Google и Meta свои собственные планы, а в сообществе открытого исходного кода появился энергичный новый участник в лице Nvidia.

Ной Фаро, технический директор стартапа Farsight, занимающегося финансированием искусственного интеллекта, рассказал CNBC, что компании могут получить представление о том, что планируют конкуренты, разными способами, в том числе наблюдая за доступностью вычислительных ресурсов в облаке, поскольку все лаборатории конкурируют за мощности у одних и тех же нескольких поставщиков. В отрасли также много болтовни, сказал он, добавив, что «один крошечный вдох чего-либо разгоняется до миллиона миль в час».

Точечные релизы или поэтапные изменения?

Не все обновления этой недели одинаковы. По словам Фаро, большинство разработок Anthropic, Meta и Google представляли собой «точечные релизы» — обновления существующих моделей, а не совершенно новые системы. По его мнению, двумя последними релизами, которые действительно изменили ситуацию, были Fable 5 от Anthropic в июне и Kimi K3 от китайской Moonshot AI в июле.

Суреш Васудеван, генеральный директор корпоративного стартапа в области искусственного интеллекта Clockwork Systems, предложил контраргумент: даже постепенные обновления имеют значение, учитывая, как быстро технология меняет бизнес и разработку программного обеспечения. «Каждый релиз настолько чертовски хорош, что уже трудно сказать, что происходит какое-то изменение», — сказал он CNBC. «Хорошо понятно, что когда вы находитесь на экспоненциальной кривой, вы не осознаете этого, пока не сделаете шаг назад и не посмотрите, где вы были и где вы приземлились».

Проблемы безопасности омрачают спринт

Бешеные темпы в сочетании с отсутствием ясности в отношении регулирования ИИ вызвали обеспокоенность по поводу все более эффективных моделей. CNBC отметил, что в последние недели все модели, разработанные OpenAI, Anthropic и Meta, получали доступ к сторонним сайтам, к которым они не должны были обращаться, в то время как модели OpenAI в прошлом месяце успешно взломали Hugging Face — инцидент, который потряс всю отрасль.

Аббаси сказал, что быстрая эволюция агентов ИИ вызывает особую озабоченность, учитывая, «насколько легко эти возможности развертываются». «Со всеми этими агентами, не только на вашем компьютере, но и в Интернете, ландшафт уязвимостей угроз намного больше», — сказал он CNBC. «Если мы не будем осторожны, это может привести к полному хаосу».

Meta и Google не прокомментировали эту историю, а представители Anthropic, OpenAI и Google не ответили на запросы CNBC о комментариях. На данный момент единственная уверенность заключается в том, что релизы будут продолжать поступать и что способность отрасли их усваивать проверяется в режиме реального времени.

Будьте впереди ИИ

Модельная гонка сбрасывается каждую неделю. Следите за последними новостями об искусственном интеллекте.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →