Чипы представляют собой процессоры H200, самый продвинутый ускоритель Nvidia поколения Hopper, по словам людей, близких к Moonshot, которых цитирует Bloomberg. Кластер, арендованный у Alibaba Group Holding, обеспечивает значительную часть вычислительной мощности моделей Moonshot Kimi, включая Kimi K3, который компания масштабировала примерно до 2,8 триллиона параметров. Чтобы постоянно освещать гонку аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, следите за нашими последними новостями об искусственном интеллекте.
Схема облачных вычислений, а не владение чипом
Сделка структурирована как соглашение о вычислительных мощностях, а не как прямая покупка оборудования, а это означает, что Moonshot фактически арендует доступ к мощностям Alibaba Nvidia. Bloomberg сообщил, что на кластер из 20 000 чипов приходится «ключевая часть» вычислительной мощности моделей Кими, предполагая, что Moonshot дополняет это распределение собственными дополнительными мощностями.
Это соглашение подчеркивает новую тенденцию в китайском секторе искусственного интеллекта: вместо того, чтобы каждый стартап накапливал свои собственные запасы графических процессоров, облачные гиганты, такие как Alibaba и Tencent, выступают в качестве вычислительных брокеров, сдавая в аренду передовые мощности ускорителей более мелким разработчикам моделей. Для Moonshot, стоимость которого в начале этого года оценивалась примерно в 3,5 миллиарда долларов, аренда, а не покупка, снижает капитальный барьер для обучения моделей передового масштаба.
Постоянная зависимость Китая от Nvidia
По словам людей, знакомых с деятельностью компаний, в отчете Bloomberg сделка прямо представлена как свидетельство «продолжающейся зависимости Китая от западных полупроводников для стимулирования развития искусственного интеллекта». Несмотря на широкое распространение отечественных чипов, возглавляемое линейкой Huawei Ascend и такими стартапами, как Biren и Moore Threads, программная экосистема CUDA от Nvidia и архитектура Hopper остаются стандартными для обучения крупнейших китайских моделей.
Эта зависимость сохраняется даже несмотря на то, что Соединенные Штаты за последние несколько лет ужесточили контроль над экспортом передовых чипов искусственного интеллекта в Китай. H200 находится в центре этой напряженности: это флагманский графический процессор для центров обработки данных, который сотнями тысяч используют западные лаборатории, включая Meta и xAI. То, как кластер такого размера остается доступным для китайских клиентов через облачных посредников, вероятно, приведет к возобновлению тщательного изучения влияния режима экспортного контроля на арендуемые, а не проданные компьютеры.
Что это значит для Кими K3
Масштаб вычислений помогает объяснить, как Moonshot смог обучить Кими К3 такому большому количеству параметров. Kimi K3 позиционируется как конкурент передовых моделей OpenAI и Anthropic, а Moonshot делает упор на рассуждение в длительном контексте и агентные возможности как на отличительные особенности. Кластер 20 000-H200, хотя и меньше, чем суперкластеры, которыми управляет Meta или xAI, является одним из наиболее значительных одиночных тренировочных следов, раскрытых китайской лабораторией.
Если представить масштаб в перспективе, то кластер из 20 000 графических процессоров является большим по любым стандартам, но все же представляет собой небольшую часть суперкластеров, которыми управляют крупнейшие западные лаборатории. Meta публично говорила о кластерах, превышающих 100 000 графических процессоров, а объект xAI «Colossus» в Мемфисе был построен намного дальше. То, что стартап, а не гиперскейлер, управляет 20 000 ускорителями класса Hopper через партнера по аренде, показывает, как облачные посредники перераспределяют доступ к передовым вычислениям — и как разрыв между китайскими и западными бюджетами на обучение может сокращаться быстрее, чем предполагали правила экспортного контроля.
Это открытие также произошло в неспокойный период для Moonshot. Недавно компания приостановила второй раунд сбора средств, и публичные комментарии основателя Лян Вэньфэна привлекли внимание. Обеспечение надежного доступа к десяткам тысяч высокопроизводительных графических процессоров через такого партнера, как Alibaba, решает одно из самых серьезных ограничений, с которыми сталкивается любой стартап передовой модели — вычисления — даже несмотря на то, что вопросы о финансировании и управлении сохраняются.
Общая картина
Сделка Moonshot-Alibaba иллюстрирует структурную реальность глобальной гонки ИИ в 2026 году: разрыв между моделью, которую может построить лаборатория, и оборудованием, которое она может обеспечить, сократился, но не закрылся. Китайские лаборатории создают все более конкурентоспособные модели, однако кремний, лежащий в их основе, по-прежнему прямо или косвенно поступает из той же цепочки поставок Nvidia, которая питает их западных конкурентов. Поскольку арендуемые в облаке вычислительные ресурсы стирают грань между владением и доступом, следующий фронт в войне чипов может разгореться за то, кто сможет арендовать передовые ускорители, а не только за тех, кто сможет их купить.
Будьте впереди ИИ
От мегасделок в центрах обработки данных до чипов, используемых в передовых моделях, история аппаратного обеспечения развивается быстро. Добавьте в закладки AI Buzz Wire, чтобы постоянно освещать кремниевые технологии, лежащие в основе искусственного интеллекта.
Подробнее о новостях об оборудовании искусственного интеллекта →
