Согласно подробному отчету Ars Technica, стартап, поддерживаемый НАТО, адаптирует искусственный интеллект, чтобы небольшие военные дроны могли обнаруживать, идентифицировать и атаковать цели без прямых команд человека. Компания Scaleout Systems продемонстрировала барражирующий боеприпас с поддержкой искусственного интеллекта, который автономно определял приоритетность того, что считал наиболее ценной целью на поле боя, и летал к ней, чтобы сбросить взрывчатку — признак того, как быстро автономное наведение на цель переходит от исследовательских работ к европейским оборонным программам.
Андреас Хелландер, соучредитель и генеральный директор Scaleout Systems, рассказал Ars, что эта технология предназначена для того, чтобы дать союзникам по НАТО преимущество за счет использования данных датчиков на краю поля боя. Подробнее об этой истории — в нашем тенденции ИИ.
От телеметрии грузовиков до поля боя
Scaleout Systems была основана в 2018 году исследователями из Уппсальского университета в Швеции, и ее первоначальная направленность была далека от военной промышленности: обучение и внедрение моделей машинного обучения непосредственно на аппаратном обеспечении внутри коммерческих грузовиков и других транспортных средств. Ситуация изменилась после того, как Россия начала полномасштабное вторжение в Украину в 2022 году, когда компания сосредоточилась на оборонных приложениях.
«Учитывая войну на Украине и меняющийся мир, мы поняли, что эта технология может быть очень важна для использования периферийных данных и данных датчиков для машинного обучения, чтобы убедиться, что союзники по НАТО нашли это стратегическое преимущество», — сказал Хелландер Ars.
В 2025 году компания была выбрана для участия в программе НАТО «Ускоритель инноваций в области обороны для Северной Атлантики» (DIANA), где она работала над проектом под названием «Федерированная воздушная разведка для разведки». В рамках проекта модели машинного обучения адаптируются для оборудования периферийных вычислений, используемого на дронах, планшетах пилотов дронов и полевых командных пунктах — аппаратного обеспечения, которое, как рассказал Ars Хелландер, варьируется от небольших встроенных устройств до мощных периферийных рабочих станций.
Федеративное обучение на передовой
Подход Scaleout отличается от передовой модели OpenAI или Anthropic. Вместо крупных централизованных моделей компания использует более экономичные модели машинного обучения, которые выполняют задачи компьютерного зрения непосредственно на оборудовании дронов. Дроны помогают операторам идентифицировать цели, в то время как их камеры и датчики собирают данные с поля боя, а затем периодически передают выборочные обновления вычислительным узлам в штаб-квартире местного взвода или роты — без передачи конфиденциальных необработанных данных.
Эти центральные узлы переобучают модели на основе агрегированных данных из нескольких источников и передают обновленные возможности обратно на периферийные устройства, когда позволяют условия. Преимущество заключается в адаптируемости: «Модели могли быть обучены в условиях пустыни, и если мы попытаемся использовать их в городских условиях, они не будут работать хорошо», — сказал Хелландер Ars. Он утверждал, что модели, которые продолжают учиться и совершенствоваться на основе данных датчиков поля боя в течение одной операции, представляют собой «устойчивое преимущество».
В июне Scaleout протестировала эту концепцию на базе ВВС Швеции в Уппсале, где шведские военные уже имеют лицензию на программную платформу компании. Демонстрация показала, что вычислительный узел с передовым развертыванием может продолжать выполнять собственные процессы вывода ИИ и активного обучения даже после потери контакта с центральным узлом в лаборатории компании, синхронизируя свои полученные обновления после восстановления соединения. Хелландер сказал Ars, что эта федеративная стратегия может в конечном итоге распространиться на целые регионы, отметив: «В принципе, вы можете разблокировать сотрудничество между государствами-членами НАТО».
ALMA: автономный барражирующий боеприпас
Наиболее важным примером является участие Scaleout в проекте Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA), возглавляемом BAE Systems Bofors, целью которого является разработка недорогого автономного дрона-камикадзе. Концепция ALMA была впервые публично продемонстрирована на мероприятии Winter Demo 2026 в Швеции в январе.
Согласно презентации Scaleout Systems, на которую цитирует Ars, во время этой демонстрации дрон автономно «обнаруживает, идентифицирует и геолокирует все потенциальные обнаруженные угрозы с использованием ИИ». «Все данные обрабатываются специальными встроенными компьютерами, что позволяет системе работать в режиме реального времени без какой-либо внешней обработки».
Затем дрон автоматически определил приоритетную цель в соответствии с его миссией — в данном случае бронированную инженерную машину — подлетел к ней и сбросил взрывчатку. В Ars сообщили, что человек-оператор по-прежнему может контролировать и направлять дрон, но дрон выполнил миссию самостоятельно, без прямых команд человека. Хелландер сообщил Ars, что компания также разработала действующую концепцию наблюдения и разведки, публично продемонстрированную в Швеции.
Почему пограничный ИИ важен в современной войне
Стремление к использованию бортового искусственного интеллекта отражает реалии текущих конфликтов. Радиоэлектронная борьба и помехи противника часто мешают общению, что является одной из причин, по которой все большее число украинских военных дронов уже включают бортовой искусственный интеллект в дешевые конструкции камикадзе. Арс также отметил, что полагаться на централизованные центры обработки данных для запуска моделей искусственного интеллекта выглядит более рискованным в то время, когда крупные центры обработки данных подверглись нападениям и были уничтожены во время войны между США и Ираном.
Локальные модели искусственного интеллекта, которые работают независимо — без постоянного контакта с удаленным сервером — продолжают работать, когда связь выходит из строя, а это именно тот сценарий, который больше всего беспокоит военных планировщиков.
Широкие дебаты по поводу автономного оружия
Демонстрация ALMA проходит в разгар неразрешенных международных дебатов по поводу смертоносного автономного оружия, где ключевым вопросом является то, насколько человеческий контроль должен оставаться в процессе, когда машины выбирают и поражают цели. В публичных демонстрациях Scaleout человек-оператор сохранил возможность управлять дроном и направлять его, а компания позиционирует свою технологию как поддержку принятия решений для военных НАТО. Однако январская демонстрация показала, что полный цикл миссии — обнаружение, идентификация, определение приоритетов, удар — теперь может выполняться на бортовых вычислениях недорогого дрона без внешней обработки.
Как ясно показывает отчет Ars Technica, строительные блоки возможностей автономного нападения больше не ограничиваются секретными программами крупных держав. Они собираются стартапами, ускоряются через инновационные каналы НАТО и демонстрируются публично — развитие, за которым будут внимательно следить как сторонники контроля над вооружениями, так и военные планировщики.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
