Национальный научный фонд США заключил соглашение о сотрудничестве на сумму 35 миллионов долларов в течение пяти лет с Суперкомпьютерным центром Сан-Диего в Калифорнийском университете в Сан-Диего для создания и управления Операционным центром для Национального исследовательского ресурса искусственного интеллекта, объявил Калифорнийский университет в Сан-Диего на этой неделе. SDSC возглавит работу в сотрудничестве с Техасским центром перспективных вычислений Техасского университета в Остине.

Новый операционный центр NSF NAIRR, или NAIRR-OC, знаменует собой переход Национального исследовательского ресурса ИИ из успешного пилотного проекта в то, что NSF называет долгосрочным национальным потенциалом — общий пул передовых вычислительных мощностей, высококачественных наборов данных, моделей ИИ, программного обеспечения и опыта, которые может применить любой американский исследователь, независимо от того, может ли его учреждение позволить себе собственный суперкомпьютер ИИ. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.

Почему важен постоянный операционный центр

Научные открытия все больше зависят от ресурсов ИИ — крупномасштабных вычислений, тщательно подобранных данных и специализированных инструментов, которые обычно превосходят то, что отдельная лаборатория или университет могут использовать самостоятельно. Пилотный проект NAIRR, запущенный NSF в январе 2024 года в соответствии с указом президента от 2023 года, позволил тысячам американских исследователей предоставить вычислительные ресурсы от агентств, частных компаний и академических центров. Чего ему не хватало, так это постоянной организационной основы.

Премия создает именно это: организацию, услуги и координацию, необходимые для подключения исследователей, преподавателей и студентов к передовым вычислениям, данным, моделям искусственного интеллекта, программному обеспечению, обучению и техническим знаниям. HPCwire сообщила, что центром совместно руководят SDSC и TACC, а ExecutiveGov отметила, что запуск позиционирует NAIRR как постоянную национальную исследовательскую инфраструктуру, а не как ограниченную по времени демонстрацию.

«NAIRR-OC — это важный шаг к тому, чтобы сделать передовые ресурсы искусственного интеллекта действительно доступными для использования исследователями, преподавателями и студентами по всей стране», — сказал в объявлении Фрэнк Вюртвейн, директор SDSC и главный исследователь и директор NAIRR-OC. «Расширяя доступ, мы можем реализовать амбициозные идеи и открытия, которые в противном случае могли бы остаться недоступными».

Что на самом деле будет делать операционный центр

В соответствии с соглашением о сотрудничестве SDSC и TACC будут служить оперативной основой NAIRR. По данным Калифорнийского университета в Сан-Диего, Операционный центр будет:

  • Координировать участвующих поставщиков частных, федеральных и академических ресурсов.
  • Интеграция вычислений, распределенных научных данных, моделей искусственного интеллекта, программного обеспечения и инструментов исследования.
  • Создание и функционирование единого национального портала НАИРР.
  • Обеспечивать поддержку пользователей, документацию, обучение, информационно-просветительскую работу и вовлечение.
  • Создать форум пользователей NAIRR и каналы обратной связи, чтобы ресурс развивался в соответствии с потребностями сообщества.
  • Руководить передачей соответствующих функций из пилотного проекта NAIRR в долгосрочную национальную инфраструктуру.
  • Выявить проблемы, которые мешают исследователям, преподавателям и студентам в полной мере участвовать в открытиях с помощью ИИ.

Акцент на единый скоординированный портал и уровень поддержки направлен на устранение давней критики федеративных вычислительных программ: признанные исследователи сталкиваются с мешаниной несовместимых систем распределения, процессов учета и цепочек инструментов перед проведением своего первого эксперимента.

Дополнительные преимущества национальной киберинфраструктуры

Соединение является преднамеренным. Калифорнийский университет в Сан-Диего является домом для SDSC и возглавляет поддерживаемую NSF Национальную платформу данных и Национальную исследовательскую платформу. UT в Остине является домом для TACC, который возглавляет вычислительный центр высшего класса NSF США, самый мощный в стране компьютер для открытых научных исследований. Исполнительный директор TACC Дэн Станционе, который также является заместителем вице-президента по исследованиям в Университете Техаса в Остине, сказал, что NAIRR-OC «идеально соответствует» миссии центра и дополнит центр лидерского класса TACC, предоставив вычислительную инфраструктуру и инфраструктуру данных, необходимую пользователям NAIRR для масштабных открытий.

«Вместе с нашими давними сотрудниками из SDSC, NAIRR-OC поможет нам предоставить ИИ новым исследователям и пользователям, а также создать единую скоординированную службу для предоставления ресурсов NSF исследовательскому сообществу и общественности», — сказал Станционе.

Более широкий контекст: ИИ-вычисления как общественная инфраструктура

Запуск состоялся в связи с тем, что доступ к вычислениям искусственного интеллекта стал стратегической задачей американской науки. Обучение в передовом масштабе по-прежнему сосредоточено в горстке корпоративных лабораторий с капитальными бюджетами в триллионы долларов, в то время как университетские исследователи в учреждениях, не имеющих крупных вычислительных центров, с трудом могут точно настроить и протестировать даже модели с открытым весом. NAIRR — это главный ответ федерального правительства: общий национальный ресурс, созданный промышленностью и агентствами, который снижает барьер для академических исследований в области ИИ.

Калифорнийский университет в Сан-Диего представил это партнерство как отражение более широкой национальной стратегии — интеграции ведущих существующих возможностей, а не создания изолированной новой инфраструктуры. Для исследовательского сообщества практическими краткосрочными изменениями станут единый портал, скоординированная поддержка пользователей и более четкий путь от распределения средств пилотной эпохи к устойчивому доступу.

Что касается конкурентоспособности исследований искусственного интеллекта в США, ставка делается на то, что расширение воронки исследователей с серьезным доступом к вычислительным ресурсам принесет совокупную отдачу — больше опубликованных наборов данных, построено больше тестов, больше моделей, прошедших стресс-тестирование за пределами корпоративных лабораторий, и больше студентов, прошедших обучение в инфраструктуре национального масштаба, прежде чем они выйдут на работу.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →