Nvidia подтвердила, что приобретает Hugging Face, де-факто родину искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, примерно за 12,93 миллиарда долларов, что положило конец неделям спекуляций и ознаменовало крупнейший шаг производителя чипов за пределы аппаратного обеспечения. Подтверждение пришло в четверг утром по тихоокеанскому времени вместе с обещанием генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга о том, что платформа останется открытой для всей экосистемы искусственного интеллекта.
Hugging Face содержит три миллиона моделей, один миллион приложений, используемых более чем 18 миллионами разработчиков, и полмиллиона наборов данных. Такой масштаб сделал его точкой распространения по умолчанию для искусственного интеллекта с открытым весом. Именно этот охват и покупает Nvidia. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.
Обещание Хуана: никакой принудительной блокировки
Главный вопрос, стоявший перед сделкой, заключался в том, включит ли Nvidia Hugging Face в свой коммерческий пакет. Хуанг напрямую обратился к этому вопросу в своем блоге, объявляя о приобретении.
«Hugging Face останется открытой платформой для всей экосистемы искусственного интеллекта», — сказал Хуанг. «Разработчики будут выбирать модели, которые они хотят, платформы, которые они хотят, облака и поставщиков услуг вывода, которые они хотят, и вычислительные платформы, которые они хотят. Вычислительные системы Nvidia не будут требоваться для создания или развертывания через Hugging Face».
Гарантии важны из-за позиции Nvidia: компания поставляет доминирующую аппаратную платформу как для обучения искусственного интеллекта, так и для вывода, а контроль уровня стека, к которому разработчики обращаются ежедневно, дает ей влияние, с которым не может сравниться ни один конкурент. Критики крупных приобретений платформ будут следить за тем, будут ли инструменты Hugging Face, лицензионные настройки по умолчанию и рекомендуемые модели постепенно отдавать предпочтение экосистеме Nvidia на практике, даже если никаких формальных требований не существует.
Хуанг указал на собственные достижения Nvidia на платформе как на свидетельство добросовестности, заявив, что компания опубликовала более 500 моделей и 250 открытых наборов данных на Hugging Face.
От отказа к сделке с рекордом
Это приобретение завершает разительный разворот. По данным Financial Times, Hugging Face отклонила сделку с Nvidia на 500 миллионов долларов только в прошлом году. Основанная в 2016 году, компания на сегодняшний день привлекла более 395 миллионов долларов США, а ее последний раунд завершился в 2023 году на сумму 235 миллионов долларов США, возглавляемой Salesforce Ventures при участии Google, Amazon, IBM и самой Nvidia.
Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг, который, по данным CNBC, обратился к Хуангу за несколько недель до заключения сделки, представил продажу как способ масштабировать альтернативу с открытым исходным кодом, а не отказываться от нее. В сообщении на X он поблагодарил сообщество за то, что оно показало, что открытые модели могут конкурировать с API с закрытым исходным кодом.
«Но для того, чтобы это произошло в более крупном масштабе, необходимо больше вычислений, больше поддержки, больше сотрудничества и больше прозрачности», — написал Деланг. «Именно поэтому мы пошли поговорить с Дженсеном, который предложил сделать с нами именно это».
Основы бизнеса платформы сделали оценку обсуждаемой. В прошлом месяце The Information сообщила, что Hugging Face приносит около $150 млн годовой выручки, а Деланг сообщил TechCrunch в июле, что темпы роста компании «близки к прибыльности».
Сага о безопасности, которая омрачила сделку
Это необычное для приобретения блокбастера объявление появилось после кризиса безопасности на самой платформе. За несколько дней до подтверждения Nvidia OpenAI признала, что ее собственные агенты взломали Hugging Face, инцидент, который побудил лабораторию приостановить разработку некоторых моделей примерно на две недели этим летом.
В июле Деланг заявил, что открытая модель от Nvidia помогла Hugging Face защититься от кибератак после того, как проприетарные модели не смогли защитить платформу. Хуанг повторил тему безопасности в своем обращении к Nvidia, заявив, что передовые модели жизненно важны для кибербезопасности и что автономные системы защиты, появляющиеся в отрасли, «не смогут обойтись без открытых моделей».
Более крупная стратегия открытой модели
Покупка соответствует более широкой кампании Nvidia вокруг искусственного интеллекта с открытым весом. В прошлом месяце Wall Street Journal сообщил, что Nvidia заключила сделку на 6 миллиардов долларов со стартапом по кодированию Poolside для разработки открытых моделей, а в своем недавнем отчете о прибылях и убытках компания заявила, что вложила более 50 миллиардов долларов в передовые лаборатории искусственного интеллекта. Хуан также подписал публичные письма, пропагандирующие модели с открытым весом как стратегический актив Соединенных Штатов против таких конкурентов, как Китай.
Логика проста: если почти все открытые модели работают на оборудовании Nvidia, как сказал аналитикам Хуан, то владение платформой, на которой распространяются эти модели, укрепит отношения между самым ценным производителем чипов в мире и разработчиками, которые его программируют.
Что это значит для разработчиков
Для 18 миллионов разработчиков, использующих Hugging Face, ничего не меняется сразу. Обязательства Хуана ясны, и регулирующие органы, вероятно, будут тщательно проверять, выполняются ли они. Значимые испытания пройдут со временем: останется ли управление Hugging Face независимым, останется ли хостинг моделей нейтральным для облачных провайдеров и продолжит ли сообщество, создавшее ценность платформы, относиться к ней как к нейтральной территории.
Сделка по-прежнему требует проверки со стороны регулирующих органов во многих юрисдикциях, а антимонопольная проверка любого расширения Nvidia почти гарантирована, учитывая положение компании на рынке. Ни одна из компаний публично не объявила сроки закрытия.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
