На настольный суперкомпьютер с искусственным интеллектом Nvidia размером с пинту всколыхнули цены, что отражает то, насколько дорогой стала память. Как впервые подробно описано ServeTheHome, Nvidia представляет модель DGX Spark на 64 ГБ по цене от 4999 долларов США — даже несмотря на то, что исходная конфигурация на 128 ГБ поднимается до уровня примерно 6950 долларов США среди OEM-партнеров, что является резким ростом по сравнению с стартовой ценой модели 128 ГБ / 4 ТБ в размере 3999 долларов США около года назад.
Согласно отчету, новый DGX Spark емкостью 64 ГБ будет доступен от Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI начиная с пятницы, 23 октября. MIXED Reality News также сообщила о запуске, подчеркнув, что два устройства емкостью 64 ГБ могут объединить свою память в один кластер емкостью 128 ГБ. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.
Что вы получаете за 4999 долларов США
Несмотря на уменьшенный вдвое объем памяти, Nvidia сразу отмечает, что версия на 64 ГБ сохраняет функцию, которая сделала DGX Spark интересной для кластеризации: сетевое соединение NVIDIA ConnectX-7 200GbE, перенесенное из модели на 128 ГБ. Компания также заявляет, что две новые машины емкостью 64 ГБ можно легко объединить в кластер с общей памятью объемом 128 ГБ по цене около 8000 долларов США со встроенной программной поддержкой этой конфигурации.
Эта история кластеризации является важной частью презентации. Линия DGX Spark построена на чипе Nvidia GB10, компактной системе на кристалле, предназначенной для обеспечения производительности искусственного интеллекта поколения Blackwell в настольном компьютере. Для разработчиков и исследователей, использующих модели среднего размера локально или объединяющих несколько устройств в небольшие кластеры, машины занимают нишу, которую ноутбуки и полноценные графические процессоры для центров обработки данных оставляют открытыми.
Почему цены растут
У такого шока есть простая причина: цены на память продолжают расти, что обусловлено огромным спросом на память с высокой пропускной способностью в центрах обработки данных искусственного интеллекта. Редакторы ServeTheHome откровенно высказывались об экономике. «Мы платим 2000 долларов за модули ECC RDIMM емкостью 64 ГБ, поэтому, по логике вещей, цены должны вырасти», — сказал главный аналитик сайта, описывая рыночную реальность, лежащую в основе новых уровней.
DGX Spark — не единственный продукт Nvidia, испытывающий трудности. В отчетах Ars Technica и gHacks на этой неделе отмечается, что Nvidia подняла цену на стареющий Shield TV Pro на 100 долларов до 299,99 долларов, ссылаясь на стоимость памяти — признак того, что суперцикл памяти распространяется на потребительское оборудование, а не только на ускорители искусственного интеллекта.
Переполненный рынок среднего класса
Переоценка приземляется в более конкурентном сегменте рынка. ServeTheHome отмечает, что новый уровень объемом 128 ГБ стоимостью 6950 долларов ставит DGX Spark в тот же ценовой диапазон, что и предстоящие системы AMD «Gorgon Halo», которые предлагают около 192 ГБ памяти при аналогичной пропускной способности памяти, когда они поступят в продажу в октябре. Тем временем Apple готовится выпустить конфигурацию Mac Studio M5 Ultra емкостью 256 ГБ стоимостью 10 000 долларов США, которая уступит двухблочному кластеру Nvidia как по цене, так и по унифицированному объему памяти.
Для покупателей расчет теперь включает в себя компромиссы, которые почти не существовали год назад: превосходная сеть Nvidia против более высокой емкости памяти AMD или плотность памяти Apple на верхнем уровне. Собственные рекомендации ServeTheHome заключаются в том, что большинство покупателей, которые могут себе это позволить, по-прежнему должны предпочесть один узел емкостью 128 ГБ двум кластерным устройствам по 64 ГБ, основываясь на опыте сайта, использующем кластеры GB10.
Что это значит для местных разработчиков искусственного интеллекта
DGX Spark был выпущен по цене 3999 долларов и широко рассматривался как доступная точка входа для запуска на столе функциональных моделей с открытым весом. При цене 4999 долларов за 64 ГБ — или примерно 8000 долларов за кластерную пару по 128 ГБ — эта доступность ухудшилась, и цена доступа к локальному оборудованию искусственного интеллекта теперь прочно находится на территории рабочих станций.
ServeTheHome описывает этот сдвиг с помощью кривого сравнения: 6950 долларов — это почти три года подписки на передовой искусственный интеллект стоимостью 200 долларов в месяц. Контраргументом, как отмечается на сайте, являются конфиденциальность и контроль: облачные подписки означают отправку данных третьей стороне, и с каждым новым выпуском разрыв между закрытыми моделями и меньшими открытыми моделями, которые помещаются на настольном компьютере, по оценке ServeTheHome, увеличивается.
В любом случае, смысл цен на этой неделе ясен: объем памяти, питающий бум искусственного интеллекта, стал обязательным ограничением, и он переоценивает все, от систем рабочих групп DGX Station за 100 000 долларов до потоковой передачи семилетней давности. Разработчики, надеющиеся, что память станет дешевле, прежде чем переходить на локальное оборудование, только что получили ответ.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
