Согласно отчету The Information, опубликованному 11 августа 2026 года, Nvidia разрабатывает новую модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом под названием Nemotron 4, имеющую не менее одного триллиона параметров. Этот шаг сигнализирует о стремлении производителя чипов напрямую конкурировать с ведущими моделями открытого веса в отрасли.

В отчете, впервые опубликованном агентством Reuters, говорится, что Nemotron 4 предназначен для того, чтобы бросить вызов лучшим системам искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, включая недавно выпущенную Meta Muse Glimmer и другие крупномасштабные модели. Для читателей, следящих за последними разработками в области открытого ИИ, последние новости ИИ от AI Buzz Wire постоянно освещают выпуски моделей и изменения в отрасли.

Амбиции на триллион параметров

Nemotron 4 станет значительным шагом вперед по сравнению с текущими открытыми моделями Nvidia. В тот же день, когда появился отчет о Nemotron 4, компания запустила Nemotron 3.5 Lightning, модель с 30 миллиардами параметров. Nemotron 3.5 Lightning предназначен для агентских рабочих нагрузок искусственного интеллекта и обещает до четырех раз более быстрое создание выходных данных и на 30 процентов более быстрое выполнение задач агента на периферийных устройствах, персональных компьютерах и в облачных средах.

Скачок с 30 миллиардов до одного триллиона параметров поместит Nemotron 4 в число крупнейших общедоступных моделей в мире. Модели такого масштаба обычно требуют значительных вычислительных ресурсов для вывода, но могут обеспечить превосходное рассуждение, многоязычные возможности и универсальность задач.

По данным Breakingthenews.net, модель Nemotron 4 от Nvidia может быть готова уже этой осенью, хотя компания официально не подтвердила сроки выпуска.

Стратегия расширения программного обеспечения Nvidia для искусственного интеллекта

Разработка Nemotron 4 подчеркивает эволюцию Nvidia из компании, производящей оборудование, в поставщика полного спектра ИИ. Хотя Nvidia наиболее известна своей доминирующей позицией в области ускорителей искусственного интеллекта, включая архитектуры графических процессоров Hopper и Blackwell, компания неуклонно развивает свое программное обеспечение и экосистему моделей.

Ранее в 2026 году Nvidia создала Open Secure AI Alliance — коалицию из более чем 40 компаний, целью которой является предоставление открытых инструментов искусственного интеллекта в руки защитников кибербезопасности. Компания также разработала платформу NeMo для создания и развертывания пользовательских моделей искусственного интеллекта и выпустила специализированные модели для исследований в области квантовых вычислений.

Сама семья Nemotron быстро разрослась. Nemotron 3.5 Lightning поставляется вместе с NeMo Switchyard, библиотекой маршрутизации с открытым исходным кодом, которая, по словам Nvidia, дает предприятиям большую гибкость в развертывании агентного ИИ в различных конфигурациях оборудования.

Конкурентная среда накаляется

Nvidia выходит на многолюдное поле открытого веса. Meta выпустила Muse Glimmer, модель с 30 миллиардами параметров, 10 августа 2026 года в рамках стремления генерального директора Марка Цукерберга сделать мощный ИИ общедоступным. Alibaba также сделала свою модель Qwen3.8-Max широко доступной в преддверии запланированного выпуска в открытом весе.

Среди других конкурентов — Mistral, заработавшая репутацию производителя эффективных открытых моделей, и AMD, выпустившая открытую модель Instella MoE 16B для графических процессоров Instinct. Сообщается, что ByteDance разрабатывает модель с 10 триллионами параметров, хотя этот проект все еще находится на более ранних стадиях.

Движение открытых весов привлекло значительное политическое внимание. В июле 2026 года Nvidia, Microsoft и Meta совместно предупредили о том, что они назвали преждевременными ограничениями на модели с открытым весом, утверждая, что открытость приносит пользу исследователям в области безопасности и более мелким разработчикам.

Почему открытые модели важны для Nvidia

Для Nvidia выпуск функциональных открытых моделей служит стратегической цели, выходящей за рамки программного обеспечения. Открытые модели, оптимизированные для архитектуры графических процессоров Nvidia, могут стимулировать спрос на оборудование компании. Разработчики, создающие приложения на основе моделей Nemotron, с большей вероятностью будут обучаться и развертываться в инфраструктуре Nvidia, создавая эффект маховика между аппаратным и программным бизнесом Nvidia.

В отчете The Information не уточняется, будет ли Nemotron 4 использовать архитектуру, состоящую из нескольких экспертов, которая позволяет крупным моделям достигать масштаба в триллион параметров, сохраняя при этом управляемость затрат на вывод за счет активации только подмножества параметров для каждого запроса. Большинство ведущих моделей класса триллионов параметров, включая модели Meta и Alibaba, полагаются на этот подход.

Nvidia публично не подтвердила проект Nemotron 4. Компания не сразу ответила на просьбы прокомментировать отчет.

Будьте впереди ИИ

Хотите быть в курсе последних выпусков моделей, прорывов в области открытого исходного кода и событий индустрии искусственного интеллекта? Читайте больше новостей об искусственном интеллекте на сайте AI Buzz Wire, где вы сможете всесторонне осветить компании и технологии, формирующие будущее искусственного интеллекта.