Nvidia ведет первые переговоры о приобретении Reflection AI, американского разработчика моделей с открытым весом, стоимость которого оценивается примерно в 25 миллиардов долларов, или об углублении существующих инвестиций в компанию, сообщила в субботу газета Financial Times со ссылкой на людей, непосредственно знакомых с ходом обсуждений. Reuters и Bloomberg быстро отреагировали на сообщение FT, хотя все три агентства подчеркнули, что никакого соглашения достигнуто не было и переговоры все еще могут провалиться.
Обсуждения примечательны не столько целью, сколько тем, что Nvidia, как сообщается, готова рассмотреть: согласно FT, обсуждаемые структуры включают прямое приобретение, расширение пакета акций, гораздо более крупное соглашение о поставках чипов или сделку по приобретению, при которой Nvidia будет лицензировать технологию Reflection и нанимать свой персонал, не покупая компанию напрямую.
Почему структура сделки так же важна, как и цена
Вариант приобретения или аренды может показаться формальностью, но он может решить, состоится ли сделка вообще. Как отмечается в обзоре отчета FT, опубликованном AI Weekly, такая структура вряд ли вызовет официальную проверку Федеральной торговой комиссии, поскольку технически Nvidia будет нанимать исследователей и код лицензирования, а не завершать слияние. Кремниевая долина и раньше шла по этому пути: Федеральная торговая комиссия внимательно изучила действия Microsoft в 2024 году по отношению к команде Inflection AI, и теперь хорошо понятен сценарий найма людей в стартап без покупки его акций.
Nvidia уже хорошо знает Reflection. Производитель чипов владеет долей примерно в 800 миллионов долларов в стартапе, который недавно привлек при предварительной оценке в 25 миллиардов долларов — это резкий рост по сравнению с раундом в 2 миллиарда долларов при оценке в 8 миллиардов долларов, которую он объявил в октябре 2025 года. Компания была основана в 2024 году бывшими исследователями Google DeepMind Мишей Ласкиным и Иоаннисом Антоноглу, базируется в Бруклине и начала свою жизнь с создания автономных агентов кодирования, прежде чем стать передовой компанией. лаборатория моделей открытого веса.
Beam, модель в центре переговоров
Время публикации доклада выбрано не случайно. Ранее на этой неделе компания Reflection выпустила свою первую модель Frontier с открытым весом Beam. Модель с 501 миллиардом параметров является стартовой заявкой компании на уровне открытого веса, а полные веса и технический отчет по лицензии Apache 2.0 должны быть представлены позднее в этом месяце.
Тесты Reflection, опубликованные для Beam, честно отражают положение модели: по собственным данным компании, она уступает DeepSeek и Kimi K3 по нескольким показателям. Вместо этого Beam предлагает происхождение — созданную в Америке модель открытых весов, которую предприятия и правительства, обеспокоенные использованием гирь китайского происхождения, могут принять в качестве внутренней альтернативы.
Тренировочный луч стоил дорого. По данным Startup Fortune, компания Reflection провела четырехнедельное обучение с подкреплением на 10 500 графических процессорах Nvidia GB300, арендованных в рамках многолетнего вычислительного соглашения на сумму 6,3 миллиарда долларов на объекте SpaceX Colossus 2, по которому стартап будет платить примерно 150 миллионов долларов в месяц до 2029 года. Каждый доллар этих расходов на вычисления возвращается в Nvidia, что намекает на стратегическую логику более глубокого сотрудничества.
Вашингтон хочет чемпиона в открытом весе
Геополитический слой трудно не заметить. Как неоднократно отмечалось в нашем [освещении об отрасли искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news) в течение прошлого года, рост DeepSeek встревожил Вашингтон, потому что китайская модель с открытым весом конкурировала с американскими закрытыми моделями за небольшую часть стоимости обучения, демонстрируя, насколько тонким на самом деле был ров США в открытом ярусе. В отчете FT отмечается, что администрация президента Дональда Трампа надеется, что Reflection AI будет конкурировать с дешевыми китайскими альтернативами, и официальные лица компании дали понять, что именно этого ожидают.
Если Nvidia включит Reflection в свою собственную дорожную карту, она приобретет нечто большее, чем просто образцовую команду. Это означало бы поддержку аргумента о том, что будущее открытого веса не обязательно должно проходить через Пекин, и привлечение несвободного покупателя для самого дорогого оборудования.
Часть шаблона проверки записи Nvidia
Переговоры по «Отражению» не являются изолированным шагом. Nvidia отдельно ведет переговоры об инвестировании в Perplexity с оценкой выше 30 миллиардов долларов, что более чем на 50 процентов выше отметки примерно в 20 миллиардов долларов, которую поисковый стартап установил около года назад, согласно сообщениям со ссылкой на людей, знакомых с этим вопросом. Схема последовательна: Nvidia продолжает инвестировать в компании, которые потребляют огромные объемы собственных вычислительных ресурсов, поэтому каждый вложенный доллар генерирует спрос, который в конечном итоге возвращается в ее собственный отчет о прибылях и убытках.
Однако отражение — это ставка другого типа. Недоумение продает продукт; Reflection создает базовый уровень модели, на котором уже доминируют OpenAI, Anthropic и Google — уровень, на котором Nvidia продала экскаваторы, но никогда не владела шахтой.
Что будет дальше
На данный момент необходима осторожность. Ни одна из трех структур сделок, описанных Bloomberg и FT, не завершена, и переговоры на ранней стадии могут провалиться или свестися к чему-то гораздо более скромному, чем приобретение — скажем, к более крупному контракту на чипы или простому пополнению капитала. Ни Nvidia, ни Reflection AI на момент написания не прокомментировали отчет публично.
Но сам факт того, что полное владение находится на рассмотрении, всего через год после первой проверки Nvidia, говорит кое-что о том, как быстро изменилась ситуация в категории открытого веса — и о том, насколько централизованно Вашингтон теперь рассматривает ее в конкуренции ИИ с Китаем.
---
Будьте впереди ИИПолучайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.
Подробнее новости AI →
