Nvidia подписала меморандумы о взаимопонимании с шестью крупнейшими финансовыми учреждениями мира о создании независимых платформ финансирования вычислений, целью которых является мобилизация более $500 миллиардов стороннего капитала для создания инфраструктуры искусственного интеллекта, объявила компания 10 августа 2026 года. Согласно последним последним новостям в области искусственного интеллекта, эта сделка знаменует собой крупнейший шаг частного сектора по превращению чипов искусственного интеллекта в класс банковских активов.

Партнерские отношения с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR позволят создать выделенные пулы капитала — каждый из которых структурирован как независимый механизм финансирования — для финансирования огромных кластеров графических процессоров Nvidia, в которых нуждаются передовые лаборатории искусственного интеллекта, предприятия и поставщики облачных технологий искусственного интеллекта. Wall Street Journal, Reuters и Financial Times сообщили о сделке, которую Nvidia назвала первой в своем роде платформой финансирования вычислений в глобальном масштабе.

Вычисления как класс инвестиционных активов

В основе соглашения лежит относительно новая идея: кластеры графических процессоров Nvidia, работающие на программной платформе CUDA, могут функционировать как автономный актив, приносящий предсказуемый доход. В своем объявлении Nvidia описала вычисления как обеспечивающие «самую низкую стоимость токенов, самый высокий доход и самый долгий срок службы» среди вариантов оборудования для искусственного интеллекта, а также то, что она назвала «богатой экосистемой покупателей» — клиентов, готовых арендовать мощности на долгосрочной основе.

«NVIDIA достигла важной вехи», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia. «Мы начали с создания чипов; сегодня мы помогаем создать новый класс продуктивной и инвестиционной инфраструктуры: фабрики искусственного интеллекта. В искусственном интеллекте вычисления — это доход».

Хуанг утверждает, что вычислительные системы Nvidia идеально подходят для финансиализации, поскольку они «гибки в зависимости от моделей и рабочих нагрузок, взаимозаменяемы и могут передаваться между клиентами и операторами, а также постоянно совершенствуются с помощью программного обеспечения CUDA». По его словам, такая гибкость продлевает срок службы оборудования и со временем улучшает его экономику.

Крупнейшие имена Уолл-стрит выстроились в ряд

Каждый из шести партнеров выступил с заявлениями, в которых назвал сделку признанием того, что вычисления стали важной инфраструктурой. Ларри Финк, председатель и генеральный директор BlackRock — крупнейшей в мире компании по управлению активами — назвал это партнерство углублением существующих отношений в рамках AI Infrastructure Partnership, более раннего предприятия с участием Nvidia и Microsoft.

«Развитие искусственного интеллекта потребует беспрецедентных инвестиций и квалифицированной рабочей силы, чтобы превратить эти инвестиции в инфраструктуру, которая будет способствовать будущему росту», — сказал Финк. «Это партнерство объединяет лидерство NVIDIA в области ускоренных вычислений со способностью BlackRock подключать долгосрочный капитал к основной инфраструктуре».

Дэвид Соломон, председатель и генеральный директор Goldman Sachs, подчеркнул необходимость создания нового кредитного рынка. «Наша роль в сфере инвестиций и распространения отражает нашу уверенность в лидерстве NVIDIA, и мы рады новой возможности создать рынок кредитования, поддерживаемый вычислительными технологиями NVIDIA», — сказал он. Джим Зелтер, президент Apollo, назвал современные компьютеры «дефицитным, критически важным классом активов», способным стимулировать долгосрочный экономический рост. Джон Грей, президент и главный операционный директор Blackstone, заявил, что его фирма продолжает оставаться «огромным инвестором во всей экосистеме NVIDIA». Брюс Флэтт, генеральный директор Brookfield, заявил, что вычисления «быстро становятся важным уровнем инфраструктуры». Со-генеральные директора KKR Джо Бэ и Скотт Наттолл заявили, что их фирма привлечет к этим усилиям «долгосрочный капитал, инфраструктурный опыт и возможности рынков капитала».

Как будет работать финансирование

В соответствии с предлагаемой структурой каждый финансовый партнер будет работать с Nvidia над созданием собственного пула капитала в значительных масштабах, предлагаемого по привлекательным ставкам клиентам Nvidia, которым необходимо построить или расширить центры обработки данных с использованием искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы Nvidia напрямую кредитовала деньги, это будут независимые андеррайтинговые механизмы — то есть финансовые фирмы берут на себя риск андеррайтинга, в то время как Nvidia обеспечивает технологии, экосистему и отношения с клиентами.

Модель устраняет основное узкое место в индустрии искусственного интеллекта: огромные первоначальные затраты на кластеры графических процессоров. Для одного крупного запуска обучения искусственному интеллекту могут потребоваться десятки тысяч графических процессоров стоимостью в сотни миллионов долларов, а общие глобальные расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта, по прогнозам, в ближайшие годы достигнут триллионов долларов. Создавая платформы финансирования, Nvidia стремится устранить капитальный барьер, который замедляет внедрение, особенно среди небольших лабораторий искусственного интеллекта и предприятий, которые не могут самофинансироваться.

В объявлении отмечалось, что партнерства «по-прежнему зависят от выполнения окончательных соглашений», а это означает, что меморандумы о взаимопонимании представляют собой структуру, а не обязательные обязательства.

Поток предложений по инфраструктуре искусственного интеллекта

Платформы финансирования являются последними в серии масштабных обязательств по инфраструктуре искусственного интеллекта с участием Nvidia. В июле Nvidia и южнокорейская SK Group объявили о создании альянса стоимостью 500 миллиардов долларов, охватывающего фабрики искусственного интеллекта, и, как сообщается, Nvidia ведет переговоры о поддержке строительства центров обработки данных OpenAI стоимостью 250 миллиардов долларов. Amazon увеличила капитальные затраты в 2026 году до $220 млрд, в основном благодаря спросу на AWS AI.

Что отличает эту сделку, так это то, что она ориентирована на финансирование, а не на прямое владение. Предыдущие объявления были посвящены конкретным проектам или двустороннему партнерству. Эта договоренность фактически создает новый уровень финансовой инфраструктуры — тот, на котором Уолл-стрит гарантирует мощности графических процессоров, которые поддерживают экономику искусственного интеллекта, а Nvidia находится в центре как поставщик и организатор экосистемы.

Для инвесторов сделка сигнализирует о том, что бум инфраструктуры искусственного интеллекта достиг достаточной зрелости, чтобы привлечь крупнейшие пулы институционального капитала в мире. Для более широкой индустрии искусственного интеллекта это может означать более быстрый доступ к вычислительным ресурсам, которые определяют, кто может конкурировать на переднем крае.

Будьте впереди ИИ

Гонка за инфраструктурой искусственного интеллекта ускоряется. Читайте больше последних разработок в области искусственного интеллекта и будьте в курсе.

Подробнее новости AI →