Сэм Альтман подтвердил то, на что давно намекали списки вакансий OpenAI: компания, стоящая за ChatGPT, создает робота-гуманоида.

На вопрос в подкасте Sources, действительно ли OpenAI его создаст, генеральный директор ответил кратко. "Мы будем." Подробнее об этой истории — в нашем тенденции ИИ.

Почему человеческая форма

По мнению Альтмана, обоснование создания двуногой и двурукой машины скорее практическое, чем эстетическое. «Мир во многом создан для людей», — сказал он в подкасте, отметив, что двери, клавиатуры и инструменты построены вокруг человеческого тела. Поэтому робот, которому необходимо работать в человеческом пространстве, должен соответствовать форм-фактору человека. «Соответствие этому форм-фактору кажется хорошим», — сказал он.

Этот аргумент повторяет аргументы, выдвигаемые практически всеми разработчиками-гуманоидами: дома, фабрики, больницы и офисы не были спроектированы для колес и гусениц, поэтому самый универсальный рабочий имеет форму людей, для которых была построена окружающая среда.

Мозг — самое сложное

Как на самом деле будет выглядеть робот, по словам Альтмана, это второстепенный вопрос. Эти детали конструкции «менее важны, чем реальное выяснение… мозга, который заставляет робота работать», — сказал он.

Это различие важно, потому что точки сбоя гуманоидной робототехники в основном носят когнитивный характер. Способная машина должна интерпретировать то, что видят ее камеры и датчики, понимать инструкции, планировать последовательность движений, выполнять их с нужной силой и адаптироваться, когда физический мир отказывается сотрудничать. Взятие кружки кажется тривиальным, пока ручка не выскальзывает, ручка не смотрит не в ту сторону или кружка не превращается в бумажный стаканчик, который сминается под слишком сильным давлением. Как говорится в анализе объявления Engadget, предоставление машине двух рук и двух ног мало что даст, если она не знает, что с ними делать.

Активность OpenAI по найму показывает, в чем, по ее мнению, заключаются трудности. Роли компании в области робототехники включают управление движением, оценку состояния, управление исполнительными механизмами и поведение всего робота, а также инфраструктуру машинного обучения, необходимую для обучения физических систем искусственного интеллекта.

История робототехники OpenAI

Это не первая встреча OpenAI с роботами. В рамках исследовательского проекта Dactyl роботизированная рука была обучена манипулированию реальными объектами, причем все обучение проводилось в симуляционном режиме, прежде чем навыки были перенесены на оборудование. Позже команда применила тот же подход к сборке кубика Рубика одной рукой, что стало ранней демонстрацией проблемы преобразования симуляции в реальность, которая до сих пор определяет эту область: модель может узнать, что должно произойти в программном обеспечении, но окончательный голос получает физика.

Текущие объявления о вакансиях компании предполагают, что она относится к аппаратному обеспечению более серьезно, чем может подразумевать формулировка «мозг превыше тела». В списках указаны работы над нестандартными электромеханическими приводами — двигателями, трансмиссиями, датчиками и тепловыми системами, которые заставляют суставы двигаться, — а также позиции в производстве и цепочке поставок, нацеленные на в конечном итоге производство оборудования в больших масштабах.

Сроки: демо в 2027 году

Любой, кто надеется вскоре увидеть робота OpenAI, должен умерить ожидания. Альтман сказал Fortune в сентябре: «Я думаю, что в 2027 году у нас будет классная демонстрация… Я не думаю, что роботы будут ходить по улицам еще несколько лет».

OpenAI не раскрыла, что будет демонстрироваться в демоверсии, как будет выглядеть ее гуманоид и когда кто-либо за пределами компании приблизится к нему. Такая неопределенность является стандартной для категории, где постановочные видеоролики обычно превосходят возможности реального мира, а «автономные» демонстрации иногда полагаются на телеоперацию или тщательно поставленные условия.

Многолюдное поле

OpenAI опаздывает в гонку, которая уже идет полным ходом. Tesla потратила годы на разработку Optimus, своего универсального гуманоида, а Илон Маск неоднократно обещал коммерческие продажи, которые еще не реализованы в больших масштабах. Китайская компания XPENG недавно попала в заголовки газет, когда ее гуманоид IRON автономно сошел с производственной линии, а волна поддерживаемых венчурными фондами стартапов — от Fig до Apptronik и 1X — преследует ту же цель — труд общего назначения.

OpenAI привносит в конкурс то, что, по мнению Альтмана, имеет наибольшее значение: передовые модели ИИ. Если системы рассуждения компании можно будет адаптировать для надежного управления физическими машинами, уровень интеллекта, с которым сталкиваются другие разработчики, может стать основным преимуществом OpenAI. Вероятно, это и есть ставка, и это объясняет, почему компания спокойно говорит о форм-факторах как о смежной решаемой проблеме, в то время как в ее штате есть инженеры по восприятию, управлению и срабатыванию.

Что посмотреть

Конкретными сигналами, на которые следует обратить внимание, являются объявления о вакансиях OpenAI в области робототехники, которые раскрывают дорожную карту разработки; любые симуляционные исследования, которые публикует компания, которые покажут, как ее модели справляются с физическими рассуждениями; и будет ли обещанная демонстрация 2027 года по-настоящему автономной в неструктурированной среде.

Для отрасли, которая два года спорила о том, являются ли гуманоиды реальной категорией продуктов или историей инвесторов, заявление OpenAI является значимым вотумом доверия. Компания, которая поставила чат-ботов на каждый стол, теперь хочет разместить робота на каждом рабочем месте — и заранее говорит всем, что битва будет выиграна за программное обеспечение, а не за аппаратное обеспечение.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →