OpenAI приобрела за последние месяцы десятки тысяч компьютеров Mac mini и Mac Studios для обучения агентов, использующих компьютеры, сообщает The Information. Это необычная вычислительная стратегия, которая помогла спровоцировать всплеск спроса на ИИ, которого сама Apple не ожидала.
Согласно отчетам MacRumors и 24/7 Wall St, массовые закупки, сделанные для работы с подкреплением обучения, способствовали нехватке конфигураций Mac mini и Mac Studio, из-за чего некоторые модели отсутствовали на складе в течение нескольких месяцев. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.
Почему лабораториям искусственного интеллекта нужны столы вместо стоек с графическими процессорами
Эта логика переворачивает традиционные представления об инфраструктуре искусственного интеллекта. Для обучения передовой модели требуются огромные кластеры взаимосвязанных графических процессоров — на рынке доминирует Nvidia. Но обучение агентов, использующих компьютер, которые размещаются внутри рабочего стола, которым приказано выполнить задачу и которые оцениваются по результату, имеет другой профиль: оно предпочитает охват тысяч независимых машин, а не чистую мощность, сконцентрированную в одном суперкомпьютере.
Именно здесь становится полезной архитектура унифицированной памяти Apple Silicon. В Mac процессор, графический процессор и память работают из одного и того же пула, а не полагаются на дискретную видеокарту и отдельную системную память. Такая схема хорошо подходит для запуска тысяч параллельных сеансов рабочего стола, где каждая машина работает независимо. Кроме того, с коммерческой точки зрения, это более дешевый способ масштабирования обучения агентов, чем аренда дефицитных и дорогих часов графических процессоров для рабочих нагрузок, с которыми графические процессоры не справляются однозначно хорошо.
OpenAI не одинок в своем подходе. По сообщениям 24/7 Wall St, Anthropic арендовала полупроводниковые мощности Apple через Amazon AWS для аналогичных рабочих нагрузок.
Apple не была готова к корпоративным покупателям искусственного интеллекта
Этот спрос застал Apple врасплох. Согласно сообщению The Information, у компании не было специальной команды инженеров для бизнес-клиентов и персонала, ориентированного на отношения с разработчиками, а также не было корпоративной стратегии в области искусственного интеллекта, когда организации начали обращаться к ней с просьбой закупать тысячи компьютеров Mac в качестве вычислительных узлов.
Некоторые корпоративные клиенты запросили доступ к инфраструктуре частных облачных вычислений Apple, но им было отказано, сообщает MacRumors. Вместо этого Apple полагается на таких партнеров, как WebAI и Mount Thor, которые предоставляют инструменты искусственного интеллекта и среды выполнения, созданные на оборудовании Apple.
Тем не менее компания продолжает ухаживать за этим сегментом. В июне Apple провела мероприятие «Бизнес в парке» с участием руководителей компаний Ford, Disney и Anthropic, где, как сообщается, «любимцем» шоу стал Mac mini. Apple также продвигает возможность объединения нескольких Mac Studios в единую, более функциональную систему для запуска крупных передовых моделей искусственного интеллекта — функция, предназначенная для бизнеса и разработчиков, а не для обычных потребителей.
Необычно раннее обновление и напряженная цепочка поставок
Этот всплеск, похоже, нарушил календарь продуктов Apple. Обычно Apple выпускает новые модели Mac ближе к октябрю или ноябрю, но на прошлой неделе она обновила Mac mini с чипом M6 и Mac Studio с процессорами M5 Max и M5 Ultra — необычно ранний запуск, который The Information связывает с бумом продаж Mac Studio и Mac mini, вызванным искусственным интеллектом.
Эти новые машины нацелены прямо на эту аудиторию. Как сообщил AI Buzz Wire при запуске, M6 Mac mini и M5 Ultra Mac Studio сочетают в себе первый 2-нанометровый процессор Apple с первой четырехкристальной архитектурой и до 512 ГБ унифицированной памяти — характеристики, предназначенные для локального запуска больших моделей искусственного интеллекта и кластеризации компьютеров.
Предложение не поспевает за темпами. Скачок спроса совпал с глобальной нехваткой памяти, в результате чего многие конфигурации более высокого класса отсутствовали на складах на несколько месяцев. Сообщается, что некоторые корпоративные клиенты обратились к альтернативам, таким как DGX Spark от Nvidia, компактному настольному компьютеру с искусственным интеллектом аналогичного форм-фактора, когда высокопроизводительные конфигурации Apple были недоступны.
Что это значит для показателей Apple и рва Nvidia
В тренде есть реальные деньги, хотя атрибуция требует осторожности. В третьем финансовом квартале Apple заработала около 10,4 миллиарда долларов дохода от Mac, что примерно на 29 процентов больше, чем в прошлом году, но компания не раскрывает, сколько поступило от Mac mini и Studios, поэтому связывать рост непосредственно с лабораториями искусственного интеллекта было бы преждевременно, как отмечает 24/7 Wall St.
Более стратегический момент заключается в том, что эта тенденция говорит о следующем этапе развития ИИ. По мере того, как вывод и обучение агентов выходят за пределы гигантских кластеров предварительного обучения, лаборатории ИИ покупают компьютеры везде, где это имеет смысл с экономической точки зрения, а Apple столкнулась с продажей кремния тем самым компаниям, которые создают модели, не тратя ни доллара на собственные центры обработки данных ИИ.
Это не делает Apple новой Nvidia. Компьютеры Mac дополняют кластеры графических процессоров для агентских рабочих нагрузок, а не заменяют концентрированную мощность, необходимую для массового предварительного обучения моделей. Но поскольку агенты, использующие компьютеры, относятся к наиболее быстро развивающимся направлениям в области ИИ, идея о том, что значительная часть обучения агентов теперь выполняется на настольных машинах, а не на стойках центров обработки данных, меняет представления о том, как выглядит инфраструктура ИИ.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
