По словам людей, знакомых с обсуждениями, о которых сообщает TechCrunch, Prentis, новая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, специализирующаяся на моделях использования компьютеров, ведет переговоры о привлечении 100 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард долларов. Стартап основан серийным предпринимателем Ританкаром Дасом вместе с двумя наиболее известными операторами Кремниевой долины — сооснователем LinkedIn Ридом Хоффманом и создателем Zynga Марком Пинкусом. Что касается последних новостей стартапов в области искусственного интеллекта о компаниях, преследующих следующую волну автономных агентов, приведенные ниже подробности прослеживают необычно быструю популярность Прентиса.

Держу пари, что использование компьютера важнее программирования

Компания Prentis, запущенная в апреле 2026 года, обучает моделям, позволяющим узнать, как офисные работники управляют рутинными рабочими процессами с документами и программными системами. Его цель — создать агентов искусственного интеллекта, которые смогут напрямую управлять компьютерами для автоматизации этих задач — обработки страховых претензий, обработки возмещения таможенных пошлин и обработки документов, которые в противном случае отняли бы человеческие часы.

Стартап делает ставку на то, что автоматизация повседневной офисной работы вскоре обгонит разработку программного обеспечения в качестве крупнейшего варианта коммерческого использования ИИ. Это смелое заявление в тот момент, когда агенты кодирования доминируют в заголовках, и Прентис не одинок в этом. Anthropic, OpenAI и лаборатория мыслительных машин Миры Мурати разрабатывают агенты для использования на компьютере. Anthropic напрямую привлекает таланты в этой категории, купив в начале этого года стартап Vercept в Сиэтле и объединив его основателей.

Реальные доходы, агрессивные прогнозы

Что отличает Прентис от других, так это скорость его коммерческой деятельности. По данным источников, компания уже подписала контракты на сумму до $50 млн с несколькими клиентами, в том числе с организацией управления здравоохранением, производителем, а также производителями товаров и одежды. Материалы для инвесторов, полученные проектом TechCrunch, оцениваются в 75 миллионов долларов в годовом исчислении к третьему кварталу 2026 года.

Эти цифры сопровождаются оговорками. В презентации Прентиса отмечается, что цифры отражают расчетную годовую стоимость, основанную на договорной комиссии, равной 20% реализованной экономии (не признанной выручки) и описываются как «зависящие от результатов и подлежащие окончательному исполнению». TechCrunch не проводил независимую проверку прогнозов.

Меньшая и более дешевая модель

В своей презентации Прентис утверждает, что ее преимущество заключается в использовании гораздо меньшей и более дешевой модели, чем у ее передовых конкурентов. Компания утверждает, что ее модель Hive-32B превосходит GPT-5.4 от OpenAI и Claude Opus 4.6 от Anthropic в двух тестах использования компьютера: WindowsAgentArena, которая измеряет сквозное выполнение задач в реальных приложениях Windows, и ScreenSpot-v2, который проверяет способность модели находить правильный экранный элемент управления.

Прентис утверждает, что его подход стоит примерно в 10 раз меньше на задачу, чем передовые API, что делает его более экономичным для развертывания в больших повседневных рабочих процессах. TechCrunch отметил, что не может независимо проверить результаты тестов. Такая формулировка отражает более широкую ставку отрасли на то, что меньшие специализированные модели могут решать конкретные задачи, даже если самые крупные модели общего назначения становятся более функциональными.

Основатели Прентиса

Сделка подчеркивает, какой институциональный вес приобретает тезис об использовании компьютеров. Для Хоффмана Прентис — одна из нескольких ставок на ИИ: он был одним из первых инвесторов OpenAI, вместе с Мустафой Сулейманом основал Inflection AI до того, как Microsoft поглотила большую часть этой команды в 2024 году, и заявил в прошлом месяце, что уходит из совета директоров Microsoft после почти десяти лет перехода в «режим основателя» Manas AI, стартапа по разработке лекарств с использованием ИИ.

Генеральный директор Ританкар Дас имеет необычайно глубокий технический опыт. В 31 год он также является основателем Titan, холдинговой компании, которая создает и управляет компаниями в области искусственного интеллекта и которую он назвал преднамеренным возвратом к старомодной модели, такой как Berkshire Hathaway, — финансируемой за счет собственных средств, а не внешних партнеров с ограниченной ответственностью. Дас был самым молодым университетским медалистом Калифорнийского университета в Беркли более чем за столетие: в 18 лет он окончил его по двойной специализации в области биоинженерии и химической биологии, а затем получил степень магистра биомедицинской инженерии в Оксфорде. Он основал Titan в 2014 году после того, как бросил докторскую программу по искусственному интеллекту в Кембридже, где он был стипендиатом Гейтса Кембриджа.

Портфолио Titan дает представление о сценарии. В число его предприятий входят Tala Health, поставщик виртуальных медицинских услуг на базе искусственного интеллекта, который в прошлом году привлек начальный раунд в размере 100 миллионов долларов США, и Forta Health, стартап по лечению аутизма, который привлек 55 миллионов долларов США под руководством Insight Partners в 2024 году. Основанная Titan компания Dascena по прогнозированию заболеваний была приобретена CirrusDx в 2022 году.

Многолюдная и капиталоемкая гонка

Прентис не ответил на запрос TechCrunch о комментариях, и переговоры о финансировании все еще могут развалиться или измениться в масштабах. Но масштаб повышения — 100 миллионов долларов при оценке компании, основанной всего несколько месяцев назад, в 1 миллиард долларов — сигнализирует о том, какой объем капитала направляется в сторону агентов, которые могут управлять программным обеспечением от имени пользователя.

Конкурентная среда огромна. Помимо хорошо финансируемых игроков, за той же наградой гонится все больше стартапов, а технические проблемы надежного использования компьютеров — обработка непредсказуемых интерфейсов, хрупкие рабочие процессы и длинный хвост крайних случаев — остаются значительными. Сможет ли меньшая модель бизнеса Прентиса, основанная на сбережениях, противостоять конкурентам с гораздо более глубокими военными сундуками, станет одним из определяющих вопросов для этой категории.

Будьте впереди ИИ

Гонка за создание агентов, способных работать вместе с людьми на реальных компьютерах, накаляется, и финансирование поступает быстро. Чтобы читать больше новостей об искусственном интеллекте и следить за тем, какие стартапы появляются, продолжайте следить за AI Buzz Wire.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →