Стартап по оптимизации искусственного интеллекта Refiant Inc. запустил Protea, набор долгоконтекстных моделей искусственного интеллекта во главе с контекстным окном на 10 миллионов токенов, которое, по словам компании, считается одним из крупнейших, когда-либо доступных публично. Модели были опубликованы 8 июля 2026 года на сайте refiant.ai без списка ожидания и процесса утверждения.

Контекстные окна определяют, сколько информации модель может одновременно хранить в рабочей памяти. Большинство ведущих моделей искусственного интеллекта сегодня обрабатывают не более нескольких сотен тысяч токенов, прежде чем производительность упадет, что вынуждает разработчиков прибегать к обходным путям, которые разбивают большие наборы данных на фрагменты. Рефиант утверждает, что Protea значительно поднимает этот потолок. Чтобы постоянно освещать выпуск моделей искусственного интеллекта и тенденции в отрасли, читатели могут найти последние новости искусственного интеллекта на нашей домашней странице.

Что на практике означают 10 миллионов токенов

Контекстное окно из 10 миллионов токенов соответствует примерно 7,5 миллионам слов или примерно 15 000 страницам текста. Refiant описывает практические последствия в резких терминах: можно загрузить сразу всю кодовую базу предприятия, а также полный нормативный архив или данные клинических испытаний за годы, которые раньше приходилось разбивать на части и по частям вводить в модель.

Компания формулирует это еще более конкретно. Десять миллионов токенов могут хранить электронную почту и сообщения Slack одного человека в течение пяти лет или десятилетия его отчетов и файлов. Команда инженеров могла загрузить полную кодовую базу и провести анализ за день. Страховщик может анализировать многолетние претензии, не разбивая предварительно данные на части.

Protea доступна в трех версиях, охватывающих 1 миллион, 5 миллионов и 10 миллионов токенов, что дает разработчикам возможность подобрать размер контекста в соответствии с их рабочей нагрузкой и бюджетом.

Решение проблемы «потерянных посередине»

Одной из наиболее постоянных проблем с большими контекстными окнами является так называемая проблема потери посередине, документально подтвержденная слабость, когда модели остаются точными в начале и конце входных данных, но теряют отслеживание материала, скрытого между этими конечными точками. В Refiant утверждают, что Protea специально решает эту проблему, хотя компания еще не опубликовала подробные результаты тестов, демонстрирующие улучшение.

Проблема «потерянного посередине» стала серьезным препятствием на пути практического принятия долгосрочных моделей. Даже если модель технически принимает миллионы токенов, ее надежность в отношении информации в середине этого контекста часто бывает сомнительной, что ограничивает реальную полезность для таких задач, как полный анализ кодовой базы.

Основан на роевой оптимизации и эволюционном поиске

Refiant была основана в 2025 году Вирошаном Найкером, Сиддхартом Гуттой и Мэтью Хасуэллом. Найкер — квантовый математик, а его соучредители имеют опыт работы в сфере финансов и коммерческого масштабирования. Команда утверждает, что современные модели искусственного интеллекта крайне неэффективны и что в природе уже существуют более эффективные методы.

Подход Рефианта заимствован из эволюционного поиска и роевого поведения — тех же принципов коллективного разума, которые наблюдаются в стаях птиц, косяках рыб и колониях муравьев. Компания впервые применила этот подход для сжатия моделей, успешно уменьшив OpenAI GPT-OSS-120B для работы на MacBook Pro всего с 12 гигабайтами оперативной памяти. Эти результаты сжатия помогли заключить исследовательское партнерство с Имперским колледжем Лондона и Центром Сарджента по разработке технологических систем Университетского колледжа Лондона.

Финансирование и планы на будущее

Запуск Protea последовал за посевным раундом стоимостью 5 миллионов долларов, который Refiant закрыл в начале 2026 года под руководством VoLo Earth Ventures. Компания, основанная в Южной Африке, в настоящее время имеет коммерческую штаб-квартиру в Соединенном Королевстве.

Генеральный директор Вирошан Найкер отметил, что о долгосрочном искусственном интеллекте говорят уже больше года, но на самом деле он еще не был коммерчески доступен. Соучредитель и главный директор по продуктам Мэтью Хасвелл добавил, что клиентам нужны модели, которые они могут протестировать и построить, а не больше списков ожидания, что является прямой критикой подхода закрытого доступа, принятого во многих крупных лабораториях искусственного интеллекта.

В Refiant заявили, что уже запустили внутренний прототип на 100 миллионах токенов, хотя вопрос о том, как его протестировать и превратить в продукт, остается открытым вопросом. Выпуск Protea — первый из трех запланированных этапов, и компания обещает еще больше в течение трех месяцев.

Гонка длинноконтекстного искусственного интеллекта накаляется

Refiant выходит на все более конкурентный рынок долгосрочного искусственного интеллекта. Хотя крупные лаборатории постепенно расширяют контекстные окна, большинство коммерчески доступных моделей по-прежнему работают значительно ниже порога в 10 миллионов токенов. Решение Refiant запустить продукт без списка ожидания и с немедленным доступом представляет собой контраст с поэтапным подходом к внедрению, распространенным среди более крупных конкурентов.

Методика роевой оптимизации компании также отличает ее от конкурентов, которые полагаются в первую очередь на традиционное масштабирование трансформаторов. Смогут ли природные алгоритмы обеспечить устойчивое преимущество в производительности в масштабе производства, еще неизвестно, но опыт сжатия данных Refiant и партнерские отношения с университетами придают этому подходу доверие.

Будьте впереди ИИ

Модели Protea теперь доступны на refiant.ai. Для получения дополнительной информации и анализа отрасли ИИ посетите AI Buzz Wire.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →