Согласно недавно обновленному исследованию экономистов Стэнфордского университета, молодые работники несут на себе основную тяжесть воздействия ИИ на рынок труда. Уровень занятости работников в возрасте от 22 до 25 лет в наиболее подверженных воздействию ИИ профессиях сейчас на 19 процентов ниже, чем у их сверстников в областях, менее подверженных изменениям в сфере ИИ — разрыв, который составлял всего 13 процентов, когда исследователи опубликовали свой первый анализ год назад. Результаты взяты из августовского выпуска 2026 года «Канарейки в угольной шахте? Шесть фактов о недавнем влиянии искусственного интеллекта на занятость», обновления и пересмотра влиятельного документа команды за 2025 год. Результаты были подробно описаны в отчете Ars Technica. Для тех, кто следит за экономикой [индустрии искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news), это одно из самых ярких доказательств того, что эффекты смещения реальны и концентрированы.
Исследователи под руководством экономиста из Стэнфорда Эрика Бриньолфссона и его коллег обнаружили, что тенденции занятости, выявленные ими в прошлом году, не только сохраняются, но и расширяются.
Цифры, стоящие за разрывом
Исследование основано на большой подвыборке анонимных, высокочастотных данных о заработной плате, собранных HR-компанией ADP. Чтобы оценить «подверженность» каждой профессии нарушению ИИ, команда использовала два независимых показателя: показатель потенциального воздействия на рынок труда, установленный предыдущими исследователями, и антропный экономический индекс, который отслеживает, как различные профессии фактически используют модель Клода Anthropic в повседневной работе. В прошлом месяце Google опубликовал аналогичный отчет, основанный на профессиональном использовании Gemini.
Когда исследователи подсчитали цифры в масштабах всей экономики, они практически не обнаружили разницы в относительной общей занятости между профессиями, на которые, по оценкам, больше всего и меньше всего влияет ИИ. Нарушение становится видимым только тогда, когда данные разбиты по возрасту:
- С 2022 года занятость работников в возрасте от 22 до 25 лет, входящих в верхние 40 процентов рабочих мест, затронутых ИИ, упала примерно на 11 процентов.
- За тот же период занятость молодых работников на 60 процентах рабочих мест, наименее затронутых ИИ, выросла на 10 процентов.
- Результатом является большое и расширяющееся расхождение среди молодых работников, которое просто не проявляется среди их старших коллег.
Замораживание найма, а не увольнения
Один из наиболее важных выводов исследования заключается в том, как формируется разрыв. По мнению исследователей, эффект проявляется в основном в снижении уровня найма работников начального уровня в сферах, где влияние ИИ оказывает влияние, а не в увеличении увольнений, увольнений или увольнений людей. Молодые работники незащищенных профессий, по сути, не заменяются по мере оттока их когорт.
Исследователи также обнаружили, что влияние на рынок труда среди этой возрастной группы проявляется в первую очередь в снижении общей занятости, а не в снижении ставок заработной платы. Люди, работающие в областях, подверженных воздействию ИИ, в целом не терпят большого сокращения заработной платы — просто их меньше приходит в эти области.
Эта закономерность согласуется с тем, что компании незаметно перенаправляют работу начального уровня — такие задачи, как составление чертежей, обобщение, базовое кодирование и рутинный анализ — на системы искусственного интеллекта, и в результате сокращают младшие ступени карьерной лестницы. Это также соответствует тому, что несколько крупных работодателей публично заявили о замедлении найма выпускников на функции, где инструменты искусственного интеллекта теперь выполняют работу на первом этапе.
Пожилые работники практически не пострадали — пока
Возможно, самым поразительным открытием является то, чего не обнаружило исследование: пожилые работники, похоже, пока практически не пострадали. Разрыв в занятости почти полностью сконцентрирован среди работников в возрасте около двадцати лет — когорты, которая обычно попадает на рынок труда благодаря именно той рутинной когнитивной работе, которую большие языковые модели теперь выполняют дешево.
Асимметрия имеет неприятные последствия. Если ИИ возьмет на себя задачи, которые когда-то обучали новичков, традиционный путь, по которому младшие сотрудники становятся старшими, ослабнет — даже если профессионалы среднего звена в настоящее время не ощущают прямого давления. Экономисты иногда описывают это как проблему «обрушившейся лестницы»: исчезновение рабочих мест — это не карьера, а путь к карьере.
Предостережения и контекст
Результаты имеют важные ограничения. Размеры эффекта относительны: сравниваются профессии, подверженные воздействию ИИ, с профессиями, менее подверженными воздействию, а не абсолютная безработица. Сами показатели воздействия являются косвенными — они основаны на опросах задач и данных об использовании моделей — и не могут уловить каждый нюанс того, как ИИ меняет данную роль. Отчасти измеренное снижение может отражать более широкие постпандемические сдвиги в найме молодых специалистов, хотя увеличивающийся разрыв между открытыми и скрытыми профессиями указывает именно на ИИ как на дифференцирующий фактор.
В исследовании также не утверждается, что ИИ снижает общую занятость во всей экономике. Совокупный эффект, измеряемый в масштабах всей экономики, был приглушенным; ущерб локализован в конкретных профессиях на определенных этапах карьеры. Новые роли — операции с искусственным интеллектом, надзор и интеграция — тоже создаются, хотя и не обязательно такими же темпами и для тех же людей.
Тем не менее, направление движения трудно игнорировать. Год назад то же исследование показало разрыв в 13 процентов и рассматривалось как ранний сигнал. Двенадцать месяцев спустя разрыв увеличился до 19 процентов, что обусловлено продолжающимся слабым набором молодых работников в наиболее уязвимых областях. То, что началось как гипотеза о влиянии ИИ на рынок труда, превращается в измеримую тенденцию — и работники, которые ощущают это первыми, имеют наименьшую переговорную силу.
---
Будьте впереди ИИПолучайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.
Подробнее новости AI →