«Сверхчеловеческий» ИИ обнаруживает болезнь сердца менее чем за 2 секунды по обычной ЭКГ

Врачи разработали «сверхчеловеческий» инструмент искусственного интеллекта, который может обнаружить признаки сердечно-сосудистых заболеваний менее чем за две секунды, извлекая из обычной ЭКГ больше информации, чем обычно может увидеть человеческий глаз, сообщает The Guardian.

Технология, проверенная на миллионах пациентов, выявляет признаки сердечной недостаточности и заболеваний сердечных клапанов — двух наиболее распространенных форм заболеваний сердца — непосредственно по результатам электрокардиограммы. Подробности прорыва, о которых сообщила The Guardian на фоне [последних разработок в области искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news), были представлены тысячам делегатов на ежегодном конгрессе Европейского общества кардиологов в Мюнхене, крупнейшей в мире кардиологической конференции.

Почему тесту столетней давности потребовалась помощь

Электрокардиограмма была жизненно важным медицинским инструментом на протяжении столетия, записывая электрическую активность сердца — его частоту и ритм — и помогая диагностировать сердечные приступы и аномальные сердечные ритмы. Но традиционная ЭКГ сама по себе не может обнаружить заболевание сердца. Для этого требуется эхокардиограмма, ультразвуковое исследование сердца, которого пациенты часто ждут месяцами.

Этот разрыв — то, что инструмент искусственного интеллекта призван закрыть. Он считывает тонкие закономерности ЭКГ, которые коррелируют со структурными проблемами сердца, и маркирует пациентов, у которых они, скорее всего, есть, в то, что кардиологи назвали «мгновением ока».

Потенциал огромен просто из-за масштаба: ежегодно во всем мире проводится около миллиарда ЭКГ, что делает этот тест одним из самых распространенных во всей медицине. Если программное обеспечение сможет выжать диагностическую информацию из уже проводимого теста, оно сможет добраться до пациентов, которые в противном случае никогда бы не прошли своевременное сканирование.

Что обнаружило исследование с участием 67 000 пациентов

В исследовании с участием 67 000 пациентов в США, финансируемом Британским кардиологическим фондом (BHF), инструмент искусственного интеллекта выявил до 81 процента тех, у кого была сердечная недостаточность, и до 90 процентов тех, у кого были заболевания сердечного клапана.

Важно отметить, что этот инструмент не является самостоятельным диагностическим средством. Само по себе оно не может окончательно подтвердить или исключить какое-либо условие. Он дает очень убедительные показания — достаточные для того, чтобы быстро отследить пациентов, у которых с наибольшей вероятностью есть пороки сердца, непосредственно на эхокардиограмме, вместо того, чтобы оставлять их в стандартных списках ожидания на месяцы.

«Приятно видеть, что ИИ теперь может получать показания ЭКГ в мгновение ока», — сказала доктор Соня Бабу-Нараян, консультант-кардиолог и клинический директор Британского кардиологического фонда. «Такая технология, как ИИ-ЭКГ в этом исследовании, которая потенциально способна выявлять пациентов из группы высокого риска на ранней стадии, не позволит выявить всех людей с заболеваниями сердца. Но она может стать решением, которое поможет быстро отслеживать пациентов, у которых с наибольшей вероятностью есть аномалии сердца. Когда дело доходит до сердца, более ранняя диагностика и лечение спасают и улучшают жизни».

Подхватываем болезни, которых никто не искал

Самым интригующим применением может быть то, которое исследователи называют оппортунистическим скринингом. Поскольку ЭКГ проводятся постоянно — при сердцебиении, перед операцией, в рамках плановых осмотров — модель может автоматически работать на каждой ЭКГ, которую производит больница, отмечая пациентов, у которых никогда не подозревалась сердечная недостаточность или заболевание клапанов.

«Еще одно потенциальное применение этой модели искусственного интеллекта — это оппортунистическая диагностика сердечной недостаточности и заболеваний сердечного клапана, у которых эти состояния не подозреваются», — сказал профессор Фу Сьонг Нг, профессор кардиологии Имперского колледжа Лондона. «Модель искусственного интеллекта можно использовать на всех ЭКГ, сделанных в больнице, чтобы отметить людей с самым высоким риском этих заболеваний, чтобы их можно было диагностировать раньше».

Нг отметил, что пациенты часто могут ждать несколько месяцев УЗИ сердца после направления врача, и сказал, что реальная ценность этой технологии заключается в расстановке приоритетов: определении того, кто действительно нуждается в этом сканировании в срочном порядке.

Доктор Ахмед Эль-Медани, научный сотрудник BHF в Имперском колледже Лондона, который руководил анализом, назвал этот инструмент «сверхчеловеческим искусственным интеллектом» и поставил следующую задачу: разработать портативные считыватели ЭКГ под управлением искусственного интеллекта, которые медицинские работники могли бы использовать за пределами больницы, расширяя доступ далеко за пределы кардиологических отделений.

Ранняя диагностика имеет важное значение, поскольку с опозданием оба заболевания становятся значительно более опасными. Сердечная недостаточность и заболевания клапанов можно лечить с помощью жизненно важных лекарств и процедур, но только в том случае, если пациенты будут выявлены до того, как они станут опасно плохо себя чувствовать.

ИИ читает лица Далее

На Мюнхенском конгрессе также услышали, как ИИ может извлекать диагностические сигналы из чего-то даже более простого, чем ЭКГ: короткого видео лица человека. Исследователи из Токийского университета и Токийского института науки представили анализ ИИ пятисекундных видеороликов с лицами, который может быстро и точно обнаружить невыявленное высокое кровяное давление и диабет 2 типа — состояния, которыми страдают миллионы людей, даже не подозревая об этом.

Вместе эти два направления исследований указывают на общую тему, набирающую обороты в медицинском искусственном интеллекте: превращение тривиальных и недорогих измерений в инструменты скрининга, позволяющие раньше выявить серьезные заболевания. Следите за последними разработками в области искусственного интеллекта, пока системы здравоохранения решают, как и как быстро их развернуть.

Будьте впереди ИИ

Медицинский ИИ быстро развивается, как и все остальное в этой области. Читайте больше новостей об искусственном интеллекте на AI Buzz Wire, вашем источнике независимого освещения искусственного интеллекта.

[Получите последние новости исследований в области искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news/en) и узнайте, как машинное обучение меняет медицину, науку и не только.