Обладательница Грэмми певица SZA публично осудила музыкальную компанию Suno, занимающуюся искусственным интеллектом, после того, как обнаружила, что 238 ее песен, включая неизданные треки, использовались для обучения ее генеративных музыкальных моделей. Художница назвала эту практику «отвратительной» и предупредила, что музыкальные инструменты искусственного интеллекта представляют собой, по ее словам, «новую опасную угрозу», в частности, для чернокожих музыкантов.
Вспышка, которая быстро распространилась по основным музыкальным изданиям, включая Variety, VICE, NME, Complex и Stereogum, в выходные 20-21 июня 2026 года, знаменует собой одно из самых громких восстаний артистов против практики обучения генеративному искусственному интеллекту в музыкальной индустрии. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.
238 песен, включая неизданный материал
Согласно сообщениям TheGrio, Yahoo и NME, SZA узнала, что 238 ее записей были обработаны системами искусственного интеллекта, созданными для создания музыки. Variety и новостной агрегатор inkl подтвердили, что в эту цифру включены неизданные треки, что поднимает ставки за рамки привычных дебатов о лицензировании каталогов и переходит к вопросам о том, как просочившийся или неопубликованный материал попадает в наборы обучающих данных.
VICE определил компанию, находящуюся в центре спора, как Suno, один из ведущих музыкальных стартапов в области генеративного искусственного интеллекта. Издание сообщило о резком вердикте SZA: «Вы не могли бы мне ничего сказать, чтобы все было в порядке».
Масштаб этой цифры (238 песен) удивил многих наблюдателей, поскольку предполагает широкое использование каталога исполнителя, а не отдельных треков. Для артистки крупного лейбла, чья официальная дискография насчитывает несколько альбомов, эта цифра означает, что большая часть ее выпущенных работ, а также материала, который никогда не попадал в потоковые сервисы, была включена в модель.
«Отвратительно» и «Дегенерат»
СЗА не ограничила свою критику самой технологией. Комплекс сообщила, что она назвала музыкантов, поддерживающих музыку, генерируемую искусственным интеллектом, ненормативной лексикой, назвав эту тенденцию «отвратительной» и «дегенеративной». Variety и NME повторили эту характеристику, при этом NME сообщил, что она ударила по «отвратительной» музыке ИИ после того, как узнала об обучающих данных.
Разочарование отражает растущую линию разлома внутри музыкальной индустрии, где некоторые авторы и продюсеры используют инструменты искусственного интеллекта для создания идей и производства, в то время как другие утверждают, что модели, обученные на записях, защищенных авторским правом, без согласия, равносильны систематическому присвоению.
Вызов Diplo и инвесторов Suno
SZA распространила свою критику не только на технологии Suno, но и на отдельных артистов, имеющих финансовые связи с компанией. Stereogum сообщила, что она «предупреждает, что искусственный интеллект эксплуатирует чернокожих художников», и конкретно назвала продюсера Diplo. Британская газета International Business Times опубликовала ту же статью под заголовком, что SZA «критикует долю Diplo в Suno AI» и говорит, что музыка Black «теперь сталкивается с новой опасной угрозой».
Обращение к Diplo важно, поскольку оно переводит разговор с абстрактных дебатов об алгоритмах на конкретные вопросы о том, кто получает прибыль, когда модель обучается на работах других художников. Если известные продюсеры владеют акциями тех самых компаний, которые поглощают каталоги аналогов, утверждает SZA, финансовые стимулы направлены против артистов, чьи записи создали модели.
Формулировка SZA о том, что музыка искусственного интеллекта непропорционально угрожает чернокожим артистам, отражает более широкую обеспокоенность, поднятую музыкантами и защитниками R&B, хип-хопа и соула — жанров, которые тщательно семплируются и в настоящее время тщательно изучаются. Критики утверждают, что, поскольку эти жанры являются одними из самых богатых данными и коммерчески влиятельными, их создатели несут непропорционально большую долю риска, когда генеративные модели превращают их стили в товар.
Общеотраслевой расчет данных обучения
Это столкновение является последней горячей точкой в юридической и этической битве, охватившей сектор генеративной музыки. Suno и ее конкуренты столкнулись с судебными исками со стороны крупных звукозаписывающих компаний, утверждающих, что их модели обучались на защищенных авторским правом записях без лицензий. Компании в целом утверждают, что использование ими обучающих данных допустимо, хотя суды и регулирующие органы все еще проводят границы.
Что вызывает резонанс в деле SZA, так это специфика: названный исполнитель, названная компания, точное количество песен и факт, что в деле участвовал неизданный материал. Эти детали придают спору человеческое лицо, которого часто не хватает в абстрактных юридических документах, и они, вероятно, будут способствовать дальнейшему давлению на музыкальные фирмы, занимающиеся искусственным интеллектом, с целью раскрытия и лицензирования своих обучающих данных.
Что будет дальше
Вряд ли этот эпизод станет последним. Поскольку инструменты генеративной музыки становятся все более функциональными и широко используемыми, ожидается, что напряженность между разработчиками моделей и записывающимися артистами будет усиливаться. Возможны несколько результатов: более четкое раскрытие наборов обучающих данных, добровольные лицензионные соглашения с крупными лейблами, новые судебные разбирательства или новое законодательство, разъясняющее, когда записи, защищенные авторским правом, могут использоваться для обучения ИИ.
На данный момент позиция SZA однозначна. Как сообщалось во многих изданиях, она рассматривает обучение моделей из своего каталога, особенно неизданных песен, как черту, которую нельзя переступать. Ее комментарии придают видный и массовый голос делу, которое до сих пор отстаивалось в основном отраслевыми торговыми группами и коалицией независимых художников.
Еще неизвестно, приведет ли это давление к изменениям в Suno и ее коллегах. Но послание одной из крупнейших звезд музыки ясно: артисты обращают внимание на то, что питает машины, и их не устраивает то, что они находят.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
