4 ноября компания Tencent выпустила Hy4, новейшую версию своей флагманской модели семейства Hunyuan, и заявила, что Hy «впервые входит в число сильнейших моделей с открытым исходным кодом». В объявлении, опубликованном на официальной исследовательской странице Tencent Hy, описывается существенное расширение масштабов как до, так и после обучения по сравнению с предварительной версией Hy4, исходный код которой компания открыла в августе и которая была выпущена как модель смешанных экспертов с 770B параметрами и контекстным окном в миллион токенов.
Hy4 теперь доступен в Tencent Cloud и OpenRouter, а также в продуктах Tencent, включая CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao и ima. Компания заявляет, что обеспечивает значительный прирост производительности по сравнению с предварительной версией Hy4 при той же цене API. Подробнее об этой истории — в нашем новости об ИИ.
Vision и использование компьютера теперь доступны в Hy
Изменения возможностей заголовка визуальны. Hy4 впервые поддерживает зрительное восприятие, позволяя модели понимать мелкие детали изображения и интерпретировать сложные диаграммы, а также впервые поддерживает использование компьютера — работая как через интерфейс командной строки, так и через графический интерфейс пользователя.
Tencent утверждает, что обучила модель специализированному программному обеспечению, такому как Blender и инструменты САПР, а также долгосрочным рабочим процессам, охватывающим несколько приложений, чтобы улучшить ее способность планировать и выполнять профессиональные задачи. В обсуждениях разработчиков после запуска пользователи выделяли демонстрационные видеоролики, показывающие, как модель находит небольшой объект на большом спутниковом изображении и делает вывод, где была сделана фотография.
Тесты, нацеленные на реальную работу
Стратегия оценки Tencent в значительной степени опирается на профессиональные области, а не на классические академические тесты. В сфере финансов компания создала тысячи реалистичных рабочих пространств и десятки тысяч задач, охватывающих исследования фондов, анализ акций, количественные стратегии, распределение активов, корпоративные финансы и налоговый учет. В сотрудничестве с Tencent Financial Technology 213 финансовых специалистов оценили модель, 153 из них — представители ведущих финансовых учреждений, более 70 процентов из которых сообщили о более чем пятилетнем опыте работы в отрасли.
Tencent сообщает, что по 579 реальным финансовым задачам Hy4 занимает первое место среди моделей открытого веса с оценкой 3,04, опережая DeepSeek-V4.1-Flash-1017 с 2,97, Kimi K3.1 Pro с 2,68 и GLM-5.3 с 2,68. По данным IRAB, внутреннего эталона компании-агента финансового ИИ RabyteTech, Tencent сообщает, что показатель Hy4 на 12,03 процентных пункта выше, чем предварительный вариант Hy4.
Компания также сообщает о повышении надежности: Hy4 снизил уровень галлюцинаций до 5,45 процента с 15,76 процента в предварительной версии Hy4 и сократил спекулятивные ошибки с 23,1 процента до 5,6 процента после целевых обновлений поиска, охватывающих срочный поиск, синтез из нескольких источников и проверку фактической согласованности. Tencent утверждает, что в области научных исследований Hy4 занимает первое место среди моделей с открытым весом на TenureTrail, ее внутреннем эталоне, состоящем из 123 исследовательских задач по семи дисциплинам.
Игры, документы и рекурсивное самосовершенствование
Разработка игр получила отдельный подход. Tencent заключила партнерские отношения с профессиональными разработчиками из своей Interactive Entertainment Group — подразделения, стоящего за некоторыми из крупнейших в мире игровых франшиз — для сбора данных обучения и оценок, охватывающих реализацию функций, логику игрового процесса, отслеживание состояния и конвейеры активов. Tencent заявляет, что Hy4 был тщательно адаптирован для Unreal Engine, Unity и Godot, а предварительная версия Hy4 улучшена на 19,1 процента в GameDev и на 9,8 процента в GameLogic, благодаря новой поддержке разработки многопользовательских игр.
В офисных рабочих процессах Tencent улучшила способность модели совместно редактировать файлы Word, Excel и PowerPoint в режиме реального времени, сообщив о явных преимуществах слепой оценки в форматировании документов, надежности и удобстве использования. Manus, платформа агентов искусственного интеллекта, сообщила в отзывах, включенных в объявление, что Hy4 достиг почти 97-процентного уровня выполнения задач по созданию и редактированию документов.
Наиболее спекулятивное утверждение касается рекурсивного самосовершенствования. Tencent заявляет, что в сочетании с системой Hyra 2.0 Hy4 оптимизировал внутреннюю инфраструктуру предварительного обучения компании для меньших моделей с той же архитектурой и автономно обучил вариант, который превосходит официальный базовый уровень Jev по нескольким тестам. Две базовые модели, разработанные совместно Hy4 и Hyra 2.0 — HyCell для представления одиночных ячеек и HyPDE для моделирования физического поля — выложены в открытый доступ, чтобы обеспечить возможность повторного использования этих результатов.
Фильтрация кибер- и биобезопасности
Tencent напрямую обратилась к вопросам безопасности возможностей. Компания заявила, что отфильтровала оскорбительный контент, «такой как разработка эксплойтов, обратный инжиниринг и тестирование на проникновение, чтобы избежать усиления потенциальных наступательных возможностей» — подход Reuters охарактеризовал как обучение модели с использованием ограниченных данных о кибербезопасности на фоне опасений взлома.
Что касается биобезопасности, Tencent сообщает, что возможности открытого экспериментального проектирования Hy4 набрали 30,4 балла из 100 на Hy-BioExperimentBench, что компания оценивает значительно ниже порога высокого риска. Внутренние эксперты, которые проверяли логические следы модели, пришли к выводу, что, хотя Hy4 хорошо разбирается в фундаментальной биологии, его способность превращать эти знания в действенные экспериментальные протоколы остается ограниченной, и Tencent заявляет, что не обнаружила никаких доказательств того, что Hy4 значительно снижает барьер для нанесения биологического вреда.
Обещанные открытые веса — с системной картой
Одна деталь усложняет структуру «открытого исходного кода»: полные веса Hy4 пока недоступны для скачивания. Tencent прямо заявляет, что планирует открыть исходный код моделей Hy4 и сотрудничает с сообществами vLLM и SGLang для обеспечения поддержки экосистемы. Когда гири будут выпущены, компания заявляет, что также опубликует подробную системную карту с подробным описанием своих оценок безопасности — документ, который будет тщательно изучен, учитывая, что выпуски открытых гирь из китайских лабораторий в этом году вызвали как похвалу, так и беспокойство.
Tencent также признала, что между Hy4 и ведущими запатентованными моделями сохраняется разрыв, особенно в области математики исследовательского уровня, долгосрочного кодирования, самосовершенствования моделей и расширенных визуальных ответов на вопросы. Более легкий и дешевый Hy4 Flash планируется «в ближайшем будущем».
Запуск происходит на все более переполненном китайском рынке открытых весов, где модели DeepSeek, Kimi и GLM конкурируют по цене и возможностям. Tencent делает ставку на то, что использование компьютера профессионального уровня, а не исходные результаты тестов, превращает открытую модель в корпоративный инструмент.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
