Губернатор Техаса Грег Эбботт заморозил государственные расходы на камеры наблюдения Flock Safety на базе искусственного интеллекта, сообщает The Verge, что стало одним из самых значительных политических отступлений для быстрорастущей индустрии наблюдения за номерными знаками.
Замораживание произошло как раз перед публикацией расследования Texas Tribune, в котором выяснилось, что штат потратил более 30 миллионов долларов на камеры Flock. Эти деньги были собраны в основном за счет добавления к страховым полисам комиссии в размере 1 доллара — дополнительной платы, которая якобы была оправдана как способ помочь в борьбе с кражей каталитического нейтрализатора. Чтобы получить больше информации о том, как развивается политика в области ИИ по всей стране, следите за нашим разделом последних новостей в области ИИ, где мы отслеживаем эти истории по мере их развития. Подробнее об этой истории — в нашем тенденции ИИ.
Редкое двухпартийное восстание против наблюдения за искусственным интеллектом
Что делает замораживание Техаса примечательным, так это не только вовлеченные в него деньги, но и то, что коалиция выступила против камер. Автоматические считыватели номерных знаков Flock, или ALPR, все чаще вызывают гнев всего политического спектра, и негативная реакция в Техасе охватывает обе стороны.
Соперница Эбботта от Демократической партии в гонке за пост губернатора Джина Инохоса раскритиковала его за расширение использования камер в штате. В то же время представитель республиканской партии Кейт Селф написал в Instagram: «От камер Flock до аварийных выключателей мы НЕ отдадим наши права по Четвертой поправке растущему государству наблюдения».
The Verge сообщила, что администрация Эбботта заморозила расходы, поскольку города по всей стране расторгали свои контракты с Flock, включая ряд муниципалитетов в самом Техасе.
Запись о неправильном использовании
Исследование не является абстрактным. По данным The Verge, было несколько случаев, когда офицеров полиции отправляли в отпуск или привлекали к уголовной ответственности за неправомерное использование систем Flock, включая как минимум шесть таких инцидентов только в Техасе.
Помимо индивидуальных нарушений, компания столкнулась с более широкими вопросами о том, как работают ее системы. Эти опасения включают практику обмена данными Flock, размещение некоторых камер возле игровых площадок, собственный доступ сотрудников Flock к видеопотокам, незащищенные видеопотоки, а также то, что The Verge назвала неуклюжими попытками компании справиться с критикой.
Камеры Flock маркируют и регистрируют движение транспортных средств, проезжающих мимо стационарных и мобильных камер, создавая доступную для поиска запись о том, где находились автомобили. Сторонники конфиденциальности уже давно утверждают, что такие системы создают форму массовой слежки, которая больше всего падает на людей, которые не сделали ничего противоправного, поскольку движения каждого водителя фиксируются независимо от каких-либо подозрений в преступной деятельности.
От местных противоречий к замораживанию здания штата
Спор в Техасе разгорался уже несколько месяцев. Расследование Texas Tribune о расходах в размере 30 миллионов долларов дало негативной реакции конкретный финансовый якорь, а решение губернатора заморозить дальнейшие расходы штата до его публикации предполагает, что политическая цена защиты программы стала слишком высокой.
Этот эпизод также показывает, как быстро изменилась политика наблюдения, связанного с искусственным интеллектом. Местные школьные округа, городские советы и окружные комиссии когда-то были одними из самых активных покупателей автоматизированных считывателей номерных знаков. Этот энтузиазм угас по мере того, как накапливались случаи злоупотреблений, а законодатели обеих партий подали жалобы от избирателей, которые не осознавали, что их действия фиксируются.
Что будет дальше с Флоком в Техасе
Замораживание не означает постоянного запрета, и существующие контракты пока остаются в силе. Но прекращение государственного финансирования сужает канал, который позволил Flock расширить присутствие Flock в Техасе, и дает повод для разговоров критикам в других штатах, которые хотят замедлить или остановить аналогичные развертывания.
Это также привлекает внимание других губернаторов и законодателей. Поставщики средств наблюдения, которые полагаются на государственные контракты, подвергаются именно такому политическому риску: одно-единственное расследование того, как были собраны и потрачены деньги, может превратить растущий рынок в обузу. Flock не сразу объявила об изменениях в своей деятельности в Техасе, и еще неизвестно, станет ли замораживание моделью для других штатов или эпизодом, специфичным для Техаса. Для компании, чья бизнес-модель зависит от сотен регистраций государственных учреждений, замораживание губернатором государственных денег — это проблема другого порядка, чем протест городского совета: он может задержать новые развертывания по всему штату и дает любому другому избранному должностному лицу, рассматривающему контракт Стаи, готовую причину ждать.
Общая картина инструментов ИИ-полицейской деятельности
Flock — наиболее яркий пример, но это не единственная компания, продающая мониторинг на основе искусственного интеллекта местным органам власти. Более широкий рынок включает в себя обнаружение огнестрельного оружия, распознавание лиц и программное обеспечение для центров по борьбе с преступностью в режиме реального времени. Реакция против Flock предполагает, что политическая терпимость к этим системам во многом зависит от прозрачности затрат, строгих ограничений на обмен данными и видимой ответственности за то, что офицеры злоупотребляют ими.
Для индустрии искусственного интеллекта урок заключается в том, что самые сложные проблемы внедрения могут быть вовсе не техническими. В сфере полицейской деятельности и общественной безопасности решающие голоса все чаще принадлежат городским советам, законодательным собраниям штатов и губернаторам — и эти органы реагируют на своих избирателей, а не на дорожные карты продуктов.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →