Thinking Machines Lab, стартап в области искусственного интеллекта, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, выпустила свою первую базовую модель 15 июля 2026 года. Модель под названием Inkling делает свои полные открытые веса доступными для разработчиков, которые хотят настроить ее для своих собственных сценариев использования — осознанная ставка на настройку вместо универсального подхода, который доминирует в индустрии искусственного интеллекта. Запуск стал первым публичным доказательством для компании, которая потратила больше года на создание инфраструктуры искусственного интеллекта, по большей части скрытой от общественности, и он произошел в тот момент, когда западные предприятия жаждут [последних новостей об искусственном интеллекте] (https://aibuzzwire.news) и надежных альтернатив как закрытым проприетарным моделям, так и недорогим китайским системам с открытым исходным кодом.

Что такое намек?

Инклинг — первая модель, полностью обученная с нуля компанией Thinking Machines. Это архитектура смешанного состава экспертов (MoE), включающая 975 миллиардов параметров, хотя для среднего запроса она использует только около 41 миллиарда из этих параметров, чтобы быстрее обрабатывать задачи и сохранять низкие затраты. По данным компании, модель была обучена примерно на 45 триллионах токенов текста, изображений, аудио и видео и способна изначально обрабатывать все четыре типа входных данных. Однако его выходные данные ограничены текстом, хотя этот текст может включать код, стилизованные артефакты и структурированные данные.

Модель предлагает элементы управления «мыслительными усилиями», которые позволяют разработчикам идти на компромисс, например жертвовать скоростью обработки ради точности. Необычно то, что Inkling также отмечает свои собственные результаты как неопределённые, а не просто генерирует уверенно звучащие галлюцинации. Разработчики могут точно настроить модель непосредственно с помощью Tinker, обучающего API компании, запущенного в октябре 2025 года.

Западная альтернатива китайским моделям с открытым исходным кодом

Одним из наиболее важных аспектов запуска является то, что он представляет в более широкой экосистеме открытого веса. В прошлом году в этом пространстве доминировали китайские компании в области искусственного интеллекта, такие как DeepSeek и Alibaba, в то время как Meta преуменьшала значение семейства моделей Llama в пользу более собственного подхода. Inkling позиционируется как первая надежная западная альтернатива этим системам.

Аналитик Futurum Group Митч Эшли рассказал Wall Street Journal, что Inkling дает западным предприятиям альтернативу, ориентированную на экономику настройки — перенос расходов с ценообразования API за токен на инфраструктуру, которую контролирует само предприятие. «Команды инженеров должны рассматривать выбор базовой модели как архитектурное решение», — сказал Эшли. «Модель, которую организация настраивает, становится частью ее программной основы, и затраты на переход увеличиваются с каждой последующей настройкой».

Честно говорить об ограничениях

Компания Thinking Machines необычайно открыто заявила о том, что Inkling — не самая мощная модель на рынке. Компания признала, что она не соответствует самым передовым запатентованным системам искусственного интеллекта. Вместо этого они делают ставку на то, что настраиваемость сыграет решающую роль: вместо того, чтобы выпускать Inkling как жесткое приложение в стиле чат-бота, компания позиционировала его как базовую модель, которую организации должны точно настроить и запускать в своей собственной инфраструктуре.

Стратегия уже показывает многообещающие результаты. В сотрудничестве с Bridgewater Associates исследователи использовали Tinker для точной настройки открытой модели со специализированными финансовыми данными. Результатом стала недорогая и легкая модель, которая набрала 84,7% по ведущим критериям финансового анализа, превзойдя самые продвинутые патентованные альтернативы при цене менее 10% от стоимости.

Скорость и кремний

Компания Thinking Machines заявила, что смогла разработать Inkling с нуля менее чем за девять месяцев, и этот срок выгодно отличается от многолетних циклов разработки, наблюдаемых у таких конкурентов, как OpenAI и Anthropic. Модель была обучена на системе Nvidia GB300 NVL72 в рамках партнерства между двумя фирмами, о котором было объявлено в марте 2026 года.

Первые результаты тестов Thinking Machines показали, что Inkling достигла производительности кодирования, сравнимой с моделью Nvidia Nemotron 3 Ultra, используя при этом на две трети меньше токенов — сильный показатель эффективности для экономных организаций.

Бизнес-модель: Tinker, а не токены

Вместо того, чтобы взимать с клиентов плату за доступ через лимитный API, Thinking Machines планирует получать доход в первую очередь с помощью Tinker, своего платного сервиса, который упрощает для разработчиков точную настройку моделей с открытым весом для конкретных задач. Это представляет собой прямой вызов модели закрытого доступа с использованием каждого токена, впервые разработанной крупнейшими фирмами Кремниевой долины, занимающимися искусственным интеллектом.

Для Мурати, которая покинула OpenAI в сентябре 2024 года и долгое время настаивала на том, что ее новая компания ориентирована на доступность, настройку и мультимодальное сотрудничество, Inkling — это заявление о намерениях. Компания делает ставку на то, что будущее искусственного интеллекта лежит не в какой-то одной доминирующей модели, за запрос которой каждый платит, а в мире, где организации владеют и формируют модели, лежащие в основе их наиболее важной работы.

Оправдается ли эта ставка, будет зависеть от того, захочет ли достаточное количество предприятий инвестировать в тонкую настройку и инфраструктуру, а не в удобство управляемого API. Но теперь, когда Inkling доступен на Hugging Face, а Tinker открыт для бизнеса, Thinking Machines предоставила движению открытых весов самую важную точку входа на Западе.

Будьте впереди ИИ

Хотите больше таких освещений об отрасли искусственного интеллекта? AI Buzz Wire отслеживает каждый крупный выпуск модели, раунд финансирования и изменение политики, поэтому вам не придется этого делать.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →