Крупнейший университет Мексики заставляет примерно 58 000 абитуриентов пересдавать вступительный экзамен лично после того, как удаленная версия теста под контролем искусственного интеллекта вызвала подозрительный всплеск высоких баллов и широко распространенные обвинения в мошенничестве. Решение Национального автономного университета Мексики, известного как UNAM, является одним из наиболее драматичных последствий быстрого внедрения системы контроля за экзаменами на базе искусственного интеллекта в сфере высшего образования.

Этот случай подчеркивает растущую напряженность между учреждениями, спешащими внедрить автоматизированный прокторинг, и реальностью того, что системы мониторинга ИИ можно обойти. Дополнительную информацию о том, как ИИ меняет институты, можно найти в наших [последних новостях ИИ] (https://aibuzzwire.news).

Что пошло не так

Ранее этим летом почти 160 000 абитуриентов сдали вступительные экзамены в UNAM полностью дистанционно — впервые в этом учебном заведении. В течение нескольких недель с конца мая по начало июня 2026 года студенты проходили тест из 120 вопросов, не выходя из дома, используя «блокирующийся» браузер и программное обеспечение для наблюдения за веб-камерой на базе искусственного интеллекта.

Результаты мало напоминали результаты прошлых лет. В период с 2021 по 2025 год 3,5 процента сдающих тест набрали на экзамене 100 и более баллов. В этом году так поступили 16,3 процента. Всплеск был еще более выражен на самом верху: в период с 2021 по 2025 год всего 0,9 процента абитуриентов набрали 110 или выше, но в этом году этой отметки достигли 5,5 процента. Фактически, высшие баллы выросли примерно в пять раз.

Эта статистическая аномалия вызвала обвинения в широкомасштабном мошенничестве и побудила UNAM созвать комиссию экспертов для расследования. Теперь комиссия представила свою рекомендацию.

Контрольный экзамен

Вывод комиссии однозначен: единственный способ восстановить доверие – это потребовать от претендентов лично сдать новый тест. UNAM проведет так называемый «контрольный экзамен», и он будет применяться не только к тем, кто получил место по результатам этого года, но и ко всем, кто был бы принят на основании минимальных успешных баллов с 2021 года. Это может коснуться примерно 58 000 человек.

Как сообщает официальное издание университета Gaceta UNAM, ректор извинился перед честными абитуриентами, которым теперь придется готовиться и сдавать тест заново, несмотря на то, что они не сделали ничего плохого. Тем не менее ректор поддержал этот шаг, назвав контрольный экзамен «необходимым для обеспечения уверенности и обеспечения равенства в доступе».

Сроки сжаты. В настоящее время занятия планируется начать 10 августа 2026 года, а это означает, что университету придется в считанные дни организовать и оценить массовый очный экзамен для десятков тысяч абитуриентов или же отложить начало учебного семестра.

Как прокторинг провалился

Дистанционный экзамен основывался на двух уровнях безопасности. По сообщению El País, для проведения теста требовался браузер LockDown от Respondus, который блокирует среду тестирования, предотвращая печать, копирование, просмотр веб-страниц и доступ к другим приложениям во время экзамена.

UNAM также развернула систему прокторинга от Territorium, которая использовала алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга веб-камеры каждого тестируемого. Система была разработана для определения того, когда место заявителя занял другой человек, когда использовались мобильные телефоны или наушники или когда заявитель покинул кадр камеры. На каждом экзамене также присутствовал один человек-руководитель на каждые 150 претендентов, который получал автоматические оповещения и мог отмечать нарушения.

Эти меры не сработали достаточно хорошо. В конечном итоге UNAM отменила почти 2 процента всех экзаменов из-за неуказанных проблем с поведением, но подавляющее большинство подозреваемых в мошенничестве, похоже, не прошли.

Как студенты якобы обманывали

В отчете The New York Times на прошлой неделе подробно описывались методы, которые, как сообщается, использовали студенты, чтобы обойти мониторинг. По данным Times, советы по мошенничеству широко распространялись еще до начала тестов. Онлайн-аккаунты посоветовали студентам расположить мониторы за пределами рамки веб-камеры, чтобы они могли получить доступ к ChatGPT или другим моделям искусственного интеллекта. Другие предлагали спрятать наушники под волосами или нанять кого-нибудь, чтобы он сдавал экзамен за кадром.

Поскольку экзамен состоял из нескольких вариантов ответов, а не из эссе, было трудно обнаружить явные признаки помощи ИИ, такие как полные ответы, вставленные в текстовые поля одновременно. Студенты также могли полагаться на шпаргалки, слитые вопросы и другие традиционные методы академической нечестности.

Поучительная история для прокторинга ИИ

Эпизод с UNAM, вероятно, найдет отклик далеко за пределами Мексики. Университеты и органы сертификации по всему миру вложили значительные средства в удаленный контроль с использованием искусственного интеллекта, который позиционируется как масштабируемый способ обеспечения целостности экзаменов во время онлайн- и гибридного тестирования. Технология обещает заменить людей-наблюдателей постоянным алгоритмическим наблюдением, но случай UNAM показывает, что решительные тестировщики все еще могут находить пробелы.

Инцидент также поднимает неприятные вопросы о справедливости. Честные абитуриенты, соблюдавшие правила, теперь сталкиваются с бременем повторной сдачи экзамена, в то время как университет должен взять на себя логистические затраты и репутационный ущерб из-за неудачного проведения тестирования. UNAM признала, что она назвала вероятность того, что дистанционный формат был скомпрометирован, и теперь учреждение расплачивается за то, что поставило удобство выше доказанной надежности очного оценивания.

Для учреждений, рассматривающих подобные программы дистанционного тестирования, урок Мехико является отрезвляющим: контроль ИИ может быть необходим, но в качестве отдельной гарантии честности его далеко недостаточно.

Будьте впереди ИИ

Случай UNAM является определяющим моментом в дебатах по поводу ИИ в образовании. Подробнее освещение отрасли ИИ и Читать больше новостей ИИ →