Санджа Фидлер, исследователь компьютерного зрения, которая восемь лет возглавляла лабораторию искусственного интеллекта Nvidia в Торонто, собрала более 90 миллионов долларов начального финансирования для своего нового стартапа Veeda AI, согласно отчету The Logic от 19 августа 2026 года со ссылкой на корпоративные документы и людей, знакомых с этим вопросом. Этот раунд, поддержанный Khosla Ventures и Radical Ventures, входит в число крупнейших начальных инвестиций, когда-либо привлеченных канадской компанией, и происходит менее чем через три месяца после регистрации компании.
Ставка на деньги конкретна: Veeda строит мультимодальные базовые модели мира, которые имитируют физическую реальность, создавая масштабируемые моделируемые среды, в которых роботы и другие воплощенные агенты могут учиться посредством взаимодействия. Для читателей, следящих за переходом индустрии искусственного интеллекта от чат-ботов к физическому интеллекту, это один из самых ясных сигналов о том, что мировые модели стали самым горячим рубежом в финансировании искусственного интеллекта. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.
От лаборатории пространственного интеллекта Nvidia к новой компании
Фидлер присоединилась к Nvidia в мае 2018 года, чтобы основать исследовательское подразделение производителя чипов в Торонто, которое позже стало Лабораторией пространственной разведки, и дослужилась до вице-президента по исследованиям искусственного интеллекта, сохранив при этом свою должность преподавателя в Университете Торонто, где она преподавала информатику с 2014 года. Она также была одним из основателей Vector Institute, известного центра исследований и коммерциализации искусственного интеллекта в Торонто.
Ее соучредителями являются Хуан Лин, который также работал в Лаборатории пространственной разведки и защитил докторскую диссертацию под руководством Фидлера, и Зан Гойчич, бывший директор по исследованиям Nvidia из Цюриха. Согласно документам, рассмотренным The Logic, эти трое зарегистрировали компанию под юридическим названием Veeda Innovation в начале июня 2026 года.
Документы этого раунда необычайно конкретны для посевной сделки. В конце июля Veeda выпустила 60,6 миллиона посевных акций по цене один доллар США каждая и в тот же день добавила двух новых директоров: радикального партнера Томи Путанена и партнера Khosla Свена Строхбанда. Места в совете директоров для обоих инвесторов наряду с выпуском оцененных акций являются стандартным свидетельством закрытого финансирования. Khosla Ventures подтвердила The Logic, что поддержала компанию.
Почему мировые модели и почему сейчас
Презентация Виды — это техническая ставка на то, как роботы должны учиться. Обучение встроенных агентов методом проб и ошибок в реальном мире небезопасно, аппаратное обеспечение не масштабируется так, как это делают вычисления, а реальный опыт невозможно распараллелить на тысячах машин. Альтернативой является обучение в высокоточной моделируемой среде, созданной на основе моделей мира — подход, который компания лишь полушутя позиционирует как построение «Матрицы» для физического ИИ.
«Мировые модели — это то, где лежит следующий прорыв, и он не за горами», — написала Фидлер в сообщении, объявляя о своем уходе из Nvidia.
Учредители уже использовали этот сценарий раньше. В Лаборатории пространственного интеллекта Nvidia команда Фидлера разработала программное обеспечение, моделирующее взаимодействие автономных транспортных средств и гуманоидных агентов с физическим миром. Фидлер и Линг были частью группы, стоящей за флагманской моделью мира Nvidia для разработчиков, создающих физические системы искусственного интеллекта.
Многолюдная и дорогая гонка
Объединение инвесторов является одним из самых ярких сигналов в этом раунде. Khosla Ventures и Radical Ventures неоднократно оказывали совместную поддержку командам, занимающимся исследованиями в области искусственного интеллекта — ранее, в августе 2026 года, обе фирмы совместно возглавили учредительный раунд Discovery Loop, стартапа в области искусственного интеллекта для науки, созданного бывшим главным ученым Google Джеффом Дином.
Обе фирмы также имеют прямое отношение к категории мировых моделей. Radical является инвестором World Labs, компании пространственного интеллекта, основанной ее научным партнером Фей-Фей Ли, и в ее портфолио входит Decart, которая создает модели мира в реальном времени. Хосла был одним из руководителей раунда инвестиций автономной грузовой компании Waabi стоимостью 750 миллионов долларов в январе 2026 года при участии Radical; Waabi создает свои собственные мировые модели беспилотного вождения.
Более широкий ландшафт финансирования еще более конкурентоспособен. В марте 2026 года компания AMI Labs Яна Лекуна привлекла 1,03 миллиарда долларов на разработку мировых моделей, а World Labs привлекла 230 миллионов долларов в ходе раунда, проводимого совместно с Radical Ventures. По сравнению с этой группой посевной капитал Виды в 90 миллионов долларов в абсолютном выражении является скромным, но, согласно данным PitchBook, цитируемым The Logic, он находится на вершине небывалого посевного рейтинга Канады.
Глобальный след с первого дня
Veeda перечисляет офисы в Торонто, Маунтин-Вью, Сингапуре и Цюрихе. Швейцарская дочерняя компания, зарегистрированная в июле, назначает Гойчича местным управляющим директором, а Фидлера — председателем правления. В объявлении о вакансии говорится, что компания нанимает сотрудников, чтобы «раздвинуть границы генеративных моделей мира», включая сотрудников для подготовки обучающих данных и управления кластерами микросхем — напоминание о том, что конвейеры данных и вычисления, а не только исследовательские таланты, доминируют в первоначальном бюджете базовой лаборатории.
В индустрии робототехники появление еще одного хорошо финансируемого стартапа мировой модели углубляет тенденцию, которая формировалась весь год: основным узким местом для физического ИИ больше не считается оборудование для роботов, а нехватка реалистичных тренировочных сред. Если Veeda и ее конкуренты добьются успеха, следующее поколение роботов сможет провести свое формирующееся «детство» полностью внутри симуляции, встречаясь с реальным миром только после того, как оно уже научится действовать.
Может ли обучение, основанное на моделировании, действительно сократить разрыв с реальной ловкостью, остается открытым исследовательским вопросом, на который Фидлер, располагающая девятизначным военным бюджетом и стоящими за ней двумя наиболее дружелюбными к исследованиям инвесторами Кремниевой долины, теперь в состоянии ответить.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
