Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин поддержал предупреждение одного из самых известных исследователей сети о том, что искусственный интеллект может подорвать криптографию, обеспечивающую безопасность сотен миллиардов долларов в криптовалюте, прежде чем квантовые компьютеры когда-либо получат такой шанс.

Предупреждение исследователя Ethereum Джастина Дрейка призывает отрасль подготовиться к тому, что он называет «бункерным режимом»: упорядоченной, постепенной миграцией средств на новые адреса кошельков, открытые ключи которых не раскрываются в цепочке. Подробнее об этой истории — в нашем новости об ИИ.

Предупреждение и кто за ним стоит

В своей статье в среду Дрейк заявил, что недавний прогресс в математике, основанной на искусственном интеллекте, означает, что алгоритм цифровой подписи на основе эллиптической кривой (ECDSA) — математическая основа, обеспечивающая безопасность кошельков Биткойн и Эфириум — больше не может считаться безопасным на горизонте десятилетия.

ECDSA опирается на предполагаемую сложность задачи дискретного логарифмирования эллиптической кривой: вычислительно невозможно получить закрытый ключ кошелька из его открытого ключа с использованием современных компьютеров и известных алгоритмов. Каждая транзакция, которую подписывает кошелек, публикует свой открытый ключ в блокчейне, поэтому структура этой математики, а не только секретность самого ключа, является тем, что стоит между злоумышленником и средствами.

Его триггером стала публикация OpenAI на этой неделе сотен новых математических открытий в области алгебры, теоретической информатики и математической логики, которые Дрейк назвал свидетельством того, насколько быстро ИИ развивается в чистой математике. Здесь компания имеет прежнюю форму: в прошлом месяце она использовала команду из 10 000 автономных агентов искусственного интеллекта, работающих параллельно, чтобы найти решение уравнений Навье-Стокса, одной из самых известных нерешенных задач в математике и физике, всего за 88 часов.

«Последние дни были унизительны для человеческой математической интуиции. Давно поддерживаемые, не подвергающиеся сомнению гипотезы рухнули», — писал Дрейк, утверждая, что эллиптические кривые особенно уязвимы, потому что они «имеют богатую структуру, в которой есть место для причудливых трюков, таких как Шуф, Фробениус, спаривания». Хэш-функции, напротив, «предназначены для минимизации алгебраической структуры».

Что на самом деле сказал Бутерин

Поддержка Бутерина была скорее умеренной, чем паникёрской. «Я никому не рекомендую сегодня пытаться перевести свои средства на новые кошельки», — написал он. «Но мы должны серьезно относиться к рискам для криптографии, связанным с математическими вычислениями с использованием искусственного интеллекта».

Затем он распространил свою озабоченность за пределы эллиптических кривых на криптографию на основе решетки — семейство схем, которые, как многие полагают, противостоят квантовым атакам. «До сих пор большинство людей думали: «эллиптические кривые сломаны, хэши безопасны, решетки безопасны», — написал Бутерин. «Но есть большая вероятность, что конкретная безопасность решеток серьезно пострадает в течение следующих двух лет математики ИИ».

Это беспокойство, по его словам, является основной причиной, по которой бережливая дорожная карта Ethereum движется в направлении «только хеширования» — полагаясь на криптографические примитивы с минимальной алгебраической структурой, которые математике с помощью ИИ будет труднее всего атаковать.

Реакция отрасли

Управляющий партнер Dragonfly Хасиб Куреши поддержал принятие мер предосторожности, назвав предупреждение Дрейка «очень трезвым призывом». «Риск не квантовый, а просто традиционная математика, опровергающая недоказанные предположения о криптографической стойкости», — написал он на X.

Это различие является сутью дискуссии. У постквантовой криптографии есть план действий: Национальный институт стандартов и технологий США разработал стандартизированные замены на основе решеток, а у блокчейнов есть многолетние планы перехода. Но эти замены основаны на предположениях о твердости, которые являются предположениями, а не доказаны. Если математика, ускоренная искусственным интеллектом, начнет опровергать давние гипотезы — а каскад результатов, полученных с помощью искусственного интеллекта на прошлой неделе, предполагает, что это возможно — сам квантовобезопасный консенсус станет более шатким.

Практический совет: свежие адреса

Помимо долгосрочных вопросов криптографии, оба исследователя подчеркнули конкретное решение, доступное сегодня: хранение средств на адресах, где открытый ключ никогда не раскрывался в цепочке. Открытый ключ кошелька становится доступным в тот момент, когда он подписывает транзакцию, поэтому Дрейк рекомендует постепенную миграцию на новые адреса, а не панический исход.

Для бирж, кастодианов и институциональных держателей операционный вывод непривлекательный, но конкретный: гигиена ключей, ротация адресов и предпочтение конструкциям на основе хеш-функций входят в дорожную карту безопасности сейчас, а не после того, как математический прорыв попал в заголовки газет.

Вопрос о сроках намеренно несенсационен. Ни Дрейк, ни Бутерин не назвали дату того, когда (и сможет ли) математика с помощью ИИ сможет провести практическую атаку на сигнатуры эллиптических кривых. Что изменилось на этой неделе, так это темп основной области науки: доказательства и результаты, на которые исследовательским командам раньше потребовались бы годы, теперь появляются в пакетах, генерируемых машинами, а криптографы перепроверяют, какие из их предположений о достоверности были когда-либо фактически доказаны.

Ни один из исследователей не утверждал, что перелом неизбежен. Оба подчеркнули, что цепочка предположений, лежащая в основе современной криптографии, настолько сильна, насколько сильна математика, на которой она основана, — и что математика сейчас переписывается со скоростью машины.

По мере того, как системы ИИ переходят от помощи человеческим доказательствам к генерированию оригинальных математических результатов в масштабе, командам безопасности, управляющим триллионами цифровых активов, возможно, придется начать относиться к публикациям передовых лабораторий ИИ так же, как они относятся к раскрытиям информации нулевого дня: как к ранним предупреждениям.

Чтобы узнать больше о том, как передовые исследования в области ИИ меняют смежные отрасли, посетите раздел AI Buzz Wire, посвященный бизнесу в области ИИ.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →