Poliser över hela USA drar i allt större utsträckning förare, inte på grund av något de gjorde på vägen, utan för att ett artificiellt intelligenssystem beslutade att deras resmönster såg "misstänkta ut", enligt en ny varning från American Civil Liberties Union.
I ett inlägg publicerat den här veckan av Jay Stanley från ACLU:s Speech, Privacy and Technology Project, hävdar gruppen medborgerliga friheter att AI-driven registreringsskyltövervakning har passerat en gräns: från att hjälpa till att utreda specifika brott till att tillverka misstankar där ingen tidigare funnits. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
"Vem som helst är mottaglig för att bli stoppad, genomsökt eller ännu värre", varnar inläggets underrubrik. "AI gör nya former av missbruk möjliga."
Ett trafikstopp som inte handlade om trafik
ACLU:s inlägg fokuserar på upplevelsen av Grace Knowles, en kvinna i tjugoårsåldern från norra Virginia som delar sin historia offentligt för första gången.
I september 2025, mellan jobben, gav sig Knowles ut på en roadtrip som tog henne genom Oregon, Texas och Louisiana. Dagen efter att hon lämnat New Orleans, på väg till Florida, drog en polis över henne trots, säger hon, att hon körde i normal hastighet.
Den angivna anledningen var tunn: han hävdade att hon hade varit "för länge i vänster fil." Sedan blev frågorna personliga - var hon kom ifrån, vart hon skulle. När hon sa att hon hade kört från New Orleans krävde han bevis. Hon bjöd på en pamflett från ett whiskymuseum som hon hade besökt.
Först då avslöjade officeren den verkliga orsaken till stoppet. "Jag var bara tvungen att vara säker, för jag är inte en vanlig polis, jag är en del av FBI, och när jag skannade din skylt kunde jag se att du hade misstänkta resemönster," sa han till henne, berättade hon för ACLU.
Han föreslog till och med att hon ljög om New Orleans eftersom hans system "inte visade några träffar där." För att lugna henne bjöd han in henne i sin patrullbil och visade henne programvaran: en värmekarta över USA prickad med cirklar som markerade överallt där hon hade varit. Genom att klicka på en cirkel drogs upp ett fotografi av hennes registreringsskylt.
Officeren beskrev sig själv som en specialagent och nämnda skyltar skannas "överallt" - inklusive, hävdade han, monterade på baksidan av vägskyltar där förare sällan märker dem.
Den faktiska källan till stoppet, enligt ACLU:s konto: ett övervakningssystem med tillgång till data för automatisk registreringsskyltläsare (ALPR) hade flaggat hennes terrängkörningsmönster som misstänkt. Inget brott, inget beslut, ingen individuell misstanke – bara en algoritms bedömning om vart en ung kvinna hade kört.
Från inspelningsplattor till att skapa misstankar
Nummerplåtsläsare i sig är inte nya. Det som har förändrats är vad som görs med den data de samlar in.
I juli 2025 flaggade ACLU för första gången att Flock – den dominerande spelaren inom ALPR-övervakning – presenterade en AI-kapacitet som gick längre än att matcha plattor mot hotlistor. Företaget skröt att sitt system kunde varna polisen för förare vars resmönster var "misstänkta" och kunde till och med kartlägga människors associationer genom att analysera vilka fordon som ofta sågs tillsammans.
Stanley kallade det ett stort steg: att använda ALPR-data för att undersöka ett misstänkt fordon är en sak; att skapa misstankar vid vanlig körning är en annan.
Ett år senare fick Wired detaljerade filer som beskrev Flocks nästa generations AI-system, som redan används av vissa polisavdelningar. Dessa filer avslöjade möjligheten för omfattande, öppna AI-frågor mot registreringsskyltdata – och inte bara skyltavläsningar. Systemet skulle också kunna utnyttja arresteringsprotokoll, ärendeakter och databaser från den kommersiella datamäklarbranschen, som ACLU beskriver som fullpackad med personlig information om nästan alla amerikaner.
Med andra ord, en tjänsteman kan nu ställa öppna frågor om en AI som smälter dit du har kört med en svepande mängd tredjepartsdata, och få tillbaka ett ledarskap - inget tips, brottsrapport eller rättslig process krävs.
'Viska slutar' och 'Intel slutar'
Mönstret Knowles upplevde har ett namn i brottsbekämpande kretsar. ACLU säger att det dyker upp berättelser från hela landet om poliser som genomför "pretextuella stopp" - att dra förare för en påstådd, ofta påhittad, mindre överträdelse som att driva ut ur ett körfält eller att inte signalera, som täckmantel för den verkliga anledningen till stoppet.
Polisen har själva namn på dessa frihetsberövanden: "viskningsstopp" eller "informationsstopp".
Pretextuella stopp är inte i sig nya – trafikreglerna är enorma, och poliser har länge haft möjlighet att bestämma vilka överträdelser som ska upprätthållas. Vad AI förändrar är inriktningen. Där en officer en gång förlitade sig på en gissning, en hitlista eller en heuristik för drogförbud, kan en algoritm nu bryta månader av en persons rörelser och lämna tillbaka en lista med kandidater för ett stopp.
Medborgerliga frihetsgrupper hävdar att det inverterar syftet med övervakningsinfrastruktur. System som säljs till allmänheten som verktyg för att återställa stulna bilar eller hitta försvunna personer används för att skapa misstankar om människor som inte har gjort annat än att köra bil.
Varför ACLU slår larm nu
Stanleys inlägg ramar in trenden som en systemrisk snarare än en samling isolerade incidenter. Eftersom ALPR nätverk täcker motorvägar och stadsgator, och eftersom AI-analysskikten är nya och lätt reglerade, är befolkningen av människor som utsätts för dessa stopp i praktiken alla med en registreringsskylt.
"Tillväxten av AI-nummerskyltövervakning från Flock och andra företag innebär att fler och fler oskyldiga människor kan stoppas på detta sätt", skrev Stanley - och noterade att de flesta av dem inte kommer att få den improviserade programvarudemonstrationen Knowles fått.
Knowles-berättelsen illustrerar asymmetrin i mötet. Hon förhördes, ombads visa bevis på sin egen vistelseort och fick reda på orsaken till stoppet bara för att polisen anmälde det frivilligt. En resenär med mindre tålamod, eller ett mörkare rum i data, kan klara sig mycket sämre.
Vad händer härnäst
Flocks AI-drivna analys är redan i operativ användning, enligt Wireds rapportering om företagets interna filer, och ACLU:s inlägg tyder på att användningen sprider sig snarare än avtar. Gruppen uppmärksammar allmänheten på praxis när domstolar, statliga lagstiftare och kommunfullmäktige fortsätter att väga hur - och om - automatiserade registreringsskyltdata ska styras.
För närvarande är råden som är implicit i ACLU:s varning skarpa: om ditt körmönster ser ovanligt ut för en maskin, kan en mindre trafikursäkt vara allt som krävs för att stoppet ska börja.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
