Google och OpenAI har ägnat det senaste året åt att försäkra allmänheten om att en AI-fråga knappt använder mer elektricitet än ett kort TV-klipp. En ny verklig revision från klimatforskaren Zeke Hausfather tyder på att sanningen för autonoma AI-agenter är mycket mer nykter: de kan förbruka ungefär 600 gånger mer energi per prompt än en vanlig chattväxling. Resultaten, som publicerades den 8 augusti 2026, i en analys om The Climate Brink, ger nya brådskande frågor om AI:s miljöavtryck när branschen vänder sig mot autonoma agenter som alltid är på. För pågående rapportering om hållbarhetsdebatten som formar branschen, följ vår AI-industribevakning.

En verklighetskontroll av Big Techs energipåståenden

Förra året rapporterade Google att en median Gemini-textprompt använder bara 0,24 wattimmar (Wh) el - mindre än nio sekunders tv. OpenAI VD Sam Altman erbjöd en liknande siffra, och uppskattade den genomsnittliga ChatGPT-frågan till ungefär 0,34 Wh, i nivå med en Google-sökning från 2009.

Båda siffrorna beskriver ett snävt scenario i bästa fall: ett enda textutbyte utan utökade resonemang, inga webbsökningar, ingen multimodal bearbetning och inget loopingagentbeteende. Som Hausfather påpekar tar de inte hänsyn till resonemangsmodeller som genererar många fler tokens per fråga, multi-agent-system som körs autonomt, eller det kaskadkontext som agenter läser om vid varje steg.

Åtta veckor, 3,2 miljarder tokens

Hausfather, en klimatforskare, spårade sin egen användning av Anthropics Claude Code-kodningsagent i noggrann detalj under åtta veckor. Eftersom Claude Code lagrar fullständiga lokala loggar för varje session, inklusive det exakta antalet token som rapporteras av API:et för varje modellanrop, kunde han rekonstruera en exakt bild av vad en agent faktiskt kräver.

Siffrorna är slående. Hans 1 138 inskrivna uppmaningar utlöste mer än 14 000 modellanrop — i genomsnitt cirka tolv per uppmaning. Varje prompt behandlade i genomsnitt 2,9 miljoner tokens, jämfört med ungefär tusen tokens för ett typiskt chattutbyte. Totalt behandlade hans agent 3,2 miljarder tokens under perioden.

En slående detalj: ungefär 96 procent av dessa tokens var cacheläsningar. Vid vart och ett av de 14 000 stegen läser agenten om hela sitt ackumulerade sammanhang innan han bestämmer vad han ska göra härnäst. Texten Hausfather faktiskt ser på skärmen – modellens utdata – står för bara 0,4 procent av alla tokens som behandlas. Den dolda beräkningskostnaden sker nästan helt bakom kulisserna.

Översätta tokens till elektricitet

Eftersom ingen utomstående part vet den exakta energikostnaden per token för en frontiermodell, konverterade Hausfather sina token-antal till elvärden med hjälp av tre oberoende uppskattningsmetoder med olika antaganden. Hans bästa uppskattning ger den totala förbrukningen till cirka 170 kilowattimmar (kWh) datacenterel under åtta veckor, med ett osäkerhetsområde på 70 till 330 kWh.

Per prompt blir det ungefär 150 Wh — ungefär 600 gånger energin för en median chattprompt. Hans median Claude Code-session förbrukade cirka 0,6 kWh, ungefär femtio gånger den el som behövs för att ladda en smartphone. En genomsnittlig dag nådde hans agentanvändning 3,0 kWh (från 1,2 till 5,9 kWh), mer än den dagliga dragningen av två hushållskylskåp.

Hans mest intensiva dag – när flera parallella agenter gjorde en omfattande geodataanalys – förbrukade uppskattningsvis 11 kWh, mer än en tredjedel av den dagliga elanvändningen för ett genomsnittligt amerikanskt hushåll.

Vad det betyder för ett års agentanvändning

Skalat till ett helt år skulle Hausfathers agentbaserade arbetsflöde förbruka ungefär 1,1 megawattimmar (MWh) datacenterel, med ett intervall på 0,4 till 2,2 MWh – ungefär en tiondel av vad ett genomsnittligt amerikanskt hushåll använder årligen. Baserat på den genomsnittliga elmixen i USA, motsvarar det cirka 370 kg CO2-ekvivalenta utsläpp per år.

För sammanhanget är det mer än att köra en elektrisk torktumlare i ett år (cirka 262 kg) och ungefär hälften av de direkta utsläppen från ett ekonomiflyg tur och retur från San Francisco till New York (cirka 700 kg). Hausfather noterar att det uppgår till cirka åtta procent av de årliga utsläppen från en typisk amerikansk gasdriven bil, och ungefär två procent av den genomsnittliga amerikanens årliga koldioxidavtryck.

"Detta är samtidigt en stor utsläppskälla och en relativt blygsam del av mitt totala koldioxidavtryck", skrev han.

De riktiga spakarna: Ren kraft och smartare rutt

Hausfather är noga med att inte rama in frågan kring personlig skuld. Återhållsamhet från den lilla gruppen av tunga användare "kommer inte att böja några kurvor", hävdar han. Istället lyfter han fram två strukturella spakar.

För det första gör det en meningsfull skillnad att dirigera enklare uppgifter till mindre modeller. Mindre modeller använder ungefär fem till sju gånger mindre energi per token än frontiermodeller. För det andra – och viktigast av allt – är kolintensiteten hos själva elen den dominerande faktorn. Om samma arbetsbelastning gick på i stort sett ren kraft skulle koldioxidavtrycket minska med ungefär 90 procent.

Problemet är bränslet bakom bommen. Enligt Hausfather drivs nästan tre fjärdedelar av den planerade elproduktionen på plats för amerikanska datacenter på naturgas, vilket innebär att den snabba expansionen av AI-beräkningar till stor del garanteras av fossila bränslen.

A Warning as Agents Scale

Hausfathers uppskattningar, även om de är rimliga, förblir uppskattningar - och de återspeglar nuvarande användningsmönster. AI-labb tävlar redan om att distribuera agentbaserade system som körs autonomt i dagar, veckor eller till och med månader. Om den visionen förverkligas kan energiförbrukningen per "användare" klättra mycket högre ännu.

Hans centrala budskap är att siffrorna per fråga som Google och OpenAI har publicerat förvränger verkligheten av hur tekniken utvecklas. "En "prompt" är i slutändan inte en enhet för AI-användning, mer än "resor" är ett mått på körning; det är hur långt du går som spelar roll", skrev Hausfather.

Ligg före AI

När autonoma agenter går från nyhet till standardinfrastruktur kommer deras dolda energiräkning att bli svårare att ignorera. För kontinuerlig, faktagranskad rapportering om AI-forskning, hållbarhet och företagen som formar fältet, bokmärk vår hemsida och läs fler AI-nyheter → på https://aibuzzwire.news.