Priset för att använda artificiell intelligens faller snabbt. Ett noggrant följt mått på AI-tokenpriser nådde nya bottennivåer denna vecka, rapporterade CNBC, det senaste tecknet på att sänka kostnaderna på en alltmer konkurrensutsatt marknad för åtkomst till stora språkmodeller.
LLM Token Expenditure Index, en daglig mätare av marknadspriser från underrättelseföretaget Silicon Data, föll till 97 cent på måndagen. Enligt CNBC markerade det indexets lägsta läsning sedan det skapades i slutet av förra året - och siffran har mer än halverats från den högsta som registrerades tidigare i somras. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Vad indexet mäter
Silicon Datas index spårar marknadshastigheten för en storspråkig modelltoken - den textenhet som modellerna läser och genererar, och den enhet som de flesta AI-priserna baseras på. När indexet faller kostar det i allmänhet leverantörer mindre att betjäna och användarna mindre att köpa att köra förfrågningar på populära chatbots som OpenAIs ChatGPT, Anthropics Claude eller Googles Gemini.
Det är goda nyheter för alla som bygger på AI-modeller. Det är mer komplicerat för företagen bakom dem. Som CNBC noterade kan en kraftig nedgång i priserna göra att konsumenterna förväntar sig lägre priser för AI-åtkomst, vilket urholkar prissättningskraften hos de labb som producerar modellerna.
Varför tokenpriserna fortsätter att falla
Den senaste nedgången drivs delvis av ökningen av kinesiska modeller med öppen källkod. I ett tisdagsinlägg som citerats av CNBC, pekade Charles-Henry Monchau, investeringschef på Syz Group, på Moonshots Kimi K3, som kan få lägre priser än alternativ från ledande gränslaboratorier. Billiga, kapabla modeller med öppen vikt sätter ett referenspris som slutna modeller kämpar för att konkurrera ovan.
Frontier labs har också sänkt sina egna priser. OpenAI tillkännagav prissänkningar på två av sina GPT-5.6-modeller i slutet av juli, och Monchau berättade för CNBC:s läsare att andra gränslaboratorier har lanserat erbjudanden med "dynamisk prissättning", vilket gör att åtkomstpriserna kan stiga och falla med efterfrågan. Fallande produktionskostnader över hela branschen – billigare datorer, effektivare modeller – har lagt till ytterligare press nedåt på marknadsräntan för tokens.
The Squeeze on Foundation Model Labs
Ekonomin med symbolisk deflation är stark för företagen som bygger modellerna. "Foundation modell labs är de mest direkt exponerade", skrev Monchau, enligt CNBC. "Tokendeflation komprimerar intäktslinjen medan beräkningsåtaganden förblir fasta."
Hans föreslagna svar är redan synligt i hela branschen. "Det strategiska svaret är synligt: vallgraven måste flyttas bort från rå modellkapacitet - där gapet med öppen vikt nu mäts i månader - mot distribution, minne och sammanhang", skrev Monchau. Med andra ord, när den råa tokenen blir en vara, ligger de hållbara fördelarna i att äga kundrelationen, behålla användarkontexten och bädda in AI i produkter som människor redan använder.
Tidpunkten spelar roll. Som CNBC rapporterade, kan LLM Token Expenditure Index's glida lägga till vinsttryck på AI-ledare som Anthropic och OpenAI när de överväger att komma in på den offentliga marknaden - båda företagen ansökte konfidentiellt om börsintroduktioner hos tillsynsmyndigheter i somras. Offentliga investerare tenderar att granska fallande enhetspriser mycket mer intensivt än privata.
Rippling Effects för investerare och användare
Den deflationära trenden komplicerar också investeringsfallet för den bredare AI-utbyggnaden. CNBC noterade att investerare kan behöva ompröva sin förväntade avkastning på de hundratals miljarder dollar som hälls in i datacenter och chips, med megacap-teknikföretag inklusive Nvidia och Microsoft bland dem som har åtagit sig miljarder för att utöka AI-kapaciteten. Om produktionen av all den kapaciteten – symbolen – fortsätter att bli billigare, ser intäktsprognoser som bygger på dagens priser optimistiska ut.
Marknaderna var redan på ett försiktigt humör. CNBC rapporterade att teknikaktier ledde den bredare marknaden nedåt på tisdagen, med tekniktunga Nasdaq Composite som sjönk nästan 1% och S&P 500 tickade ner 0,4%.
För användarna är trenden samtidigt välkommen. Utvecklare som kör AI-funktioner i stor skala, nystartade företag som bygger produkter med API-åtkomst och vardagliga chatbotanvändare drar nytta av det direkt när kostnaden per förfrågan sjunker. Den öppna frågan är hur lågt golvet går — och vilka leverantörer som fortfarande kan driva en lönsam verksamhet när den kommer dit.
Vad du ska titta på
Tre signaler är värda att övervaka under de kommande månaderna: om LLM Token Expenditure Index stabiliserar sig eller fortsätter att glida; om fler gränslaboratorier antar dynamisk prissättning för att försvara intäkterna; och hur OpenAI och Anthropic ramar in tokenekonomi inför deras potentiella börsintroduktioner. För kontinuerlig täckning av AI-prissättning, modellekonomi och AI-verksamheten, följ vår AI-affärssektion.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
