Anthropic lanserade på tisdagen Claude for Commerce Agents, en ritning som ger ingenjörsteam de selar, mönster och skyddsräcken som behövs för att bygga shopping- och handelsagenter ovanpå Claude. Företaget sa att paketet inkluderar fungerande referensimplementeringar och en Claude Code-plugin, och är tillgänglig omedelbart, precis i tid för vad Anthropic beskrev som semestersäsongsplanering.
Återförsäljare driver redan shoppingagenter på Claude For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Enligt Anthropics tillkännagivande använder många av världens största återförsäljare, marknadsplatser, e-handelsplattformar och reseföretag redan Claude för att bygga agenter som låter konsumenter söka, jämföra och köpa på vanligt språk. Företaget utnämnde Shopify och Priceline bland företagskunder med sådana agenter i produktion.
De affärsresultat som Anthropic tillskrivs dessa implementeringar är anmärkningsvärda, även om de kommer från företagets egen blogg snarare än en oberoende granskning: återförsäljare som driver shoppingagenter på Claude har sett vagnar som är upp till 35 procent större, och shoppare har varit 60 procent mer benägna att slutföra ett köp.
Vad står i ritningen
Lagret innehåller kompletta, fungerande implementeringar av två agenter: en shoppingagent som vänder sig mot kunden och en handelsagent som stödjer de personer som driver butiken. Båda kan byggas med hjälp av Messages API, Agent SDK eller Claude Managed Agents, som för närvarande är i beta. Team kan köra en självstyrd demo innan de skriver någon kod, och sedan använda Claude Code för att anpassa agenterna till sina egna kataloger, policyer och varumärke.
Shoppingagenten är utformad för att leva i en återförsäljares app eller webbplats. Anthropic säger att ritningen inkluderar integrationspunkter för katalog, varukorg, kassa, kundpreferenser och beställningshistorik, samtidigt som betalningshanteringen överlåts till handlaren - oavsett om det är en befintlig kassa eller en agent betalningsleverantör. I företagets exempel kan en kund säga "Jag behöver ett tält, en sovsäck och en spis för en weekendresa med två barn", och agenten sätter ihop rätt saker, visar produkter och jämförelser i samtalet, bygger vagnen och lämnar den till kassan. Samma konversation kan hantera kundtjänstfrågor som orderstatus, returer och återbetalningspolicy.
Skyddsräcken mot manipulativ merförsäljning
En detalj som sticker ut i tillkännagivandet är den explicita behandlingen av skyddsräcken. Anthropic säger att shoppingagentens kontroller är utformade för att begränsa priser och produkter till faktiska katalogdata och för att undvika manipulativa merförsäljningsmönster. Inuti förvaret levereras dessa funktioner som färdigheter och verktyg för katalogsökning, planering av flera objekt, djupgående forskning, personalisering, kundvård och gränssnitt för samtal.
Handelsagenten riktar sig däremot till butiksoperatörer. Anthropic säger att de kan svara på frågor om försäljningsresultat, spåra lager och proaktivt flagga problem – till exempel en vara som håller på att sälja slut innan en kampanj startar – rekommendera priser och kampanjer baserat på butikens egen försäljningshistorik och utkast till marknadsföringskampanjer. När agenten proaktivt föreslår en förändring, godkänner en person den innan något går live.
Betalningsjättar samarbetar i ansträngningen
Anthropic gör inte detta ensam. Företaget sa att ritningen fungerar med lösningar och ekosystempartners, inklusive Accenture, Mastercard och Visa, som arbetar med Anthropic för att föra ritningarna till sina kunder och köpmän.
Samarbetets citat i tillkännagivandet understryker hur allvarligt betalningsbranschen tar agenthandeln. Jack Forestell, Visas produkt- och strategichef, sa att AI i grunden kommer att omforma handeln men att förtroendet måste förbli i centrum för varje transaktion, och tillade att handlare vill ha mer kontroll över hur AI engagerar sina kunder. Sherri Haymond, Mastercards vice VD och globala chef för digital kommersialisering, sa att förtroende är ännu viktigare i agentens era och beskrev samarbetet som att hjälpa till att ansluta konsumenter, handlare och AI-agenter säkert och i stor skala.
Accenture, i sina citerade kommentarer, citerade sin egen forskning som visar att 85 procent av konsumenterna nu är öppna för att samarbeta med en AI-agent, och att nästan tre av fyra skulle lita på en personlig AI-agent mer än sin bästa vän för att göra ett köp för deras räkning. Dessa siffror kommer från Accentures undersökningsarbete, inte från observerat shoppingbeteende, men de signalerar hur långt konsumenternas acceptans av agentshopping har flyttats i branschens ögon.
Implementeringsflexibilitet för företag
Anthropic sa att koden distribueras varhelst team redan bygger med Claude: Claude API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry eller Google Cloud Vertex AI. Livedemos finns tillgängliga för varje vertikal planmålen – detaljhandel, resor, telekom och biljettförsäljning – tillsammans med en teknisk djupdykning som förklarar hur referensimplementeringen byggdes upp.
Varför det är viktigt
Lanseringen är ett tecken på att agenthandel går från pilotprojekt till förpackade produkter. Istället för att sälja en stängd shoppingassistent, säljer Anthropic ställningarna – selen, skyddsräcken och referenskoden – som låter återförsäljare distribuera sina egna agenter under sitt eget varumärke, med människor som behåller godkännanderättigheter över följdändringar på handlarsidan.
Timingen är också strategisk. Med planering av semestersäsongen på gång står återförsäljare inför ett smalt fönster för att göra om sina skyltfönster inför årets största shoppingmånader. Om Anthropics rapporterade konverteringssiffror håller i sig hos fler handlare, kommer trycket på återförsäljare att erbjuda en kompetent shoppingagent – och på konkurrerande AI-leverantörer att leverera jämförbara handelsverktyg – bara öka.
Utvecklare kan hitta ritningen, referensimplementeringarna och plugin-programmet Claude Code via Anthropics tillkännagivandesida, och företaget sa att paketet är tillgängligt globalt idag.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
