Anthropic kommer att börja applicera osynliga vattenstämplar på text som genereras av sina Claude-modeller, bekräftade företaget denna vecka, och blir den senaste AI-leverantören att lägga till maskinläsbara härkomstsignaler som svar på nya europeiska öppenhetsregler.
Ändringen, som beskrivs i en uppdaterad supportsida, innebär att innehåll som produceras av Claude kommer att bära en dold signatur utformad för att överleva att kopieras och klistras in någon annanstans. Det är ett direkt svar på EU:s AI Act Transparency Code, som trädde i kraft den 2 augusti och kräver att AI-företag markerar genererat eller redigerat innehåll på ett sätt som andra system kan upptäcka.
Hur vattenstämpeln fungerar
Anthropic sa att alla modeller som släpps efter den 2 augusti automatiskt kommer att innehålla teknik för att vattenmärka både datorgenererad text och filer. För filer antar företaget den öppna standarden C2PA, ett ramverk för innehållsreferenser som redan används av vissa kameratillverkare och bildredigeringsverktyg för att registrera hur en del av media skapades.
Texten vattenstämpel är inbäddad på modellnivå snarare än tillämpas som en eftertanke. Enligt Anthropics stöddokumentation, "eftersom vattenstämpeln är en del av texten, kommer den att följa med texten när den kopieras och klistras in någon annanstans, och kan kvarstå genom en del redigering. Vattenstämpel kommer att tillämpas på modellnivå, vilket betyder att den kommer att finnas oavsett vilken Claude-produkt eller yta texten kommer från."
Företaget tillade att det planerar att utöka stödet för vattenmärkning till äldre modeller också. Funktionen kommer att gälla över hela Anthropics produktlinje, inklusive Claude-plattformens API, Claude chat-appen, Claude Code, Claude Cowork och Claude Tag.
Exakt hur mycket redigering en användare skulle behöva göra för att ta bort märket är inte helt klart, och Anthropic har inte offentligt beskrivit tekniken. Textvattenmärkning är tekniskt svårt eftersom små ändringar i formuleringar kan bryta ömtåliga statistiska mönster, en långvarig utmaning för forskare inom området.
Inget opt-out för användare
Noterbart kommer Claude-användare inte att kunna inaktivera vattenstämpeln. Inställningen upprätthålls av själva modellen snarare än växlas per begäran, vilket innebär att alla som genererar text genom en Claude-yta kommer att få den markerad oavsett om de vill ha det eller inte.
Den hållningen kommer sannolikt att dra tillbaka från vissa professionella användare. Författare, utvecklare och företag som använder Claude för att utarbeta innehåll har vant sig vid ren, omärkt utdata, och vissa kan vara obekväma med en osynlig signatur som följer deras text på internet. Anthropic verkar ha dragit slutsatsen att regelefterlevnad väger tyngre än den preferensen.
Del av en bredare branschkamp
Antropisk agerar inte ensam. EU:s krav på transparens har satt igång en kapplöpning mellan AI och innehållsplattformar för att lägga till härkomstsignaler innan tillsynsmyndigheter kommer till skott.
Bara förra veckan sa AI-musikplattformen Suno att den skulle börja markera spår skapade på sin tjänst efter en våg av juridiska utmaningar angående AI-genererat ljud. Förra månaden samarbetade nyhetsbrevsplattformen Substack med detektionsföretaget Pangram för att flagga AI-genererat innehåll, där Substacks vd Chris Best offentligt kallade ut "Claudefishing", hans term för människor som använder AI för att översvämma plattformar med material av låg kvalitet.
Trycket sträcker sig långt bortom Anthropics direkta konkurrenter. Black Forest Labs, Google, Meta, Microsoft, OpenAI och Synthesia har alla förbundit sig att följa EU:s transparenskod, enligt rapportering från TechCrunch, vilket signalerar att vattenmärkning snabbt håller på att bli en grundläggande industriförväntning snarare än en differentiator.
Varför härkomst plötsligt är brådskande
Trycket på vattenstämplar återspeglar två konvergerande oro. Den första är reglering: EU:s AI-lag är nu i kraft, och företag som inte följer efterlevnaden kan få betydande straff. Att få härkomstinfrastruktur på plats tidigt är billigare än att eftermontera den under tillsynstryck.
Det andra är anseende. När AI-genererad text, bilder, ljud och video har översvämmat sociala plattformar, möter utgivare och plattformar växande motreaktioner över "AI-slop", syntetiskt innehåll av låg kvalitet som tränger ut mänskligt arbete och urholkar förtroendet. Osynliga vattenstämplar erbjuder ett tekniskt svar på en fråga som moderering ensam inte kan lösa: skrevs detta av en maskin?
För Anthropic, som har byggt sitt varumärke kring AI-säkerhet, är det också ett trovärdighetssteg att anta vattenstämplar. Ett företag som marknadsför sig som det ansvarsfulla alternativet har starka incitament att leda på transparens snarare än att ses dra sina fötter.
De svårare frågorna förblir olösta. Vattenstämplar hjälper bara om detekteringsverktygen faktiskt letar efter dem och om märkena visar sig vara tillräckligt robusta för att överleva redigeringen, omformateringen och tvättningen som händer när innehåll rör sig över den öppna webben. Anthropics insats är att inbäddning av signalen på modellnivå är det mest hållbara tillvägagångssättet. Huruvida det håller i praktiken kommer att testas snabbt och offentligt under de kommande månaderna.
För pågående bevakning av AI-policyn och verktygen som omformar branschen, bokmärk AI Buzz Wires banbrytande AI-nyheter.
