Anthropic anställer Google TPU-arkitekten Amir Salek för att accelerera sin anpassade silicon-push

Anthropic har anställt den tidigare Google-chefen Amir Salek för att gå med i sitt datorteam när AI-labbet lägger grunden för ett internt halvledarinitiativ, enligt en rapport från Bloomberg.

Salek, som tidigare ledde Alphabets anpassade kiselsatsningar och levererade sju generationer av Tensor Processing Units, kommer att rapportera direkt till Anthropic Compute-ledaren James Bradbury. Rekryteringen är den starkaste signalen hittills om att företagets steg mot proprietär AI-hårdvara – först signalerade av jobbannonser och teambuildingrapporter tidigare i augusti – nu accelererar in i sin utförandefas.

Vem är Amir Salek

Salek anländer med en av de mest följdriktiga meritförteckningarna i chipbranschen. På Google ledde han den anpassade kiselorganisationen som ansvarade för Tensor Processing Unit, acceleratorn som drev mer än ett decennium av Googles AI-arbetsbelastningar och blev mallen för interna AI-chips i hela branschen. Sju generationer av TPU:er levererades under den organisationens övervakning.

Han lämnade Google 2022 för private equity-företaget Cerberus Capital Management, där han fungerade som senior verkställande direktör. Anthropic tar nu med sig den kombinationen av chiparkitekturdjup och storskalig operativ erfarenhet när de aktivt rekryterar till sin framväxande hårdvaruorganisation.

Varför Anthropic vill ha sina egna marker

Claude-tillverkaren fortsätter att köpa marker från Nvidia, Amazon och Google, och dessa relationer är fortfarande centrala för dess beräkningsstrategi på kort sikt. Men enligt Bloomberg-rapporten förväntas inrättandet av en intern kiseldivision hjälpa företaget att skräddarsy hårdvarudesign till dess operativa krav samtidigt som de pågående flaskhalsarna i leveranskedjan mildras.

Ekonomin är okomplicerad. Frontier AI-labb är bland de största datorköparna på planeten, och varje lager av stapeln som kan ägas istället för att hyras minskar långsiktiga kostnader och beroende. Strategin speglar en bredare trend bland ledande AI-labb som arbetar för att minska beroendet av externa hårdvaruleverantörer när hyperskalare och utvecklare kämpar efter knappa datacenterinfrastrukturer.

Ett konkurrenskraftigt lopp för att äga stacken

Antropic är inte ensam. Rival OpenAI har vidtagit liknande åtgärder genom att samutveckla sitt anpassade Jalapeno-chip tillsammans med Broadcom, som är planerat att tas i drift senare i år. Google bygger sina egna TPU:er och har hållit dem i centrum för sin AI-infrastrukturstrategi i mer än ett decennium. Amazon har sina Trainium- och Inferentia-linjer som matar sina AWS AI-tjänster, och Meta har sin MTIA-acceleratorfamilj i produktion. Microsoft har under tiden utvecklat sina Maia-datacenterchips eftersom det minskar beroendet av Nvidia för sin Azure-flotta.

För att upprätthålla sina omedelbara datorkrav tillsammans med långsiktig hårdvaruutveckling, har Anthropic snabbt säkrat infrastrukturavtal med flera leverantörer över hela leveranskedjan. Företaget skisserade nyligen ett initialt åtagande på 250 miljoner dollar till det brittiska chipföretaget Fractile, samtidigt som det säkrade ytterligare datacenterkapacitet genom avtal med Riot Platforms och Volta Infra Holdings.

Mönstret sträcker sig bortom hyperskalarna. Startup Etched byggde ett transformatorspecialiserat chip för att utmana generella GPU:er, och en våg av välfinansierade utmanare har samlat in miljarder på antagandet att AI-inferensarbetsbelastningar kräver specialbyggt kisel. Det som en gång var ett nischupphandlingsbeslut har blivit en strategisk kapprustning, där varje stor AI-aktör drar slutsatsen att konkurrensfördelar i allt högre grad bor på hårdvaruskiktet.

Anställningen landar också i ett känsligt ögonblick för Anthropics publika marknadsambitioner. Företaget förbereder en storsäljande börsnotering som kan höja så mycket som 100 miljarder dollar, och dess anmälningar kommer att visa både extraordinär intäktsökning och den enorma kapitalintensiteten bakom det. Investerare kommer att granska hållbarheten i sin beräkningsstrategi med ovanlig noggrannhet, eftersom beräkningskostnaderna ligger direkt på vägen mellan intäkter och eventuell framtida lönsamhet. Att äga mer av hårdvarustacken - eller åtminstone visa en trovärdig väg till den - kommer sannolikt att ha en framträdande plats i den historien. Ett labb som designar till och med en del av sitt eget kisel kan justera energieffektivitet, minnesbandbredd och schemaläggning till sina egna modeller snarare än att acceptera generella konstruktioner byggda för hela marknaden. För ett företag vars flaggskepp Claude-modeller är bland de mest datorintensiva i produktionen, förenas dessa marginella vinster till seriösa pengar.

Vad kommer härnäst

Att bygga ett chip från grunden tar vanligtvis år, och även ett team som leds av en veteran på sju TPU-generationer kommer inte att producera anpassat kisel över en natt. De kortsiktiga markörerna att titta på är anställningshastighet i kiselteamet, potentiella gjuteripartnerskap och huruvida Anthropics första generations design riktar sig mot en smal arbetsbelastning - slutledning för Claude-modeller, till exempel - snarare än en accelerator för allmänt bruk.

Det som redan är klart är riktningen. Eran då AI-laboratorier kunde behandla datoranvändning som ett råvaruköp är slut, och Anthropic har precis skaffat sig expertis för att se till att den inte får hyra sin framtid från konkurrenter.

Ligg före AI

Kapplöpet om att äga AI-hårdvaran blandar om allianser över hela branschen. AI Buzz Wire spårar alla större chip-, dator- och infrastrukturrörelser med källverifierad rapportering – inga rykten, ingen hype.

Läs mer AI-hårdvarunyheter →