A&O Shearman, en av världens största advokatbyråer, tillkännagav på onsdagen ett åtagande på 1,1 miljarder dollar under fem år för att påskynda sin strategi för artificiell intelligens – med merparten av denna investering kommer inte från teknikbudgetar, utan från advokaternas tid: varje praktikgrupp kommer att investera minst 3 % av sina timmar på att utveckla specialiserade AI-verktyg och tjänster för sitt eget rättsområde.

Tillkännagivandet, publicerat av företaget och rapporterat av Financial Times och Reuters, representerar ett av de största enskilda åtaganden för AI som hittills gjorts av ett professionellt tjänsteföretag, och det är mest anmärkningsvärt för vad företaget satsar på: domänexpertis snarare än rå modellkapacitet. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Hur engagemanget på 1,1 miljarder dollar fungerar

Det mesta av $1,1 miljarder kommer att levereras via fakturerbar tid snarare än kontanter. Vart och ett av företagets verksamhetsområden måste ägna minst 3 % av sin tid åt att bygga AI-verktyg och -tjänster skräddarsydda för sitt område, tillsammans med direkta teknikutgifter. Financial Times rapporterade att partners gick med på planen i höst.

Praktikchefer kan bestämma hur de ska nå målet – att tilldela dedikerad personal på heltid eller sprida arbetet mellan partners och medarbetare – och företaget säger att det kommer att övervaka timmar över varje praktik för att säkerställa att engagemanget faktiskt levereras. Den mätningsdetaljen spelar roll: ett tidsbaserat åtagande på en advokatbyrå är bara så verkligt som tidrapporten bakom det, och A&O Shearman lägger uttryckligen in målet i företagets bokföring snarare än att lämna det ambitiöst.

Strategin formaliserar också vad som hade smygit sig på informellt. I somras introducerade företaget AI-användning som en bonus och prestationsmått för medarbetare, partners och affärsfunktioner, med viktning som skiljer sig mellan uppgifter som individuell produktivitet och skapandet av kontraktsprejudikat och uppmaningar för bredare teamanvändning, enligt företagets globala chef för AI, David Wakeling.

Lärdomar från fyra års implementering

A&O Shearman är ovanligt bland stora företag genom att ha testat AI-utbyggnad i stor skala i fyra år. Dess slutsats, som uttrycks tydligt i tillkännagivandet: AI ger den mest meningsfulla effekten när team bäddar in djup juridisk expertis i system som kan systemiseras inom ett visst rättsområde – inte när en enda uppsättning generiska verktyg tillämpas enhetligt över hela företaget.

Företaget säger att detta tillvägagångssätt gör att förstklassig juridisk expertis kan levereras mer effektivt än vanliga verktyg, och – kritiskt i sin utformning – ger bättre resultat för kunder. Det femåriga programmet är utformat för att systemisera dessa AI-moduler över olika metoder snarare än att jaga varje ny modellsläpp.

"Denna betydande investering signalerar vart vi avser att ta företaget under det kommande decenniet", sade företaget i sitt tillkännagivande, och positionerade planen som en stegvis förändring i hur juridiskt arbete utformas och levereras och i hur företaget utbildar sina advokater.

ContractMatrix och den niofaldiga ökningen

Den tydligaste bevispunkten för strategin är ContractMatrix, en kontraktsutarbetande och förhandlingsprodukt som företaget utvecklat med Harvey och Microsoft och säljer direkt till kunder, ofta under nya prisstrukturer. Varje engagemang distribuerar ett team av jurister, datavetare och utvecklare över flera jurisdiktioner.

Siffrorna bakom det har gått snabbt. Kundupptaget av ContractMatrix-produktsviten ökade niofaldigt under de senaste 12 månaderna, enligt företaget. Wakeling avböjde att avslöja detaljerad ekonomi men sa att intäkterna uppgår till tiotals miljoner US-dollar, efter att ha stigit niofaldigt under det senaste året från föregående 12-månadersperiod.

Produkten vann också nyligen ett flerårigt mandat från en global finansiell institution i en blind utvärdering där, enligt företaget, ContractMatrix överträffade kundens egna interna datavetenskapsteam, specialiserade juridiska AI-system och leverantörer av grundmodeller. För ett företag som säljer AI-tjänster mot AI-native startups är det utvärderingsresultatet det marknadsföringsanspråk det kommer att leda med.

Tidig rörelsekontext och faktureringstryck

A&O Shearmans position inom legal AI intjänades tidigt. Företaget – som bildades 2024 genom sammanslagning av Allen & Overy och Shearman & Sterling – var Harveys första kund 2022, och dess lansering av generativ AI 2022 var den första av någon advokatbyrå globalt, enligt företaget.

Stora advokatbyråer använder nu i stor utsträckning Harvey eller dess europeiska rival Legora, tillsammans med allmänna verktyg som ChatGPT och deras egen interna programvara, och konkurrensen hårdnar om hur AI omformar juridiskt arbete. Reuters formulerade tillkännagivandet som att det bygger på advokatbyråers bredare tekniska investeringar – med AI-tjänstgöring nu en differentiator i pitches för sofistikerat företagsarbete.

Det finns också en prissättningsdimension. Företaget säger att dess intäkter med fasta arvode har ökat med 15 % under de senaste två åren, delvis tillskrivet AI, eftersom klienter driver bort advokatbyråer från timfakturering mot värdebaserad prissättning. De flesta avgifter förblir bundna till den fakturerbara timmen, men AI-driven effektivitet ger företag ett incitament att omstrukturera prissättningen – och ger kunderna hävstång att kräva det. Ett företag som kan producera kontraktsgranskningar på en bråkdel av timmarna kan inte fakturera per timme på obestämd tid; att satsa 1,1 miljarder dollar till AI är delvis en satsning på att det är bättre att äga effektivitetskurvan än att tvingas på den.

Vad det signalerar för den juridiska marknaden

Åtagandet sätter ett riktmärke rivaler kommer att bli ombedda att matcha. Om en plan på fem år, plus miljarder dollar, blir tabellinsatser bland globala företag, kommer den legala AI-marknaden – som redan är en av de snabbast rörliga vertikalerna för företags-AI-användning – att konsolideras kring leverantörer som kan stödja praxisspecifika, djupt integrerade implementeringar snarare än chatbotar för allmänna ändamål.

Den skisserar också vad den fakturerbara timmen kan bli i ett AI-first-företag: mindre en intäktsenhet och mer en investering, med 3 % av varje praktiks tid uttryckligen reserverad för att bygga de system som så småningom kommer att göra det arbete som de timmar som används för att täcka.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →